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我也要
去华为面试大模型，一点半去五点半回，已经毫无力气。
1️⃣一轮面试—1小时
因为一面都是各个业务的主管，所以专业性很强，面试官经验很丰富，建议大家还是需要十分熟悉所学内容，我勉强通过一面。
2️⃣二轮面试—1小时
开始问场景题了，我背了一些场景面试题，所以还是磕磕绊绊回答出来了，真的很紧张啊！
3️⃣三轮主管面—半小时
主管可能累了，我说着说着感觉他快睡着了？还是追着简历的课程和实习经历问。
面完真的是浑身酸痛，问的问题太多了，也太专业和细致了，有几个感受吧
1.一定要非常熟悉自己的简历，面试官对简历的追问很深入？哪怕跟大模型无关
2.别说自己不熟悉的领域，比如我说我会数据分析，结果给我面地汗流浃背，坐立不安。因为面试官都很专业，并且对不同领域的知识都有了解
3.华为大模型之前可能不太卷，但是今天暑期现场基本是清北人，竞争不可谓不激烈
我这边整理好了我面试时候的面试题，希望对即将面试的uu有帮助！
VirtualBox安装Win10虚拟机超详细教程（附微软官方镜像下载）
本文提供了一份详细的VirtualBox安装Win10虚拟机教程，涵盖从环境准备、工具下载到系统安装与初始配置的全过程。特别推荐使用微软官方镜像下载，确保系统纯净安全。此外，还分享了性能优化技巧和常见问题解决方案，帮助用户高效搭建稳定的Windows测试环境。
DeepSeek 的七大提问技巧，90%的人用错了
deepseek怎么使用，才能更好地挖掘它的价值，并提高我们的效率？这两天陆续有客户问：deepseek的使用技巧有哪些、有没有deepseek的使用教程？从2023.3月，我就开始高频使用ai工具，来提高我和客户产出内容的效率，和线上获客的效率，这一年多，我体验了几乎市面上所有的ai工具，deepseek是我目前用过的，最顺手的国产ai工具。分享几个deepseek的高效使用教程：1、忘掉提示词模板如果你之前存了很多提示词模板，在你用deepseek之前，建议你彻底忘掉。为什么？
OLLAMA_HOST环境变量设置全攻略：从127.0.0.1到局域网共享的完整配置
本文详细解析了OLLAMA_HOST环境变量的核心作用与配置方法，指导用户如何将Ollama服务从仅限本机访问（127.0.0.1）扩展到局域网共享。文章涵盖了macOS、Linux、Windows三大平台的实战配置步骤，并提供了安全加固、性能优化及常见故障排查方案，是解决多设备协作访问本地AI模型的完整指南。
爆肝 36 小时，关于 DeepSeek，看这一篇文章就够了！
DeepSeek不是那种“一问一答就完事”的工具，它能记住我们的对话上下文。这就是上下文理解的魔力。今天，我就结合自己的使用经验，给大家分享十多个超实用的技巧，保证让你DeepSeek使用效率大大提高。比如你想了解人工智能，与其问“告诉我关于人工智能的事情”，不如直接问“目前人工智能在医疗领域有哪些具体应用？比如学习新知识时，可以说“请用通俗易懂的语言解释量子计算机的原理”。DeepSeek 已经成为了全球热点，因为做自媒体的原因能看到各种留言，我发现大家对 DeepSeek 的认识，千差万别差距巨大。
Windows系统下LaTeX环境搭建与编辑器配置全攻略
本文详细介绍了在Windows系统下搭建LaTeX环境的完整流程，包括TeX Live的安装、TeXStudio编辑器的配置优化以及常见问题排查。特别针对中文用户推荐使用清华镜像源加速下载，并提供了XeLaTeX编译器配置、中文支持等实用技巧，帮助用户快速上手LaTeX文档编写。
遥感数据处理必看：哨兵1 SLC与GRD预处理差异全解析
本文详细解析了哨兵1号卫星SLC与GRD数据的预处理差异，从数据基础认知到实战应用全流程对比。重点介绍了SLC数据的轨道校正、辐射校正等关键步骤，以及GRD数据的简化处理流程，帮助用户根据应用场景选择合适数据类型。通过SNAP等工具的实际操作示例，提升遥感数据处理效率。
震惊！DeepSeek招聘条件曝光，原来他们要找这样的人...顶级AI公司的选才标准
最近，AI圈被一则招聘信息刷屏了！国内顶尖AI公司DeepSeek公开招聘，丰厚的薪资待遇和诱人的福利让人垂涎三尺。但你知道吗？DeepSeek最看重的，其实并不是你的学历和经验，而是...你以为代码能跑就行？在DeepSeek，代码整洁、逻辑清晰只是入门级要求。他们对代码的追求近乎“偏执”，从变量命名到代码结构，都要求做到极致。因为他们相信，只有对代码精益求精，才能打造出真正改变世界的产品。DeepSeek在招聘中明确表示，“AI原住民”优先。什么是“AI原住民”？
小白学电路之cadance搭建buffer电路
Buffer（缓冲器）是一种放大器或驱动电路，主要用于隔离输入和输出，以防止负载对前级电路造成干扰或影响。本文作者在电路方面是小白水平，目前正在学习，有不足之处欢迎指正。3.创建新的cellview，对此buffer进行仿真验证。2.创建buffer的symbol。电路中的V2的详细参数。
