告别孤军奋战！亚马逊云科技将AI Agent带入你的终端

最新推荐文章于 2025-11-30 16:17:50 发布

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#科技 #人工智能

深夜两点，您正在连接生产服务器排查问题。

您很清楚，AI Agent本可以帮上大忙，毕竟您整周都在IDE中使用它们加速开发。但要切换环境，就意味着失去终端会话、SSH连接，打断心流。您不得不陷入困境：手动翻查日志、搜索语法、独自苦战。

您本不该被迫做出选择：要么在拥有AI Agent的IDE中工作，要么在更适合这类场景的终端中工作，但却失去AI辅助。

我们将终结这种困境。Kiro CLI将Agentic AI直接带入您的终端。

Kiro CLI是什么？

Kiro CLI基于Amazon Q Developer CLI的底层能力（Agent模式、MCP、Steering、Custom Agent等），并进一步加入了：

社交账号登录
全新顶级模型
Kiro Auto Agent（自动选择最佳模型、平衡性能和成本）

您可以在终端完成：

Scaffold项目
调试生产问题
编写基础设施代码（Infra as Code）
自动化常见开发任务

只需要用自然语言描述您要做什么即可。

专业化是Kiro CLI的核心能力。您可以创建针对您的代码库量身定制的自定义Agent：比如了解您API模式的后端专家、熟悉您组件的前端专家，或是理解您基础设施的DevOps Agent。每个Agent都能将其完整的上下文窗口（Context Window）专注于该工作流的关键信息。

已经在用Kiro IDE？您的.kiro文件夹配置在两种环境中通用。Kiro CLI可以利用相同的引导文件（Steering files，即指导AI行为的规则）和相同的MCP服务器。一次配置，IDE+CLI双栖工作。

为什么要使用Kiro CLI？

不切上下文，专注终端

无需查语法、无需切回IDE，把问题告诉CLI，继续专注手头任务。

用“自定义Agent”组织您的AI工作流

不同任务用不同Agent：

后端开发
前端开发
云架构
调试问题
代码审查

每个Agent都可配置专属工具、权限和上下文。

一套配置，两种环境同时生效

MCP、Steering Files、项目文档……

IDE和CLI完全共用。

真正符合实战需求

管理基础设施、排查线上Bug、查日志、查配置……

都能用专门的Agent加速。

极速自动化

格式化代码、运行测试、分析日志、生成文件……

全部通过自动化shell命令完成。

开始使用Kiro CLI

安装（macOS&Linux）

curl -fsSL https://cli.kiro.dev/install | bash

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首次使用

1.登录并开始对话：

kiro-cli

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2.查看帮助：

/help

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关键能力亮点

自定义Agent：在终端中构建结构化AI开发流

您可以为每种工作流创建一个专精Agent：

预授权工具（免确认）
自动加载项目文档、规则
控制访问范围，避免误操作
针对不同任务使用不同的preset

示例：后端专家Agent

{  "name": "backend-specialist",  "description": "Expert in building Express.js APIs with MongoDB",  "prompt": "You are a backend developer specializing in Node.js and Express. You write secure, well-tested APIs with proper error handling, input validation, and RESTful design.",  "tools": ["fs_read", "fs_write", "execute_bash"],  "toolsSettings": {    "fs_write": {      "allowedPaths": ["src/api/**", "tests/api/**", "server.js", "package.json"]    }  },  "resources": [    "file://.kiro/steering/backend-standards.md"  ]}

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为什么这样配置有价值？

只允许编辑后端文件，不会误触前端或配置
自动加载后端规范，不用每次提醒AI
不会因为无关上下文而“分心”
响应速度更快、更稳定、始终符合团队标准

更灵活的权限控制

支持全局预授权内置工具：

{  "allowedTools": ["@builtin", "my_custom_tool"]}

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智能上下文管理：随时查看上下文占用

Kiro CLI提供三类上下文：

Agent Resources：持久上下文文件
Session Context：当前会话的临时上下文
Knowledge Bases：适用于大规模代码库的语义搜索（支持PDF！）

输入：

/context

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即可看到可视化占用指标。

灵活易用的登录方式

支持：

GitHub
Google
Amazon Web Services Builder ID
Amazon IAM Identity Center（企业级）

企业管理员可在亚马逊云科技控制台管理：

订阅级别
成本监控
账单
MCP控制

与Kiro IDE的深度集成

已经在用Kiro IDE？您的现有设置可直接使用，Kiro IDE配置无缝迁移到Kiro CLI：

MCP服务器：您的.kiro/settings/mcp.json复制后即可投入使用。
引导规则：您的.kiro/steering/*.md文件在Kiro CLI中同样有效。
项目文档：所有.kiro文档和配置都将沿用。

这意味着您可以在IDE和终端之间跳转，而不会丢失上下文或需要重新配置您的AI助手。

“IDE↔CLI”可以无缝切换！

一个现代智能CLI应该具备的所有能力

终端交互式AI聊天：直接从命令行开始与Kiro对话。Kiro理解项目上下文，可以进行有意义的跨文件修改：

创建一个带有PostgreSQL、Redis缓存和Docker配置的新的FastAPI项目，使用JWT为我的Express应用添加身份验证中间件，为包含RDS和ElastiCache的三层亚马逊云科技架构编写Terraform配置

多模态输入：需要分享截图、架构图或错误信息？Kiro CLI可自动处理，轻松实现UI问题调试或架构图共享。

Auto Agent：Auto会为每个任务动态选择最优模型，平衡速度、成本和质量。让Auto处理繁重的工作，您在无需考虑该使用哪个模型的情况下，以更优惠的价格获得出色的结果。同样的任务，用Auto比手动选择Sonnet 4节省约30%成本。

真实使用场景示例

调用“后端专家”Agent

kiro-cli chat --agent backend-specialist

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示例指令：

> 创建 /api/users/profile 接口，支持用户更新个人信息，加入邮箱格式和密码强度校验，并写好单元测试。> 为用户通知系统创建 MongoDB schema，加入 CRUD、索引和 Restful 规范。> /api/orders 端点有间歇性 500，帮我加日志并找潜在的竞态问题。

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您也可以创建：