如何转型AI大模型?我来讲讲我是如何成功转行进入AI大模型领域的,看完你就懂了!

简单通俗的来讲讲大模型的基本概念 ChatGPT、Open AI、大模型、提示词工程、Token、幻觉等人工智能的黑话,在2023年这个普通却又神奇的年份里,反复的冲刷着大家的认知。让一部分人彻底躺平的同时,让另外一部分人开始焦虑起来,生怕在这个人工智能的奇迹之年,输在起跑线上。 阅读详情

随着人工智能技术的飞速发展,大模型领域逐渐成为职场新宠。作者从城市设计师转型为大模型行业从业者,分享了他在转行过程中的心路历程和宝贵经验,为有意踏入大模型赛道的朋友们提供了一份“避坑指南”。

一、初识大模型

2022年,我怀揣着改变中国城市面貌的理想,投身城市设计行业。然而,现实与梦想之间的差距让我逐渐意识到,在这个行业,我需要付出更多的努力和耐心。在经历了长时间的加班、熬夜后,我开始思考自己的职业发展方向。

2023年,ChatGPT的出现让我对大模型产生了浓厚兴趣。我发现,利用大模型可以极大地提高工作效率,这让我看到了职场发展的新机遇。于是,我决定转行,投身大模型领域。

二、转行之路,砥砺前行

  • 学习与实践:为了快速融入新行业,我白天工作,晚上自学,阅读大量与大模型相关的资料,并在公司电脑上部署了相关软件,进行实践操作。

  • 面试经验:在面试过程中,我将每一次面试当作实习机会,不断积累经验和知识。经过多次尝试,我终于成功入职一家大模型公司。

  • 职场成长:在大模型公司,我担任了prompt岗位,负责设计、优化和改进与大型语言模型互动的指令或问题。在这个过程中,我深刻体会到大模型行业的创新压力和未来压力。

转行大模型后,我的薪资实现了翻倍,同时,在职场技能和视野方面也得到了很大提升。我认识到,大模型领域充满了无限可能,只要不断学习、积累,就能在这个行业取得成功。

三、给有意转行大模型的朋友们的建议

  • 做好心理准备:大模型行业更新迅速,需要不断学习,适应创新压力和未来压力。
  • 抓住机遇:勇敢尝试,将每一次面试当作实习机会,不断积累经验。
  • 资源共享:多与同行交流,共享学习资料,共同进步。

从城市设计师到AI大模型赛道,我的转行之路虽然曲折,但收获颇丰。相信只要勇敢追求,不断努力,每个人都能找到属于自己的职场舞台。愿我们在大模型领域携手共进,共创辉煌。


如何零基础入门 / 学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,希望可以帮助到更多学习大模型的人!至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

👉 福利来袭优快云大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈

全套AGI大模型学习大纲+路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

read-normal-img

640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉 福利来袭优快云大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈

img

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

探索AI人工智能领域多模态大模型的应用场景 我们的目的是全面了解AI人工智能领域多模态大模型在不同场景下的应用。范围涵盖了从常见的娱乐、教育领域到专业的医疗、工业等多个领域,看看多模态大模型是如何大显身手的。接下来,我们会先讲讲多模态大模型的核心概念,然后说说它的算法原理,再通过数学模型和公式进一步理解,接着进行项目实战,看看实际代码是怎样的,之后探讨它的实际应用场景、推荐一些工具和资源,展望一下未来,最后进行总结并提出一些思考题。多模态大模型。 阅读详情

相关推荐

EMC(6)——电磁场的屏蔽

假如,机箱没有开口缝隙,比如篮球这种壳体,屏蔽效能都能达到100dB,100dB,基本上把电磁场强度能衰减万倍的关系,所以,这种方式屏蔽效能非常高。一般,钣金机箱,缝隙很大,大家目视就可以看到,铝铣的机箱,比较平整,但实际情况,表面其实也是坑坑洼洼,只是,大家肉眼看不出来而已!这种安装方式,是直接在缝隙增加导电材料,存在一个问题,就是,手法温柔点,压缩度会不够,手法粗暴点,过度压缩。所以,不是说,用金属机箱就能起到屏蔽效果,重要的是,要做好机箱孔缝电磁兼容设计,否则,是金属机箱,也是摆设。

qq_39825125的博客 2181

跨行大模型,我是如何成功转行进入AI大模型领域的?