2023秋招华为技术岗线上面试经历
2023秋招华为技术岗线上面试经历
Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务
requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。或 lxml：用于解析 HTML 页面，提取目标数据。pandas：用于数据清洗和分析。matplotlib和seaborn：用于数据可视化。time：用于控制爬取速度，避免对服务器造成压力。通过本项目，我们实现了以下目标：使用 Python 爬虫抓取好大夫在线的医生评价数据。对数据进行清洗和分析，找出评价中的关键词和趋势。根据分析结果推荐优质医疗服务。
SecOC专题之新鲜值TripCnt
本系列为一步步拆解新鲜值的分发及管理而撰写文章属于原创，根据自身开发经验及理解撰写，若有错误请指出Trip Counter是新鲜值中变化最慢的一个part，并且自增到最大值时，会从头开始翻转计数。Trip Counter需要收发双方都保存，由于其变化较慢，所以不会经常进行同步该值。这就要求开发过程中保证每次对该值的读写必须要正确。
【国内大模型公司】面经与感受：一文搞定面试经验分享！
这段时间面试了很多家，也学到了超级多东西。楼主这边背景是做基座预训练算法端为主的，对框架端和RL的内容有一定了解（面试能凑合），对于后端的知识比如ML compiler，kernel，cuda相关的了解就比较浅了（问到觉大概率挂）。硬件几乎不太懂。感觉一圈聊下来几点感悟:大模型这方向真的卷，面试时好多新模型，新paper疯狂出，东西出的比我读的快。Research岗位对工程也有要求，工程端也需要了解模型。感觉比较硬核的岗位，尤其初创公司都是对好几个点都有要求的（应用，模型，框架，底层后端，硬件）。
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
国内大模型公司面试终极指南：10万月薪Offer攻略与真实感受！一下午面了三个大模型岗，全是一言难尽...
这段时间面试了很多家，也学到了超级多东西。楼主这边背景是做基座预训练算法端为主的，对框架端和RL的内容有一定了解（面试能凑合），对于后端的知识比如ML compiler，kernel，cuda相关的了解就比较浅了（问到觉大概率挂）。硬件几乎不太懂。感觉一圈聊下来几点感悟:大模型这方向真的卷，面试时好多新模型，新paper疯狂出，东西出的比我读的快。Research岗位对工程也有要求，工程端也需要了解模型。感觉比较硬核的岗位，尤其初创公司都是对好几个点都有要求的（应用，模型，框架，底层后端，硬件）。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
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我的大模型岗位面试总结：共24家，9个offer
Datawhale干货作者：Rooters@知乎，方向：大模型前 言2023年三月前后，大模型突然国内火了起来，笔者就面了一些公司，有大厂有初创。最近挺多朋友聊大模型相关的内容，对面试也感兴趣，想这里综合写一下，也希望能和各位同行交流下。因为有一段时间了（最早面的半年了），所以大部分细节记不清了，列表顺序大概齐按面试时间排的。后边会大体总结下面试的经验感悟，以及我认为要注重的内容，一家之言仅供...
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。
2024年最全汇总：国内24家大模型面试经验分享
2024年三月前后，大模型突然国内火了起来，笔者就面了一些公司，有大厂有初创。最近挺多朋友聊大模型相关的内容，对面试也感兴趣，想这里综合写一下，也希望能和各位同行交流下。因为有一段时间了（最早面的半年了），所以大部分细节记不清了，列表顺序大概齐按面试时间排的。后边会大体总结下面试的经验感悟，以及我认为要注重的内容，一家之言仅供参考。这段时间面试了很多家，也学到了超级多东西。
985应届博士无缘DeepSeek，原来3小时面试和录取标准是这样的
刘哲依然能清晰地回忆起去年5月参加DeepSeek线上面试的经历。那时，面试官连续3小时的高强度提问让他倍感压力。尽管他作为211、985高校的应届博士生，在校期间已崭露头角，但面对那些深入且具有挑战性的问题，他仍感到不小的难度。“在我所经历过的互联网公司中，DeepSeek是唯一一家会根据应聘者的专业背景量身定制编程题目的公司。”回顾面试经历，刘哲这样描述。网络上也有人在分享面试DeepSeek的经历时表示遇到了出乎意料的问题。例如，面对“DPO为什么用KL散度,不用交叉熵?
