Booking.com使用亚马逊云科技,AI1秒生成动态广告

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概 述




Booking.com成立于1996年,已从荷兰小型初创公司发展为数字旅游领域的全球引领者。如今,该公司帮助数百万旅客在200多个国家寻找住宿、航班、租车、出租车和体验。Booking.com通过在社交媒体渠道投放动态广告,与旅客建立联系,因此需要一种更加高效的方式来创建并管理其内容。




90%

成本降低

90%

1000

每秒处理请求

1000余次


不到1秒

在不到1秒的时间

交付图像

99.9%

可用性为

99.9%




Booking.com使用亚马逊云科技的Serverless解决方案,构建了一个内部解决方案,用以大规模生成定制化广告内容。这个项目显著降低了运营成本,同时使公司对其广告创意过程拥有完全控制权。现在,Booking.com可以更快地创新,创建更有感染力的作品。




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机会 | Booking.com使用

亚马逊云科技Serverless解决方案

优化社交媒体广告






Booking.com的广告技术团队管理公司的社交媒体广告活动,通过生成动态广告,将各类住宿信息投放给潜在用户。为了创建引人入胜的广告,该团队需要在房源图片上自动添加动态内容,如价格、位置详情和品牌元素等。该团队之前请第三方供应商完成这项工作,但这种方式既昂贵又有局限性。


Booking.com高级软件工程师Niharika Gupta表示:“我们问自己:是希望继续使用第三方供应商,还是自己构建整个解决方案,以获得更多曝光度?我们还希望降低成本,使用第三方公司创建这些重叠式广告,意味着我们需要支付数百万美元让他们完成这项工作。”


第三方解决方案限制了该团队设计和定制广告模板的方式,从而限制其测试新创意方法或快速适应市场变化需求的能力。此外,由于系统之间的复杂集成,很难监控性能或迅速解决出现的问题。在评估潜在的替代方案后,该广告技术团队意识到,Serverless架构可以提供其所需的可扩展性和灵活性,同时也能降低成本。Booking.com的领导层已将亚马逊云科技确定为战略供应商,以便实现更广泛的云转型,因此该广告技术团队将亚马逊云科技服务视为新解决方案的基础。


Gupta表示: “使用亚马逊云科技,我们可以将整个解决方案构建为Serverless解决方案。这实际上是我和团队第一次想到,我们可以使用完全Serverless解决方案如此大规模地构建,而且亚马逊云科技提供的所有这些服务开箱即用,无需担心小规模配置。这就是我们希望转向亚马逊云科技上的Serverless服务的主要原因。”






以前,我们对系统运行情况几乎一无所知。使用亚马逊云科技上的托管解决方案后,系统状态一目了然。哪怕出现故障,我们也能第一时间介入并修复。”


——Niharika Gupta

Booking.com高级软件工程师































解决方案 | 通过切换到内部解决方案

成本降低了90%






Booking.com致力于构建可扩展的图像渲染服务,该服务能够以低延迟和高可用性支持每秒数千次请求。Booking.com在全球范围内拥有150多万可供预订的酒店,因此该解决方案也需要支持多种语言和货币。该广告技术团队也希望支持市场营销专家以近乎实时的方式快速测试和优化特定广告的创意元素。在聘请亚马逊云科技团队进行架构指导后,Booking.com于2024年初开发了其内部解决方案并投产使用。


需要生成渲染图片发布到社交媒体或者用来作为广告素材的时候,这个生成图片的请求首先会发送到Amazon Cloudfront(Amazon CloudFront是一种以低延迟和高传输速度安全交付内容的服务),再通过booking.com的API网关进行鉴权,阻止未经过授权的外部请求。

请求被鉴权后,Amazon Lambda就会被自动调用来处理这个请求。Amazon Lamda是亚马逊云科技的Serverless计算服务,通过事件驱动的方式来处理请求,同时根据请求数来自动调整Amazon Lambda的函数实例个数。Amazon Lamda在处理请求的时候,会先从Amazon S3上获取需要渲染的原图片和一些在图片上需要渲染的元素,比如说logo、字体等。然后利用这些图片和元素,Amazon Lambda将生成渲染后的图片,比如说将价格和位置叠加到酒店的图片上,将酒店图片打上特定字体的logo等等操作。最后渲染完成的图片通过Amazon CloudFront返回给请求方.

广告技术团队借助Amazon CloudWatch,来监控整个系统的资源使用情况和性能,随时可以了解关心的所有指标,在系统有问题的时候可以通过这些指标及时去排查和快速定位并且修复。


每个订阅源包含150万条酒店信息,每条信息有10幅图像,而且Booking.com为多达10个社交媒体合作伙伴管理着200个不同的数据源。尽管如此,该解决方案仍保持出色性能:它每秒处理请求1000余次,平均在1秒内交付图像,可用性为99.9%。由于Booking.com可以根据需求自动扩展,公司只需为其使用的部分付费。这种效率,加上移除了第三方费用,使成本降低了90%






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Booking.com图像渲染解决方案架构图
























成果 | 通过完全的创意控制加速创新






Booking.com通过在内部生成创意重叠式广告,能够更快地在广告内容上实现创新。营销团队能够快速测试新的创意方法并优化活动,无需受第三方服务的限制。该解决方案拥有强大的后端,具备高度可复用性,因此广告技术团队可以轻松调整,支持不同类型的广告活动和各类创意元素。Booking.com的其他团队也接入了该系统,用于加强自身的营销活动,例如制作视频内容。


Booking.com工程经理Ben Pelkinson表示:“这个项目在我们的内部会议中被评为Booking.com在2024年的一项重大成果。很高兴能在亚马逊云科技的大力支持下实现这一目标。”
























关于Booking.com




Booking.com于1996年成立于阿姆斯特丹,致力于让旅行变得更加便捷。如今,它已成为全球领先的数字旅游公司,帮助数百万客户预订他们的理想行程。


我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动",通过完善的数据战略和AI云服务,把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域,通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验,助力企业在AI时代突破。


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