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源包括:AI大模型全套学习路线图(从入门到实战)、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等,资料免费分享!

Androiddddd的博客 1342

深入解析Mifare Classic Crypto1认证流程与密钥交换机制

本文深入解析Mifare Classic Crypto1认证流程与密钥交换机制,详细介绍了Crypto1加密算法的工作原理、认证初始化阶段、随机数交换与密钥流生成过程,以及双向验证步骤。文章还分析了Mifare Classic的安全漏洞,包括随机数生成缺陷和密钥流恢复攻击,并提供了Proxmark3实战演示和防护建议。

c6d7e8f9g的博客 898

大模型就业指南:盘点五大热需岗位,高薪就业!

大模型技术落地应用一年来,尽管尚未引发全面颠覆性的行业变革,但其已稳步渗透至各类业务场景中。海外科技巨头如谷歌与微软率先布局,推出的AI Agent应用正迅速在各行各业中铺展开来,展现出强大的应用潜力。国内市场,京东凭借言犀大模型打造的AI Agent同样表现出色,它已深度融入业务全流程。这一系列实践标志着大型模型技术已迈入一个全新的发展阶段。与此同时,大模型技术的蓬勃发展催生了该领域对一系列专业职位的强烈需求。以下是当前大模型领域内最为热门的五大职位,它们在推动该领域持续进步中扮演着至关重要的角色。

Androiddddd的博客 871

AnyLogic 建立谢林模型

AnyLogic 建立谢林模型说明创建一个新模型创建代理人群体和离散空间双击 people 前的图标,编辑 Person设置 Agent 的形状(Person)在模型中启用离散时间,实现代理行为点击 Person,进行编辑点击运行按钮效果图 说明 我们将把 Schelling 的模型实现为一个基于离散空间/离散时间的代理模型。空间代表一个城市,每个单元格代表一个房子。 agent 是人,是两种颜色:黄色和红色。 最初,人是随机分布在城市中的。人比房子少,所以总是有一个人可能会移动。 这个模型中的 agent

qq_45642410的博客 2577

蓝牙钥匙 第48次 全面解析防中继攻击保护:从原理到防护技术实践

中继攻击已成为物联网安全领域的重要威胁,2023年全球相关损失达数十亿美元。本文深入分析中继攻击原理,揭示其通过转发设备延长通信距离而不破解加密的特点。重点探讨两种关键防护技术:基于距离测量的方法(包括UWB超宽带技术)可精确检测异常距离;基于时间戳的挑战-响应机制则通过严格时间窗口识别中继延迟。文章还提出多层次防护体系构想,结合AI异常检测和量子安全协议等前沿技术。研究显示,集成多种防护技术并遵循行业标准是应对中继攻击的有效途径,为物联网设备安全提供重要参考。

IT深耕十余载,大道之简 1830

2023最新高薪岗位大爆料,大模型算法工程师!凭什么人均月薪50K

总而言之,作为一名大模型工程师,深入了解CPU和GPU的工作原理、优化技巧和性能特性,将让你在大型模型的训练和推理中更具竞争力,提高工作效率和性能。掌握CPU和GPU的知识,将使你能够设计和优化适用于特定硬件平台的算法和模型架构,实现更高效的计算和更快速的推理速度。作为大模型工程师,了解CPU和GPU的最新技术动态和趋势,能够让你及时应对新技术的挑战和机遇,保持在领域的前沿。懂得CPU和GPU的特性和优化方法,你能够全面考虑系统的整体性能,合理分配计算资源,优化算法和数据流程,提高模型训练和推理的效率。

YDM6211的博客 2686

基于STM32的智能电子秤设计毕业论文

摘要:本文设计了一款基于STM32F103C8T6的智能电子秤系统,通过HX711称重传感器实现高精度测量,采用OLED显示和矩阵键盘完成人机交互。系统包含重量采集、数据处理、单价设置、去皮清零及总价计算等功能模块,经测试测量误差小于0.1%,稳定性良好。研究实现了低成本、高可靠性的智能称重方案,为后续无线传输和AI算法集成奠定了基础。关键词:STM32;智能电子秤;HX711;OLED显示;矩阵键盘。

3254968421的博客 849

想从事大模型?一大波工作岗位等你选!

