35、Matplotlib与Seaborn：数据可视化的利器

Matplotlib与Seaborn：数据可视化的利器

1. 引言

数据可视化是数据科学中不可或缺的一部分，它帮助我们直观地理解数据，发现潜在的趋势和模式。Python 提供了多个强大的可视化库，其中最常用的两个是 Matplotlib 和 Seaborn。Matplotlib 是一个功能全面的基础绘图库，而 Seaborn 则是在 Matplotlib 基础上构建的高级接口，专注于统计图形的绘制。本文将详细介绍如何使用这两个库进行数据可视化。

2. Matplotlib：基础绘图库

2.1 安装与配置

首先，我们需要安装 Matplotlib。可以通过 pip 工具轻松安装：

pip install matplotlib

安装完成后，可以通过以下方式导入 Matplotlib 并配置默认样式：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')  # 使用 ggplot 风格

2.2 创建基本图表

Matplotlib 支持多种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图等。以下是创建这些图表的基本方法：

折线图

折线图用于显示数据随时间或其他连续变量的变化。代码如下：

import numpy as np

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