llama3+web_ui+open_interpreter搭建教程

最新推荐文章于 2025-05-03 20:49:12 发布

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文章标签： ui 人工智能自然语言处理深度学习大模型 llama3 web

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python1234567_/article/details/145010073

硬件要求：

   内存：8G以上（最好16G或者32G）

   硬盘：5G以上的空间

一、llama3:8b 安装教学

1.介绍

llama3:8b是一个基于大语言模型（LLaMA）架构的模型，它是由 Meta Research 在 2022 年提出的一种预训练语言模型。

llama3:8b 模型具有以下特点：

1.架构：它使用 LLaMA 架构，这是一个基于 transformer 的架构，旨在处理长文本和多任务学习。

2.参数数量：模型拥有 8.3 亿个参数，是一个非常大的模型。

3.预训练：模型经过了大规模的预训练数据集的训练，包括 Common Crawl、Wikipedia 和 BookCorpus 等数据源。

4.性能：llama3:8b模型具有很高的语言理解和生成能力，可以用来进行文本分类、语言翻译、文本生成等任务。

2.安装ollama

ollama官网: ollama.com/

点击Download下载

下载完成后进行软件的安装，安装成功之后，你可以在右下角中看到一个羊驼的图标，这样就安装成功了。

然后需要你打开命令行（cmd），运行这条命令 ollama run llama3:8b

   第一种方法：打开命令行的方法win键+R键，调出“运行”输入cmd回车即可打开命令行。

第二种方法：如图

运行ollama run llama3:8b这条命令之后，ollama会自动为你下载llama3:8b这个模型，根据网速不同下载速度也有差异，慢慢等待就好了，ollama会把模型默认下载到c盘，想更改模型下载位置，看第一篇文章。

下载完成后出现“>>>”，测试一下可以正常回答即可，在命令行中输入 /bye 即可退出。

注意：下载一次后无需二次下载，再次运行ollama run llama3:8b即可使用。

二.open-webui

安装

1.环境安装不做讲解，有需要可以自行去查文章安装即可。

环境要求：

Node.js >= 20.10 or Bun >= 1.0.21

Python >= 3.11

open-webui

在你要安装open-webui目录中，在地址位置输入PowerShell然后回车，打开命令行。

第一种方法：如果有git（如果我不知道我在说什么，直接看第二中方法），可以直接把代码拉下来，运行下面的命令即可运行成功。

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git

cd open-webui/
cp .env.example .env

npm i
npm run build

cd .\backend
pip install -r requirements.txt -U
.\start_windows.bat

第二种方法：

用浏览器打开github.com/open-webui/…这个链接，

如果打不开或者打开很慢，那你可以尝试魔法上网（科学上网）。

压缩包下载到你要安装的目录后解压，解压之后有一个这样的文件。

打开PowerShell命令行之后，运行下面的命令即可

cd open-webui/
cp .env.example .env

npm i
npm run build

cd .\backend
pip install -r requirements.txt -U
.\start_windows.bat

运行.\start_windows.bat命令后等待一段时间

出现下面的界面，在浏览器输入http://localhost:8080/，即可打开（如何玩，自行探索）

三、open-interpreter（开放式解释器）

安装

环境要求：

   Python版本：3.10 or 3.11

直接在命令行中运行下面这段命令，即可安装成功

pip install open-interpreter

警告：在启动interpreter时不能魔法上网不然会报下面的错误

安装成功之后运行interpreter这命令即可打开，默认使用GPT4启动，需要GPT4的key。

那么我们如何让interpreter 运行llama3:8b呢？

很简单只需要在interpreter 后面加上 --model llama3:8b运行即可

interpreter --model llama3:8b

注意：如果启动时遇到了下面的报错

我的解决方案是更新一下interpreter

运行下面这条命令

pip install --upgrade open-interpreter。

四、注意事项

至于这些工具怎么玩，那就要靠你自己自行探索咯（手动滑稽）。

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