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原创 我们团队被亚马逊选为北美Top20最佳AI初创公司，分享核心方案和代码!
我们的解决方案采用了AI聊天服务 - Amazon Lex、AI模型托管服务 - Amazon Bedrock和AI知识库 - Amazon Bedrock Knowledge Bases。Amazon Lex是一款全托管AI服务，提供语音对话的AI服务支持。Amazon Bedrock提供全托管的来自全球领先AI公司和Amazon自家的（Amazon Nova）多种AI基础模型 (FM)。
2025-03-17 11:56:39
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原创 我代表中国受邀在亚马逊云科技全球云计算大会re:Invent中技术演讲
1️⃣演讲代码:DEV3112️⃣演讲关键词:生成式AI、DevOps、代码安全、开发生产力sde、架构师、安全工程师、devops等Chalk Talk(技术演讲＋Q&A互动)5️⃣演讲内容:我将介绍如何利用Amazon Bedrock上的生成式AI模型Claude 3.5 Sonnet去分析、修复我们云端应用整个SDLC开发流程中出现的代码安全漏洞。并利用Streamlit框架开发一整套AI安全管理平台，集中收集、查看和管理云端系统安全姿态。
2025-03-03 10:24:44
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原创 深入调研亚马逊云科技AI平台Amazon Bedrock热门开发功能
国际数据公司（IDC）在2024 年 8 月发布了《 中国大模型平台市场份额， 2023 ：大模型元年——初局 》调研报告。IDC的数据显示，2023年中国大模型平台及相关应用市场规模达惊人的17.65亿元人民币，且科学计算大模型仍处于蓝海市场，市场中有大量的AI相关的市场和岗位需求。根据麦肯锡报告显示，对该领域的人才需求将从目前的100万增长到2030年的600万，这表明在未来AI就业市场仍有大量机会，提前布局学习AI相关技能将提前享受AI带来的红利。
2024-08-26 23:49:52
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原创 利用亚马逊云科技云原生Serverless代码托管服务开发OpenAI ChatGPT-4o应用
今天小李哥继续介绍国际主流云计算平台亚马逊云科技AWS上的热门生成式AI应用开发架构。上次小李哥分享了，这次我将介绍如何利用亚马逊的云原生服务Lambda调用OpenAI的最新模型ChatGPT 4o。由于我人在海外，平时都是利用国际云计算平台帮助企业设计AI应用架构，我的文章也将集中在亚马逊、微软、谷歌和甲骨文云计算平台，目的是帮助大家打开视野，了解世界上最前沿的AI和云原生技术。
2024-07-04 23:10:29
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原创 利用谷歌云serverless代码托管服务Cloud Functions构建Gemini Pro API
谷歌在2024年4月发布了全新一代的多模态模型Gemini 1.5 Pro，Gemini 1.5 Pro不仅能够生成创意文本和代码，还能理解、总结上传的图片、视频和音频内容，并且支持高达100万tokens的上下文。在多个基准测试中表现优异，性能超越了ChatGPT 4。Gemini 1.5 Pro既然功能这么强大，那如何将Gemini 1.5 Pro集成到在谷歌云上或者本地运行的AI软件应用中呢？
2024-06-30 23:58:25
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原创 利用亚马逊云科技GenAI企业助手Amazon Q Business构建企业代码开发知识库
2024年五一节假日的前一天，亚马逊云科技正式重磅发布了云计算行业期待已久的服务——Amazon Q Business。Amazon Q Business是专为企业用户打造的一个开箱即用的完善而强大企业GenAI助手。
2024-05-02 13:32:53
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原创 用Amazon Bedrock上最新模型Claude3 Opus制作网页小游戏
目前Skill Builder上已经上线了免费的中文版Amazon Bedrock学习课程，只需要1个小时，就能快速掌握Amazon Bedrock的理论知识、应用场景和实操步骤，中文课程更好的帮助小伙伴们掌握该服务，快速将AI技术应用于自己的工作中。生成下面所示的与Claude 3 Ops交互的代码样例。”是对话消息组成的一个数组，每句对话由一个JSON对象表示，如果是用户发送的消息，role则为”user”,如果是大模型的回复，role则为”assistant”,content的键值则表示对话的内容。
2024-04-17 12:54:18
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原创 如何通过API与Amazon Bedrock上的Claude3 交互 （文字+图片测试版）
本次我会举两个例子，分别是调用Amazon Bedrock上的Claude 3模型的API的文字对话测试，以及图片理解测试。在未来的文章中，小李哥会继续带领大家探索Amazon Bedrock的更多功能，如“如何在Amazon Bedrock上构建安全合规、负责任的大模型“，”如何评估Amazon Bedrock上的自定义训练模型“，”如何在Amazon Bedrock上训练自定义模型“，“如何利用Amazon Bedrock构建企业知识库”等，敬请期待。首先我们展示的是与Claude 3对话的场景。