技术类岗位您可从事:算法工程师,研发工程师。管理类岗位您可从事:AI项目经理、AI产品经理、AI销售、AI解决方案。01技术类岗位大模型算法工程师的职位通常要求求职者具备以下几方面的能力和经验。通用技能:通常要求硕士及以上学历,专业领域涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、人工智能等相关领域。团队协作:具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够积极参与项目的讨论和决策。专业技能编程技能:需要具备优秀的编程能力,熟悉Python、C++等编程语言。

2301_76161259的博客 3401

Arduino与Proteus仿真实例-HG7881(L9110)驱动直流电机仿真

HG7881(L9110)驱动直流电机仿真 HG7881 (L9110) 双通道电机驱动器模块。 HG7881 (L9110) 是一款紧凑型电机驱动芯片,支持 2.5-12V 电压范围,800mA 连续电流。 这些芯片具有内置输出钳位二极管以保护敏感的微控制器电子设备。 它们适用于非常小的机器人项目。 每个 HG7881 (L9110) 芯片都能够使用两个数字控制输入驱动单个直流电机。 一个输入用于选择电机方向,而另一个用于控制电机速度。 速度是通过使用 PWM 脉冲宽度调制来控制的。 电机驱动器通常具有

视觉与物联智能 3050

〔重庆理工大学〕计算机组成原理课设报告--16位单周期CPU设计

本课程设计的实验平台为Altera Quartus II 软件和Altera Cyclone V Starter 工具箱。(1)Cyclone V是Altera FPGAs家族的一类,它面向低功耗应用。Cyclone V GX 5CGXFC5C6F27C7N 芯片有不同的转换器,按钮,LED灯,七段显示器,HDMI接口,SD卡读卡器以及其他链接等。Cyclone V GX 5CGXFC5C6F27C7N是Starter工具箱的重要组件。(2)测试台包含在测设备(DUT)和用于仿真的模拟输入。

Pretty Boy Fox的博客 1066

大模型方向有哪些具体岗位?一文带你了解!

如今大模型技术越来越火,很多人都想进入这个领域找份好工作。但大模型方向的岗位五花八门,不少人都看得一头雾水。别担心!今天就用大白话,带你认识大模型方向的具体岗位,看看哪个适合你!

m0_48891301的博客 1829

【RKNN】RKNN(Rockchip Neural Network)​​ 的详解

RKNN 为 Rockchip 硬件提供了高效的 AI 推理解决方案,适合需要低功耗、实时响应的边缘场景

浩瀚之水的专栏 1685

【金九银十】大厂AI产品经理面试全攻略:从日语专业转行成功经验+大模型学习资源包!

本文是一位成功转行AI产品经理的职场人士分享的大厂面试经验,详细记录了在理想汽车、百度等企业的面试过程及问题解析。作者从日语专业背景出发,经过软件测试和产品经理工作后转型AI领域,为求职者提供了宝贵的面试思路和知识点梳理。同时文章提供了AI大模型学习路线、商业化落地方案及全套学习资源,是AI产品经理求职者和学习者的实用指南。

m0_63171455的博客 2134

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

大模型算法领域入行与转行,这样做才能弯道超车!

最后简单总结一下,我认为现在总体的行业形势是资本进行了大规模投入,但是基本堆在预训练上,然后这个环节也容纳不了太多人就业,而且暂时也创造不了多少商业价值。所以很有可能一段时间后会有一个下行的阶段,现在做预训练这些创业公司死一批。然后随着应用端的工作越来越多,大家慢慢把投入方向往下移,往应用端发力,这时候会有一些找准机会和方向的公司出来。顺利的话各种LLM native应用就走入千家万户。(就纯粹我自己的想象哈哈哈)

2401_85375186的博客 801

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

2025大模型算法入行&转行?我建议你这样做!

当然有很多大佬他们全方位的强,比如我看到guidance、exllama这些一两个人开发的库,作者对数学原理的熟悉、以及极强的工程实现、性能优化能力让人叹为观止,让人心向往之,但是我又不是活不到明年了,也未必就不能至吧。剩下的人做的事情我觉得都不是那么有意义,不是说洗数据啥的不重要,重要,但对大多数人来说,对个人价值提升不大。其实除了上面说这些,还存在一些其他的方向,比如类似guidance这样在align模型之后的,和推理框架绑定比较强的组件,我觉得以后应该会融入到推理框架的范围内。

2401_85379281的博客 1272

大模型算法如何入行&转行?看这个建议就够了!

