member “nvinfer1::YoloPluginCreator::mFC“ may not be initialized

最新推荐文章于 2024-10-17 09:51:28 发布
最新推荐文章于 2024-10-17 09:51:28 发布
阅读量547 收藏 1
点赞数 1
分类专栏： Deepstream和Pytorch的疑难问题总结 文章标签： 计算机视觉 deepstream linux opencv
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pvmsmfchcs/article/details/130455546
版权
博客主要讨论了在使用CMake构建项目时遇到的'成员“nvinfer1::YoloPluginCreator::mFC”可能未初始化'的错误。解决方案是在CMakeLists.txt文件中添加add_definitions(-DAPI_EXPORTS)，以解决链接器无法解析外部符号的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

主要是CMakeLists.txt的问题，在CMakeLists.txt中添加add_definitions(-DAPI_EXPORTS)即可

LNK2019 无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport) public: virtual __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator

无法解析的外部符号 “public: __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator::YoloPluginCreator
jacke121的专栏
10-21 6217
无法解析的外部符号 "public: __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator::YoloPluginCreator
第四课：MFC画图-MFC消息映射机制的剖析
一蓑烟雨的专栏
01-05 1466
MFC消息映射机制的剖析，讲述如何运用ClassWizard，，理解发送给窗口的消息是如何被MFC框架通过窗口句柄映射表和消息映射表来用窗口类的函数进行响应的。掌握设备描述表及其封装类CDC的使用，CDC是如何与具体的设备发生关联的，融合具体的画图程序进行分析。如何设置封闭图形的填充刷子（位图画刷与透明画刷的使用）。主要介绍一些绘图方面的知识。程序实例：新建工程
详解无法解析的外部符号 “public: __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator::YoloPluginCreator
牛肉胡辣汤
04-09 614
无法解析的外部符号错误通常是由链接器找不到符号实现的问题所导致。在使用 NVIDIA TensorRT 进行深度学习推理时，特别是在结合 YOLO Plugin 时，确保正确设置库文件路径、链接正确的依赖项和兼容的版本是解决这类错误的关键。同时，仔细检查命名空间、类名和相关的代码也是必要的。如果需要，可以查找示例代码和文档以获取更多帮助。
REGISTER_TENSORRT_PLUGIN(YoloPluginCreator)
weixin_43360707的博客
11-20 1295
. 使用自定义层扩展TensorRT https://blog.youkuaiyun.com/qq_34647388/article/details/104385410
LNK2019 无法解析的外部符号 “__declspec(dllimport) public: virtual __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator
Christo的博客
11-17 1772
LNK2019 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: virtual __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator
【Windows +YOLOV5 /YOLOV4+ TensorRT 异常情况记录 】
zhaomochenghuo的博客
02-10 7052
windows yolo tensorrt vs异常问题 记录
VS2015封装yolov5之报错问题总结
Christo的博客
03-15 1670
目录前言1. 问题描述问题1问题2 前言 在用VS2015封装yolov5时，由于涉及到TensorRT，CUDA，以及OpenCV的依赖，配置过程还是比较繁琐的，今天就总结一下，在配置环境过程中遇到的一些问题及其解决办法。 1. 问题描述 问题1 LNK2001 无法解析的外部符号 "public: __cdecl nvinfer1::YoloPluginCreator::YoloPluginCreator(void)" (??0YoloPluginCreator@nvinfer1@@QEAA@XZ)
实战教程：win10环境下用TensorRT推理YOLOv5
weixin_43917589的博客
05-05 7659
本文章记录在win10环境下用TensorRT推理YOLOv5. 例子来源于大佬的项目：https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx，但此工程是在ubuntu上开发，在win10上不友好，故特作此贴。 win10环境下用TensorRT推理YOLOv51. 项目工程环境2. VS的环境配置3. YOLOV5工程编译问题4.模型转换与推理 1. 项目工程环境 本文所用的环境如下： WIN 10 CUDA 10.2 CuDnn 7.6.5 TensorRT 7.2.3.4 Op
VC++MFC程序中的WinMain函数（三）CWinApp类的定义（afxwin.h*）CWinThread类(afxwin.h)
当路danglu0010
04-15 1429
