最新扣子(Coze)教程指南:手把手教你创建扣子(Coze)插件

在某些情况下,扣子集成的插件可能无法满足我们的特定需求。

这时,我们可以通过创建自定义插件,将我们自己的API集成到插件中来使用。

插件的创建过程如下:

插件的创建

初始化插件

点击左侧的空间,然后在上面点击资源库,选择插件,点击开始创建。

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填写基本信息。

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插件工具创建方式,我们先选择基于已有服务创建,在CozeIDE中创建的方式我们之后再讲解。

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插件URL,这里需要填写接口的根域名。

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接下来解释一下授权方式这个选项。

授权方式:有三种授权方式可供选择——不需要授权、Service 和 OAuth。

  • 不需要授权:无需任何认证环节,直接请求接口并获取返回值。
  • Service:服务认证,API通过密钥或令牌校验合法性。需要向接口传递令牌信息,后端验证成功后才能获取返回值。
  • OAuth:一种常用于用户代理身份验证的标准,允许第三方应用程序在不共享用户密码的情况下访问用户下的特定资源。想了解OAuth机制的,推荐看阮一峰老师的讲解,通俗易懂:阮一峰博客。

我们这里使用不需要授权做演示。

填写好信息以后,点确定按钮,就完成了插件的设置。

接下来要开始在插件中加入工具了。

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填写基本信息

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配置输入参数

配置输入参数:点击新增参数按钮为接口增加一个参数。我们使用的接口地址是:

https://jsonplaceholder.typicode.com/posts?id=2

所以参数名称填写的是id。

传入方法有四种:

  • Body:参数放在请求体中的请求。
  • Path:参数作为URL中的一部分,例如:https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2。
  • Query:参数作为URL中的参数,例如:https://jsonplaceholder.typicode.com/posts?id=2。
  • Header:在请求头中传递。

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配置输出参数

点击自动解析按钮我们访问这个接口,返回以下参数。

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https://jsonplaceholder.typicode.com/posts?id=2JS[{ "userId": 1, "id": 2, "title": "qui est esse", "body": "est rerum tempore vitae sequi sint nihil reprehenderit dolor beatae ea dolores neque fugiat blanditiis voluptate porro vel nihil molestiae ut reiciendis qui aperiam non debitis possimus qui neque nisi nulla" }]

那么这里我们把id的值设置为2,点击自动解析按钮。

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检查自动解析的结果是否与上面的结构一致,确保解析无误。点击保存并继续按钮。

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调试与校验

将id值设置为2,点击运行按钮,查看Response结果。

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确认返回结果与上面代码块中的值一致,说明返回结果无误。

点击完成按钮,插件创建完成。

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注意:服务状态初始为线下,此时插件虽已创建,但还不能被Bot调用。

需要发布插件后才能被Bot使用,具体发布方法将在后续章节讲解。

以上就是扣子插件创建的教程,希望对大家有所帮助。

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

### 如何使用 Python 编程或解决问题 Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言,广泛应用于多种领域。以下是几种常见的方式以及具体的实现方法: #### 使用顺序语句假设法解决特定问题 通过简单的逻辑推导和条件判断,可以快速验证某些假设是否成立。例如,在鸡兔同笼问题中,可以通过设定变量并逐步调整数值来找到符合条件的结果[^1]。 ```python heads = 35 # 总头数 legs = 94 # 总腿数 for chickens in range(heads + 1): rabbits = heads - chickens if (2 * chickens + 4 * rabbits) == legs: print(f"鸡的数量: {chickens}, 兔子的数量: {rabbits}") ``` 此代码片段展示了如何利用 `for` 循环逐一尝试可能的情况,并最终得出满足条件的答案。 #### 利用循环结构遍历数据集 无论是 `while` 还是 `for` 循环,都可以用来迭代一系列的数据项以完成复杂的计算任务。这种方法特别适用于需要穷举可能性或者处理大量重复性工作的场合。 #### 调用第三方库提升效率 为了更高效地完成实际工作中的复杂任务,比如批量修改 Excel 文件内容或是抓取网页上的动态信息,可以借助于成熟的第三方库如 openpyxl 和 requests 。这些工具能够极大地简化原本繁琐的操作流程[^2]。 ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active data = [["Name", "Age"], ["Alice", 28], ["Bob", 24]] for row in data: ws.append(row) wb.save("sample.xlsx") ``` 上述例子说明了怎样创建一个新的 Excel 工作簿并将一些基本的信息写入其中。 #### 避免异步编程中的常见错误 当涉及到并发执行的任务时,理解并正确实施异步 I/O 操作变得尤为重要。然而,由于其固有的复杂性和潜在的风险因素(如同步与异步混合使用的不当),初学者往往容易陷入各种误区之中。因此,掌握 async/await 的语法及其背后的原理对于构建健壮的应用程序至关重要[^3]。 ```python import asyncio async def fetch_data(): await asyncio.sleep(2) return {"key": "value"} async def main(): result = await fetch_data() print(result) asyncio.run(main()) ``` 以上演示了一个非常基础的协程定义方式以及调用过程。 ---
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