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原创 天桥脑科学研究院自研OMNE框架登顶GAIA榜首

是AI自进化的核心，它允许模型通过与环境的持续交互，累积并存储经验数据。这些数据可以在未来的任务中被模型使用，从而增强模型在新环境中的应对能力。近日，来自天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，简称TCCI）的AI团队提出了一套系统化的数据采集框架，用于构建LTM。该框架能够从模型与外界的交互中收集多样化、个性化的数据，包括数字痕迹、行为数据、生物特征等。这些数据在经过处理和整理后，能够有效存储在LTM中。