1、什么是人工智能(AI)?人工智能的研究目标是什么?
人工智能定义与目标
人工智能通常被定义为通过人工手段和技术来模仿、扩展和增强人类智能以制造智能机器的科学与工程。
研究目标
人工智能的研究目标是构建人类水平的人工智能,长期目标是用机器智能取代人类大脑的工作,实现社会生产的自动化和智能化,推动知识密集型经济的大发展。
2、简要介绍人工智能发展历史中的主要阶段
在人工智能发展历史中,20世纪80年代是繁荣发展阶段。当时专家系统应用愈发广泛,专家系统开发工具出现,工业人工智能蓬勃发展。
- 1982年 ,日本国际贸易和工业部发起第五代计算机系统项目,极大推动了人工智能发展。
- 许多国家也制定了类似研究计划。
- 中国 启动了作为863国家高技术计划的智能计算机系统研究。
过去60多年来,人工智能研究取得了很大进展,提出了以下理论:
- 启发式搜索策略
- 非单调推理
- 机器学习
其应用也促进了相关研究,包括:
- 专家系统
- 智能决策
- 智能机器人
- 自然语言理解
目前,基于知识和信息处理的知识工程是人工智能的显著特征。
然而,人工智能研究也面临诸多阻碍:
- 一些先驱早期的乐观预期至今未完全实现。
- 一些关键技术如机器学习、非单调推理等未取得突破性进展。
- 一些基本理论仍需改进。
总体而言,人工智能研究仍处于智能科学的第一阶段。
3、什么是符号智能?什么是计算智能?
符号智能是传统的符号人工智能,是研究知识表示、获取和推理过程的物理符号系统的基础。利用知识解决问题是一个基本概念,也是当前符号智能的最重要特征,所以人们常把现阶段的人工智能知识称为 工程 。
知识工程研究 强调知识信息处理方法和技术,推动了人工智能的发展。
计算智能 包括以下方向:
- 神经计算
- 模糊系统
- 遗传算法
- 进化规划
4、默认理论中默认规则是如何表示的?存在哪些表示形式?
在默认理论中,默认规则有以下两种表示形式:
-
一是公式 (2.1) 的形式:
$$
\frac{\alpha(x) : M\beta_1(x), \dots, M\beta_m(x)}{W(x)}
$$ -
二是公式 (2.2) 的形式:
$$
\alpha(x) : M\beta_1(x), \dots, M\beta_m(x) \rightarrow W(x)
$$
其中:
- $ x $ 是参数向量
- $ \alpha(x) $ 称为默认规则的前提条件
- $ W(x) $ 是结论
- $ \beta_i(x) $ 是默认条件
- $ M $ 是默认运算符
默认规则应理解为“如果前提条件 $ \alpha(x) $ 成立,并且假设 $ \beta_1(x), \dots, \beta_m(x) $ 是一致的,那么可以推断结论成立”。
例如 :
默认规则
$$
\frac{bird(x) : M\ flies(x)}{flies(x)}
$$
它表示:如果 $ x $ 是一只鸟,并且假设 $ x $ 能飞是一致的,那么可以推断 $ x $ 能飞。
5、默认理论是一个二元组 T = ⟨W, D⟩,其中 D 是一组默认规则,W 是一组封闭公式。用这样的默认理论来表示以下句子。(1) 一些软体动物有壳。(2) 头足类动物是软体动物。(3) 并非所有头足类动物都有壳。
首先,定义一些谓词:
- $ Mollusk(x) $:表示 $ x $ 是软体动物。
- $ Shell(x) $:表示 $ x $ 有壳。
- $ Cephalopod(x) $:表示 $ x $ 是头足类动物。
然后确定集合 $ W $ 和 $ D $:
集合 $ W $(封闭公式集合)
-
“一些软体动物有壳” 可以表示为
$$
\exists x \, (Mollusk(x) \land Shell(x))
$$ -
“头足类动物是软体动物” 可以表示为
$$
\forall x \, (Cephalopod(x) \rightarrow Mollusk(x))
$$ -
“并非所有头足类动物都有壳” 可以表示为
$$
\neg \forall x \, (Cephalopod(x) \rightarrow Shell(x))
$$
等价于
$$
\exists x \, (Cephalopod(x) \land \neg Shell(x))
$$
所以,
$$
W = \left{
\begin{aligned}
&\exists x \, (Mollusk(x) \land Shell(x)), \
&\forall x \, (Cephalopod(x) \rightarrow Mollusk(x)), \
&\exists x \, (Cephalopod(x) \land \neg Shell(x))
\end{aligned}
\right}
$$
集合 $ D $(默认规则集合)
由于题目中没有额外关于默认规则的提示信息,这里可以不设置默认规则,即
$$
D = \emptyset
$$
综上,该默认理论为
$$
T = \langle W, D \rangle = \left\langle
\left{
\begin{aligned}
&\exists x \, (Mollusk(x) \land Shell(x)), \
&\forall x \, (Cephalopod(x) \rightarrow Mollusk(x)), \
&\exists x \, (Cephalopod(x) \land \neg Shell(x))
\end{aligned}
\right}, \emptyset
\right\rangle
$$
人工智能基础与推理方法

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