数学之美 笔记一

最新推荐文章于 2023-11-26 17:17:28 发布
最新推荐文章于 2023-11-26 17:17:28 发布
阅读量539 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 算法导论
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pymqq/article/details/19977525
本文探讨了不同颗粒度在统计语言模型、机器翻译及网页搜索等任务中的表现。指出在统计语言模型下分词效果相近；机器翻译中，颗粒度大通常带来更好的翻译质量；而在网页搜索中，则是较小的颗粒度更优。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、只要采用统计语言模型，分词效果都差不多。P46
2、在机器翻译中，一般来讲，颗粒度大翻译效果好。P46
3、网页搜索中，小的颗粒度比大的颗粒度要好。P47
AI笔记: 数学基础之矩阵运算与行列式
Wang的专栏
07-08 1537
方阵行列式 行列式是数学的一个函数，可以看做是几何空间中，一个线性变换对"面积"或"体积"的影响 方阵行列式，n阶方阵A的行列式表示为∣A∣|A|∣A∣ 或者 det(A) 1×1的方阵，其行列式等于该元素本身. A=(a11)   ∣A∣=a11A = (a_{11}) \ \ \ |A|= a_{11}A=(a11​)   ∣A∣=a11​ 2×2的方阵, 其行列式用主对角线元素成绩减去次对角线元素的乘积 A=(a11a12a21a22)
AI笔记: 数学基础之导数的应用：求极值与最值
Wang的专栏
07-03 1417
穿针引线法 又叫做穿线法或数轴穿根法 函数f(x)=(x−1)(x−2)3(x−3)2(x−4)&nbsp;&nbsp;&nbsp;x∈Rf(x)=(x-1)(x-2)^3(x-3)^2(x-4) \ \ \ x \in Rf(x)=(x−1)(x−2)3(x−3)2(x−4)&nbsp;&nbsp;&nbsp;x∈R, 求f(x)>0f(x)>0f(x)>0时的x范围或f(x)<0f(x)<0f(x)<0时的x范围 易见, f(x)=0时，可知该函数的根为：1,2,
Java学习笔记4&nbsp;java中的运算符
雪地车的博客
05-05 354
运算符 A.算术运算符 加，减，乘和普通的数学运算方式相同  除法需注意的几个问题 1.分析：int a = 1; int b = 2; int c = a / b; System.out.println(c);结果：0 结论：a,b两个整型变量相除，结果不能整除时，小数点后位数舍去，而不是四舍五入 2.分析：double a = 1; int b = 2; double c = a / b;
正则表达式&nbsp;笔记
豹子宝宝的专栏
07-10 1850
正则表达式 在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。 *和？是所谓的通配符。 如果要精确的查找hi这个单词的画，我们应该使用\bhi\b \b是正则表达式中规定的一个特殊代码，也就是元字符。代表着单词的开头或者结尾，也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者
oracle&nbsp;笔记1
infiltrators的博客
10-31 220
关键字: Database   oracle,database     Oracle SQL(Oracle 9i 9.2.0.1.0) 一、DataBase 保存数据，以表的形式表现数据 二、SQL SQL(structure query language 结构化查询语言)，是操作关系型数据库中的对象 DDL（data definition language 数据定义语言），用于建表或删
oracle&nbsp;笔记2
infiltrators的博客
10-31 299
&nbsp; <DIV style="MARGIN-TOP: 5px; MARGIN-LEFT: 15px">关键字: Database &nbsp; oracle,database&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <DIV style="MARGIN-TOP: 10px; MARGIN-LEFT: 15px; OVERFLOW: auto"> Oracle SQL(Or
【离散数学笔记】逻辑运算之吸收律
热门推荐
qaqwqaqwq的博客
01-28 1万+
吸收率： (1)&nbsp;A∨(A∧B)⇔A(1)\ A\lor(A\land B)\Leftrightarrow A(1)&nbsp;A∨(A∧B)⇔A(2)&nbsp;A∧(A∨B)⇔A(2)\ A\land(A\lor B)\Leftrightarrow A(2)&nbsp;A∧(A∨B)⇔A 证明： 先证明这两个定律等价。由(1)(1)(1)： A∨(A∧B)⇔(A∨A)∧(A∨B)⇔A∧(A∨B)A\lor(A\land B)\Leftrightarrow(A\lor A)\land(A\lor
bash&nbsp;shell笔记1&nbsp;脚本基础知识
不积跬步无以至千里，千里之行始于足下！
12-02 1009
原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://twentyfour.blog.51cto.com/945260/505644 ****shell 脚本基础知识**** ##########实验环境是RHEL5.3，内核2.6.18########### 一、基本脚本编译 知识内容： # 构建脚本 # 将命令串联起
20201010《近代数学》第1节课 笔记
lch的博客
10-10 254
目录线性空间和距离空间书籍推荐映射数学特性 十一调课，今天应该上周四的课，但是后来听说周六的课也正常上，结果错过了2.5节课。。。 线性空间和距离空间 线性空间：数列的收敛 ∀ε,∃n>N,st.&nbsp;∣xn−x∣<ε\forall \varepsilon, \exists n>N,st.\space|x_n-x|<\varepsilon∀ε,∃n>N,st.&nbsp;∣xn​−x∣<ε 距离空间：点列的收敛 ∀ε,∃n>N,st.&nbsp;d(xn,
高等数学笔记：傅里叶级数
深思纵似丁香结，一展芭蕉寸凡心。
05-13 1758
繁星数学随想录·笔记卷 摘录卷 傅里叶级数 一、傅里叶级数的概念 01 问题的引入 一个周期为 T=2lT=2lT=2l 的函数能否表示为无限个简单的周期函数之和？ 注：这些简单函数指的是： 1&nbsp;,&nbsp;sin⁡πxl&nbsp;,&nbsp;cos⁡πxl&nbsp;,&nbsp;sin⁡2πxl&nbsp;,&nbsp;cos⁡2πxl&nbsp;,&nbsp;⋯&nbsp;,&nbsp;sin⁡nπxl&nbsp;,&nbsp;cos⁡nπxl&nbsp;,&nbsp;⋯ 1\ ,\
