34、Pandas入门：Python数据处理与分析的利器

Pandas入门：Python数据处理与分析的利器

1. Pandas简介

Pandas是一个强大的Python库，专为数据操作和分析设计。它提供了灵活且高效的DataFrame和Series数据结构，使得数据处理变得更加直观和便捷。无论是处理结构化数据（如表格数据），还是非结构化数据（如时间序列），Pandas都能胜任。

Pandas广泛应用于金融、科技、医疗等多个领域，成为数据科学家和分析师不可或缺的工具之一。它的强大功能不仅在于数据处理，还包括数据清洗、数据可视化、时间序列分析等方面。

2. Pandas的基本数据结构

Pandas的核心数据结构主要有两种：Series和DataFrame。

2.1 Series

Series是一种一维数组对象，可以存储任意类型的数据（整数、浮点数、字符串等）。它由一组数据和与之关联的索引组成。

创建Series

import pandas as pd

# 创建一个简单的Series
data = [1, 2, 3, 4, 5]
series = pd.Series(data)

print(series)

输出结果：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

2.2 DataFrame

DataFrame是一种二维表格结构，类似于电子表格或SQL表。它由行和列组成，每列可以有不同的