目录 CWinApp类的定义（afxwin.h*）: 接上：VC++基于MFC的程序框架剖析（二） CWinApp类的定义（afxwin.h*）: class CWinApp : public CWinThread { DECLARE_DYNAMIC(CWinApp) public: // Constructor explicit CWinApp(LPCTSTR lpszAppName = NULL); // app name defaults to EXE name // Att
yolov5_models.zip
06-24
YOLOv5模型下载，可通过训练好的模型实现YOLOv5目标检测，相比YOLOv4，检测速度更快，体积更小
关于MFC的使用总结之八——CGridListCtrlEx鼠标响应事件
墨藍的博客
12-12 1907
MFC的使用总结之八——CGridListCtrlEx鼠标响应事件写在前面点击表格触发事件表格中添加按钮，点击按钮触发事件运行结果如下最终程序 写在前面 MFC是一种用c++设计交互界面的的开发工具，在二三十年前比较流行，但目前比较少用了。所以现在使用MFC进行开发，相关资料的查找也比较困难。最近做了一个与MFC有关的项目，其中用到的相关知识总结于此。在使用工具时，最好的资料其实就是那个库本身，查...
数据库：DAO和ADO，Access和MSSQL等
vcmute的专栏
10-31 1万+
Qaccess数据库SQL问题T有两个access的MDB文件(f1.mdb f2.mdb)，每个文件里都有一个表为ta，ta有两个字段为"名称","数量",现在要合并这两个MDB文件的数据到第三个文件(f3.mdb该文件已经有一个空的表ta)，第三个文件数据结构和这两个MDB文件一致。合并时如果名称相同则数量相加，我不想一条记录一条记录的处理。我在网上看到在access不同数据库中的表进行链接(
解决 undefined reference to 问题
热门推荐
haithink的专栏
06-14 5万+
首先这篇文章总结得不错 https://blog.youkuaiyun.com/stpeace/article/details/73302833 然后依然会碰到问题，这时候就要看具体的函数签名了 Name Mangling in C++ 参考 http://blog.51cto.com/hipercomer/855223 nm工具的 –demangle 选项 可以让函数名可读 name dema...
pytorch版yolov5模型用TenserRT生成engine推理模型参考过程
RayChiu757374816的博客
12-01 1万+
我们之前测试了OpenVINO在x86系统上的模型推理加速，本次我们在win10系统下基于cuda+GPU显卡下用tensorRT做engine模型转换，因为显卡太低端最后还是没能生成engine模型，但是过程可以借鉴。
Tensorrtx+yolov5+windows10+vs2015+cuda11.1关键问题及步骤记录
qq_20373723的博客
12-04 4091
官方安装编译步骤链接 tensorrtx/run_on_windows.md at master · wang-xinyu/tensorrtx · GitHubImplementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API - tensorrtx/run_on_windows.md at master · wang-xinyu/tensorrtxhttps://github.com/wang-xi.
复杂模型的Pytorch到Tensorrt转换以及Plugin编写
工长山的专栏
12-20 9643
文章目录背景准备工作简单案例Pytorch->ONNXONNX->TensorRT复杂案例编译自定义算子并运行demo转换为onnx准备步骤转换代码异常解析自定义算子转换为Tensorrt转换脚本异常解析之topK修改pytorch源码修改tensorrt源码重新转换异常解析之NonZero自定义算子NMS加入自定义torch层修改torch调用修改TensorRT源码自定义算子RoiAlign（略）运行tensorrt模型运行脚本异常解析总结 背景 在实际工作当中，训练的模型到实际使用还需要有
Yolov5+TensorRT-生成dll-python/c++调用dll
qq_44464101的博客
01-06 1万+
Yolov5+TensorRT+Dll,python和c++调用dll实现图像和视频检测
ubuntu中使用cmake编译报错No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.的解决方法
最新发布
qq_44224801的博客
10-17 1583
ubuntu中使用cmake编译报错No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.的解决方法
rror: variable-sized object may not be initialized
06-09
这个错误通常是因为在C语言中，变长数组（VLA）在定义时不能被初始化。变长数组是指数组的长度在编译时不确定，而是在运行时动态计算的数组。例如： ```c int n = 10; int arr[n]; // 变长数组 ``` 如果在定义变长数组时，尝试对其进行初始化，就会出现上述错误。例如： ```c int n = 10; int arr[n] = {0}; // 错误：变长数组不能被初始化 ``` 解决该错误的办法是，将变长数组的初始化放在变量定义之后，例如： ```c int n = 10; int arr[n]; memset(arr, 0, sizeof(arr)); // 正确：使用memset函数对变长数组进行初始化 ``` 或者，使用动态内存分配函数（如`malloc`）来分配内存，并在分配内存后对内存进行初始化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

鼾声鼾语

感谢您的支持鼓励！

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值