最后简单总结一下,我认为现在总体的行业形势是资本进行了大规模投入,但是基本堆在预训练上,然后这个环节也容纳不了太多人就业,而且暂时也创造不了多少商业价值。所以很有可能一段时间后会有一个下行的阶段,现在做预训练这些创业公司死一批。然后随着应用端的工作越来越多,大家慢慢把投入方向往下移,往应用端发力,这时候会有一些找准机会和方向的公司出来。顺利的话各种LLM native应用就走入千家万户。(就纯粹我自己的想象哈哈哈)

程序员鑫港的博客 776

2024年度总结——普本大四学生转行人工智能的心路历程

一名大四学生从Java转行人工智能新方向的2024年终总结!

逐梦苍穹的博客 1973

收藏这篇就够了!AI大模型重构产业的5大核心模式,小白也能秒懂!

今天讨论AI大模型,最重要的一个议题是,AI对一个产品、服务、产业意味着什么?对于一个个体、企业、区域、国家的竞争力意味着什么?未来3-5年,哪些产业的竞争力会被AI大模型**重新定义**,以及以什么方式重构定义?

m0_59235945的博客 1500

大模型算法领域入行与转行攻略

最后简单总结一下,我认为现在总体的行业形势是资本进行了大规模投入,但是基本堆在预训练上,然后这个环节也容纳不了太多人就业,而且暂时也创造不了多少商业价值。所以很有可能一段时间后会有一个下行的阶段,现在做预训练这些创业公司死一批。然后随着应用端的工作越来越多,大家慢慢把投入方向往下移,往应用端发力,这时候会有一些找准机会和方向的公司出来。顺利的话各种LLM native应用就走入千家万户。(就纯粹我自己的想象哈哈哈)

2401_85375186的博客 790

【AI大模型搭建知识库】如何搭建公司内部知识库的大模型小助手?看完这一篇你就懂了!!!

之前给领导画饼,说是要搞个智能大模型助手,这不就得实现这个饼了。 简单讲讲这个需求: 能根据喂给它的文件的内容进行回答 能进行编排(温度,敏感词过滤等) 能暴露成API和WebApp

datian1234的博客 1193

大模型算法入行&转行?指南来了!

最近私信问我关于入行、转行方面的问题比较多,就专门写一篇讲讲我的理解。现在大模型算法涉及的工作主要分为这几个方向: 1.偏底层的训练和推理框架工作,比如colossal-ai、vlm这些,各厂如果自建集群搭建训练推理框架的话也会有一部分工作与之重合; 2.预训练; 3.Alignment;

2401_85328934的博客 948

AI转型必备:小白程序员如何借助大模型实现全栈进阶与高薪收藏!

最近两年互联网招人逻辑完全换了赛道:只会写基础业务代码、天天做CRUD的传统开发岗位越来越少,能落地AI大模型、帮公司做业务智能化的技术人,成了各大大厂抢着要的香饽饽。2026年春招市场,大模型相关岗位直接稳居招聘第一位!AI相关岗位数量同比暴涨8.7倍,在所有新经济岗位里占比从2.78%飙升到22.03%,简单说:10个技术岗,2个都是AI大模型岗。头部大厂2026春招全员押注AI,传统岗位持续缩编字节。

优快云_430422的博客 248

大模型算法入行&转行?我建议你这样做!

最近私信问我关于入行、转行方面的问题比较多,就专门写一篇讲讲我的理解。首先说明一下个人的背景和现状,我本人是本科学历,有互联网大厂搜推方向经验,后来跳到中厂继续做推荐,去年开始做大模型。现在是个小组长,做以应用落地为目的的大模型方向工作。有兴趣的可以翻翻我上一篇内容,讲得比较详细。因为人在中厂,分工不像大厂那么细致,所以基本上上下下都摸过,粗肯定是粗,但是可能适合谈谈全流程的认识,现在大模型算法涉及的工作主要分为这几个方向: 1.偏底层的训练和推理框架工作,比如colossal-ai、vm这些,各厂如果自建

python12345_的博客 1462

2025大模型落地技术路线图,看完这篇就够了!

大模型很多技术干货,都可以共享给你们,如果你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你!

2401_85325726的博客 3530
上一篇: 大模型详解万字长文!大模型(LLM)推理优化技术总结(非常详细,建议收藏)
下一篇: 大模型好书安利| 2024年AI生成式营销产业研究蓝皮书,PFD无偿分享!
AI程序猿人
博客等级 码龄3年 6517粉丝 561原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值