文科4个月转行「大模型」，月薪30K+的面试问了什么？

写在前面：

「为每个人提供最有价值的技术赋能」，2025年我们和赋范空间的小伙伴们一起来！

发起的“Agentic 时代同行计划”会和我们的学员一起，分享自己的经历、经验，集结群体的智慧一起拥抱Agentic新时代！

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受访者：白衣人间客，本科非相关专业（文科）毕业，现就职大模型算法岗

采访&整理：运营范范

月薪30K+的面试真题

范范：最近又在跳槽吗？

是的，最近有两家面试我觉得特别值得分享，入职薪资都在30K+，面试过程中对细节问的很深：

「大模型方向」

·模型微调：llamafactory如何做数据预处理、参数的设置、精度的选择、精度的选择会对损失造成什么影响、如果不用微调框架会不会写微调脚本？

·模型部署：Tensorrt 与 vLLM各自的优缺点；模型推理的参数有哪些，如何起作用？

·召回怎么加速： faiss、Milvus优缺点，为什么他们向量检索速度快，构建知识库的时候向量用不用做归一化、为什么？

「NLP方向」

·NER： 数据的构造、都用过什么模型、有什么优缺点、训练的损失变化、优化如何做、推理后如何取到最后的结果？

·关系抽取： 任务如何设计的，有没有做过联合任务的设计（实体识别+关系抽取）？

·Trandformer： 架构细节，有没有自己用Transformer做过一些任务？

最大的感受就是，大模型处于上升期，工作机会也相对多一点，但好的岗位还需要真本事，细节一定要掌握。

工作没人带、网课学不会、能力不强的死循环

范 范：文科生走到这个地步已经很厉害啦！有什么经验可以分享吗？

如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

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这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。