搭建Deepseek 构建专属本地知识库已经是企业必然趋势

在信息爆炸的时代，信息安全和信息的准确性，我们的要求，越来越讲究，所以搭建属于自己的知识库很有必要，对企业来说是必然的趋势，企业都现在再融入ai!

所以我们需要趁早去了解他，拥抱他！

下面让我详细给大家介绍一下：

一、Deepseek 构建专属本地知识库的作用

（一）个性化知识管理

每个人的知识需求和工作内容都是独特的。Deepseek 允许我们根据自己的需求，构建专属的本地知识库。无论是工作中的专业文献、项目资料，还是生活中的兴趣爱好相关知识，都可以被整合到一个统一的知识库中。这样，我们就能够更加便捷地管理和查找自己所需的知识，提高工作效率和生活质量。

（二）高效知识检索

传统的知识检索方式往往依赖于搜索引擎，但这些搜索引擎并不能完全理解我们的需求，搜索结果也常常不尽如人意。而 Deepseek 利用先进的自然语言处理技术，能够深度理解我们的查询意图，提供更加精准的搜索结果。同时，由于知识库是本地化的，检索速度也更快，大大节省了我们查找知识的时间。

（三）知识深度挖掘

Deepseek 不仅能够帮助我们快速找到所需的知识，还能对知识进行深度挖掘。通过对知识库中的文档进行分析和处理，它可以发现知识之间的潜在联系，为我们提供更多的启发和思考。例如，在阅读一篇专业文献时，Deepseek 可以为我们推荐相关的研究论文、案例分析等，帮助我们更全面地了解该领域的知识体系。

（四）数据安全保障

在互联网时代，数据安全是一个不可忽视的问题。使用 Deepseek 构建本地知识库，我们的数据都存储在本地，不需要上传到云端，从而避免了数据泄露的风险。同时，我们还可以对知识库进行加密和权限设置，确保只有授权人员能够访问和使用知识库中的内容，进一步保障了数据的安全性。

二、Deepseek 具体部署方法

接下来，就给大家详细介绍一下如何快速部署 Deepseek，构建自己的本地知识库。

（一）注册 API

首先，我们需要前往硅基流动官网进行注册。打开浏览器，访问硅基流动注册页面，选择邮箱注册方式，按照提示填写相关信息，完成注册流程。

（二）新建 API 密钥

注册完成后，登录硅基流动平台，进入 API 管理界面。点击 “新建 API 密钥” 按钮，为密钥输入一个名称（如 “deepseek”），然后点击 “创建” 按钮。系统会自动生成一个 API 密钥，我们需要将其复制并妥善保存。

（三）下载并安装 CherryStudio

接下来，我们需要下载并安装 CherryStudio 软件。打开浏览器，访问CherryStudio 官网，点击 “下载” 按钮，选择适合自己操作系统的安装包进行下载。下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示，一步一步完成安装过程。

（四）配置 API 密钥

安装完成后，打开 CherryStudio 软件。点击软件界面左上角的小齿轮图标，进入设置菜单。在设置菜单中，选择 “硅基流动” 选项，然后将之前复制的 API 密钥粘贴到对应的输入框中，点击 “保存” 按钮完成配置。

（五）添加知识库

配置好 API 密钥后，我们就可以开始添加知识库了。在 CherryStudio 软件界面中，点击 “添加知识库” 按钮，然后在弹出的对话框中，为知识库输入一个名称（如 “我的文献”），选择嵌入的模型。如果需要添加特定的文档到知识库中，可以点击 “添加文档” 按钮，选择需要添加的文档；如果文档存储在某个目录下，也可以直接选择该目录进行添加。

（六）知识库会话

知识库添加完成后，我们就可以与知识库进行会话了。在 CherryStudio 软件界面中，选择刚刚添加的知识库，然后在对话框中输入我们想要查询的问题或指令，点击 “发送” 按钮。Deepseek 就会根据我们的需求，快速检索知识库中的内容，并给出相应的回答或总结。

通过以上简单的步骤，我们就可以快速部署 Deepseek，构建自己的专属本地知识库。在这个知识库中，我们可以方便地管理和利用自己的知识资源，提高工作效率和学习效果。无论是工作中的专业问题，还是生活中的各种疑问，Deepseek 都能为我们提供快速、准确的答案。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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