28、实验数据与代码解析

实验数据与代码解析

1 实验数据的重要性

在科学研究和技术开发中，实验数据是验证理论和算法有效性的重要依据。通过提供详尽的实验数据，研究人员和学生可以重复实验，验证结果，并在此基础上进行更深入的研究。本文将详细介绍实验过程中使用到的数据集和代码，帮助读者更好地理解和应用相关技术。

2 数据集描述

2.1 数据集来源

实验数据主要来源于多个公开数据集和自动生成的数据。这些数据集涵盖了时间序列预测、分类问题、优化问题等多个领域。以下是部分常用数据集的简要介绍：

数据集名称	描述	来源
Mackey-Glass 时间序列	用于测试时间序列预测算法的经典数据集	UC Irvine Machine Learning Repository
MNIST 手写数字识别	用于图像分类的经典数据集	Yann LeCun’s website
Iris 数据集	用于分类问题的经典数据集	UCI Machine Learning Repository

2.2 数据预处理

在使用