2024-04-03 19:50:41
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原创 用AI让数据分析更智能-Amazon Q在Amazon Quicksight中的应用
通过 BI 工具的运用，企业可以进行数据分析，挖掘数据的价值，从而为企业业务的发展、运营和企业管理提供支持。那将最近大火的AI赋能到热门的BI领域，在企业的数据分析中会碰撞出怎样的火花呢？今年1月25日，亚马逊云科技（北京）区域上线了数据可视化神器 – Quicksight，这是一项快速、可扩展且完全托管的商业智能（BI）服务，可以基于企业内部的数据轻松创建和发布交互式数据分析控制面板，从此企业用户可以更便捷的将亚马逊云端的数据集成第三方、本地数据进行集中分析，并更轻松的进行数据导向的业务决策。
2024-04-03 19:42:23
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原创 用AI在云平台上用自然语言生成定制化SQL查询复杂数据库
本文介绍了如何使用Amazon Bedrock开发一个基于企业数据库的定制化自然语言转SQL应用。我们使用Amazon S3记录模型输入输出日志，这些日志可用于评估模型准确性，并通过不断丰富知识库的上下文提升SQL生成能力。借助这一工具，大家可以构建为非技术用户使用的自动化解决方案，帮助他们更高效地与企业内部数据进行交互与分析。
2025-03-22 10:45:00
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原创 用AI优化云平台上的企业客服通话满意度和工单解决效率（下）
针对通话的元数据和通话问答的回复，使用Ragas提供的定量指标（答案正确性、答案相关性和事实一致性）以及DeepEval提供的指标（指令符合度和覆盖率）进行了评估，这些指标也是由Amazon Bedrock上的的基础模型驱动实现。Amazon Bedrock可以与外部库非常简洁的集成，可以轻松通过现有的外部评估库配置。此外对于“Yes/No”型问题，我们还使用了传统的机器学习评估指标。以下是应用于解决方案各项指标：总结 —— 符合度和覆盖率（关于这些指标的说明可参考DeepEval文档）以及答案正确性。
2025-03-22 09:15:00
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原创 用AI优化云平台上的企业客服通话满意度和工单解决效率（上）
从整体上看，该解决方案首先使用Amazon Transcribe将音频转换为文本记录，并使用Amazon Bedrock中的大模型生成和评估每个通话记录的总结。此外我们还可以使用Amazon Bedrock对单个通话执行问答（Q&A），或使用Amazon Q in QuickSight对多个通话内容进行分析。接下来我们将详细介绍这些组件及其使用的服务。客户呼叫中心运营是一个动态的过程，随着客户需求的变化、市场需求的变化以及技术的进步，该行业每天正在快速地变革。
2025-03-21 10:00:00
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原创 在云平台上部署私有化DeepSeek的5种方式对比+成本分析
本篇文章详细介绍了DeepSeek的最新大模型及其在亚马逊云科技上的部署方案。DeepSeek凭借创新架构和高性价比，在大模型领域开创了全新的低成本部署大模型的方案。通过亚马逊云科技的云平台，企业和开发者们可以安全、高效地部署DeepSeek模型，充分发挥其推理和内容生成能力，同时保障数据安全和隐私，开发高性能的AI应用。
2025-03-21 08:45:00
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原创 用亚马逊自研AI代码助手一键生成云基础设施+应用代码+画架构图
本文将带大家探索利用Amazon Q Developer CLI AI智能代理如何彻底变革云开发传统模式，把大规模生产级无服务器GenAI应用的构建时间从数天缩短到几分钟。只需一个简单的提示词，Amazon Q Developer CLI智能代理就能自动生成所有必要的基础设施（使用TypeScript），创建Python Lambda函数中的应用代码，并与Amazon Bedrock上的Claude 3 Haiku大模型无缝集成。本教程将演示从概念到部署的完整流程，展示开发者如何借助这一工具专注于AI应用开
2025-03-20 12:02:23
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原创 在云平台上创建爆火的AI MCP真实应用教程+全部代码（下）
为了简化，我们将客户端的所有业务逻辑封装在一个类MCPClient中。是我们正在建立的MCP会话对象。在本代码示例中，我们将使用标准输入/输出（stdio）与MCP交互，我们使用的工具和服务器托管在同一台机器上。创建了一个亚马逊云科技Bedrock客户端，它提供与Amazon Bedrock运行时API交互功能，使大家可以调用converseAPI与基础模型进行通信。创建了一个上下文管理器，帮助管理多个异步资源（如网络连接和文件句柄），并在程序退出时按相反顺序自动释放它们，类似于一堆嵌套的。
2025-03-20 08:04:59
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原创 在云平台上创建爆火的AI MCP架构详细教程+全部代码（上）