Java学习笔记3&nbsp;原生数据类型&nbsp;Primi…
雪地车的博客
05-05 253
Java SE 1.java源码的编辑器 在windows操作系统下：（记事本）notepad，EditPlus，UltraEdit等编辑器 在Linux操作系统下：有 vi,vim,gedit等编辑器   2.Java中的数据类型分为两大类： A.      原生数据类型（primitive Data Type）（共有八种） B.      引用类型（对象类型）（Reference Type
数学建模笔记——评价类模型之熵权法
indifferentxiao的博客
08-22 1万+
嗯，这次讲一讲熵权法，一种通过样本数据确定评价指标权重的方法。 熵权法 之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。 将原始数据矩阵正向化。 也就是将那些极小性指标，中间型指标，区间型指标对应的数据全部化成极大型指标，方便统一计算和处理。 将正向化后的矩阵标准化。 也就是通过标准化，消除量纲的影响。 计算得分并排序 公式就是Si=di−di+&nbsp;+di−S_i = \frac {d_i^-}{d_i^+\ +d_i^- }Si​=di+​&
信息安全数学基础复习笔记
Alvin的博客
02-27 1万+
&nbsp;12.3复习笔记 第一章、整数的可除性 1.1 整数的概念、欧几里得除法 &nbsp; 1.2 最大公因数与广义欧几里得除法 &nbsp; 1.3 整除的进一步性质及最小公倍数 1.4 整数分解 &nbsp; 1.5 素数的算术基本定理 &nbsp; &nbsp; 第二章、同余 2.1 同余的概念及基本性质 &nbsp; 2.2 剩余类及完全剩余系 &nbsp; 2...
Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM
好好学习|学无止境
11-26 2097
LLMs，例如chatGPT和GPT4，由于其涌现能力和泛化性，对自然语言理解和人工智能领域产生了新的冲击。然而，LLMs是一个黑箱模型，往往缺乏捕获和获得事实知识。相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提供额外的知识去增强大语言模型的推理和解释性。同时，知识图谱也很难去自然构造和进化，对于现有的知识图谱方法来说，生成新的事实和表示未知数据是一个挑战。因此，统一LLMs和KG，同时利用他们的优点是一种补充。在这篇文章中，我们提出了统一LLMs和KG的路线图。
【转】波利亚酒鬼回家定理的证明
pymqq的专栏
02-26 5202
证明定理：喝醉的酒鬼总能找到回家的路，喝醉的小鸟则可能永远也回不了家。 假设有一条水平直线，从某个位置出发，每次有 50% 的概率向左走1米，有50%的概率向右走1米。按照这种方式无限地随机游走下去，最终能回到出发点的概率是多少？答案是100% 。在一维随机游走过程中，只要时间足够长，我们最终总能回到出发点。 现在考虑一个喝醉的酒鬼，他在街道上随机游走。假设整个城市的街道呈网格状分布，酒鬼每走到
SVM&nbsp;svm_predict_values详解
pymqq的专栏
02-26 3864
void svm_predict_values(const svm_model *model, const svm_node *x, double* dec_values) { if(model->param.svm_type == ONE_CLASS ||   model->param.svm_type == EPSILON_SVR ||   model->param.svm_type == N
一个简单的数学小魔术
pymqq的专栏
02-26 1759
在一张纸上并排画 11 个小方格。叫你的好朋友背对着你（确保你看不到他在纸上写什么），在前两个方格中随便填两个 1 到 10 之间的数。从第三个方格开始，在每个方格里填入前两个方格里的数之和。让你的朋友一直算出第 10 个方格里的数。你便能轻易预测出下一个数是多少。   在一张纸上并排画 11 个小方格。叫你的好朋友背对着你（确保你看不到他在纸上写什么），在前两个方格中随便填两个
最大类间方差法(OTSU)
pymqq的专栏
02-26 1178
最大类间方差法（otsu）的原理：        阈值将原图象分成前景，背景两个图象。        前景：用n1,csum,    m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度        后景：用n2, sum-csum, m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度        当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准        而在ot
【原创】为什么完全平方数的因子个…
pymqq的专栏
02-26 1028
为什么完全平方数有奇数个因数？  解一：  设平方数A=(p1)^a1×(p2)^a2×…×(pn)^an,  其中p1,p2,…,pn 是互不相等的质数，所以a1,a2,…,an都是偶数。  从而：a1+1,a2+1,…,an+1都是奇数，  于是平方数A的正约数（即因数）个数(a1+1)(a2+1)……(an+1)是奇数。 解二： 这个问题不需要用高深的理论来解决，因
这是我写的空格，有没有更好的写法 <span class="cmd-id"> {{ cmd.id }}</span> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="cmd-type">{{ cmd.label }}</span> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="cmd-type">{{ cmd.type }}</span> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="cmd-type">{{ cmd.time }}</span> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span class="cmd-type">{{ cmd.status }}</span> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&n
最新发布
07-16
根据引用[1][2][3]的内容，过度使用`&nbsp;`可能导致布局问题，尤其是在响应式设计中。引用[4]提到了使用Flexbox布局的`align-content`属性，但这里我们更关注水平对齐问题。 优雅的替代方案： 1. 使用CSS的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值