百度、腾讯、阿里大模型面试，一面到三面
整体下来感觉面试官都是非常专业的，面试深度和广度都很可以，三场面试层层递进。面试官人也不错，如果比较满意的话也愿意多花时间来聊，而不是严格的卡一个小时这种完任务式的面试。
大模型是一场泡沫？
转眼，2024年的九月就要带来，能写在简历里的东西，和两年前没什么区别。为数不多的变化是精神状态，从对未来充满希望，变得无所适从，变得绝望，变得死亡，又开始在死亡里寻找一点点新的生活的影子。与我个人不同，大模型的格局却变化了太多。资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了，没有人再对AI应用有多少太多期待。等到越来越多明星创业公式被收购，人们又开始唱衰AI，英伟达的股价在开发布会的时候，像是无论业绩如何都会下跌。GLM的flash版本已经免费，朋友说它象征着大模型赚不到钱了。可以大模型到底有什么变化呢。
北京硕士进击大模型：手握高薪入场券，三个月如何破局？
北京中关村一栋办公楼里，28岁的硕士毕业生李铭盯着电脑屏幕，上面显示着刚收到的录用通知：“大模型算法工程师，年薪68万。” 三个月前，他还是个对Transformer架构一知半解的普通程序员。
28岁Java到AI大模型，10000小时后，走进字节跳动拿了offer
2025年3月，我有幸成为了字节跳动的一名大模型算法工程师，正如标题所说，我从Java程序员到AI大模型，10000小时后，走进字节跳动拿下了offer。相信同行都清楚，进大厂有多难，运气之余，也离不开我自己的脚踏实地，所幸每踏出的一步都留下了厚厚的脚印。
如今的大模型浪潮是否是一场泡沫？
转眼，2024年的九月就要带来，能写在简历里的东西，和两年前没什么区别。为数不多的变化是精神状态，从对未来充满希望，变得无所适从，变得绝望，变得死亡，又开始在死亡里寻找一点点新的生活的影子。与我个人不同，大模型的格局却变化了太多。资本市场对应用层的狂热已经熄火很久了，没有人再对AI应用有多少太多期待。等到越来越多明星创业公式被收购，人们又开始唱衰AI，英伟达的股价在开发布会的时候，像是无论业绩如何都会下跌。GLM的flash版本已经免费，朋友说它象征着大模型赚不到钱了。可以大模型到底有什么变化呢。
大模型面试必看：字节跳动豆包大模型面试经验分享！
字节豆包大模型面试全记录 本文分享了字节跳动豆包大模型三面技术面试的完整内容： 一面：聚焦基础架构知识，涉及Qwen2模型改进、Decoder-only优势、RoPE编码原理、RLHF必要性及PPO/DPO对比，并考察合并K个有序链表的编程能力。
大模型LLM算法工程师技术面试指南
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要全套 《
大模型面试必备：最全AI大模型面试题汇总，存下这份珍贵资源！
随着AI大模型技术的快速发展，2025年将迎来大规模应用落地。为帮助IT从业者把握技术机遇，本文整理了AI大模型开发的面试要点，涵盖增量预训练、知识蒸馏、推理加速等核心领域。增量预训练部分探讨了数据准备、训练流程、参数设置等11个关键问题；知识蒸馏部分解析了模型量化、压缩方法等技术；推理加速部分对比了vLLM、Text generation inference等框架的特点与优劣。这些系统化的面试指南旨在为开发者提供快速提升的专业路径，助力应对日益增长的AI大模型岗位需求。
我从外包辞职了，从零到AI大模型，10000小时后，走进字节跳动拿了offer
没有绝对的天才，只有持续不断的付出。对于我们每一个平凡人来说，改变命运只能依靠努力+幸运，但如果你不够幸运，那就只能拉高努力的占比。2024年10月，我有幸成为了一家顶尖科技公司的AI大模型工程师，正如标题所说，我从一个完全不懂AI的小白起步，在经过1000小时的学习和实践后，终于拿到了心仪的offer。相信同行都清楚，从零基础进大厂有多难，运气之余，也离不开自己的脚踏实地，所幸每踏出的一步都留下了厚厚的脚印。
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