本教程基于Anthropic官方发布的MCP协议创建快速入门指南。在本篇文章中，我们将重点介绍如何使Model Context Protocol（MCP）与亚马逊云科技Amazon BedrockAI模型托管平台系统集成。然后我们将通过MCP搭建的工具集来解决一个现实业务问题：通过构建一个代理系统，总结博客文章，并检查文章中包含的所有链接是否可用，以便读者访问。根据Anthropic官方文档的描述：MCP是Anthropic发布的一个开放标准协议，标准化了应用程序向AI大语言模型提供上下文的方式。
2025-03-19 23:57:01
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原创 在云平台上用Claude 3.7 AI代理自动化电脑图形界面点击操作做表格
各行业的企业在跨应用系统的复杂工作流任务中正面临重大挑战，传统上需手动操作或复杂的定制化API集成。Anthropic的计算机使用功能与Amazon Bedrock Agents的结合，提供了变革性的方案解决这些问题。通过将Amazon Bedrock Agents用作任务工作流编排层，企业可以减少为每个应用程序开发定制化API的工作量，同时为企业提供了自动化工作流中所需的日志记录和追踪功能，并快速实施和上线任务自动化解决方案。
2025-03-18 09:37:04
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原创 使用Python SDK在亚马逊云科技上调用AI模型构建生成式AI应用
在调用Amazon Bedrock模型之前，我们需要定义一个请求体，该请求体包含用于引导模型生成输出的指令和相关参数。请求体结构因所选模型而异。在本示例中我们将针对Anthropic Claude 3 Sonnet模型定义请求体。可以将该请求体视为模型调用的模板，我们需要填入必要的上下文和参数，以便根据我们的提示词生成所需的文本。
2025-03-18 08:30:00
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原创 使用Amazon Rekognition和Amazon SageMaker JumpStart对图像进行分类与目标检测
在过去十年里，计算机视觉的应用场景逐渐增多，特别是在保险、汽车、电商、能源、零售、制造等行业。各大企业和开发者都在积极地构建计算机视觉机器学习(ML)模型，以提升业务运营效率并实现视觉任务的自动化。这些模型能够自动对图像进行分类或检测图像中特定的目标，从而满足企业和开发者的业务需求。为了简化机器学习模型的构建流程，亚马逊云科技在2020年12月推出了Amazon SageMaker JumpStart。
2025-03-17 13:22:29
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原创 用AI Agent代理和Claude 3.7自动生成和运行代码完成复杂任务
对于目前AI和大型语言模型的技术里，一个长期存在的问题是它们在处理复杂数学运算和数据分析时的能力不足。虽然大语言模型在自然语言理解和生成方面表现出色，但在执行精确计算或处理大型数据集时往往力不从心。今天我们将介绍如何利用Amazon Bedrock代理的代码生成功能Code Interpreter，来优化和解决这一限制。
2025-03-16 23:38:26
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原创 用AI Agent代理对Github代码安全扫描和自动修复
配置Amazon Bedrock Agent配置亚马逊云科技无服务器计算服务Lambda函数用于Agent的执行工具action group将action group添加到Amazon Bedrock代理在下方的架构中有两个关键的部分，如下图所示：• 大家通过Amazon Bedrock代理的对话界面提供代码修复的必要信息。大家需要提供代码仓库GitHub的URL，并指定要扫描的分支名称，例如main。
2025-03-16 13:04:36
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原创 用Python从零手撸一个完整AI Agent智能代理，含全部源码（下）
在第二个Agent里，我们将使用Wikipedia作为我们的工具，agent定义代码如下。# test调用工具后得到如下的输出：与之前我们定义的其他Agent相同，我们也需要创建一个函数来调用该Agent，Agent中包含提示词（Prompt）和需要调用工具（Tools），Agent定义的代码如下。
2025-03-15 09:30:00
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原创 用Python从零手撸一个完整AI Agent智能代理，含全部源码（中）
通常大型语言模型（LLM）需要通过API调用生成回复，因此输入和输出都必须遵循特定的数据结构。在Python中比较常用的数据有效性的验证编程库叫Pydantic，它可以确保AI应用使用的数据符合正确的API格式，并且数据值符合我们的要求。该库的主要作用就是是将LLM的响应（通常是不稳定的）转换为格式化的Agent响应，它是一种经过结构化和验证的数据形式（如下图）。首先我们需要创建一个描述所需数据的类，包括数据类型以及任何必须遵循的约束条件。
2025-03-15 08:45:00
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原创 使用热门AI工具LLMPerf和LiteLLM对Amazon Bedrock上私有化部署的的DeepSeek-R1进行基准测试
LiteLLM是一个功能强大的开源AI工具，可作为AI应用开的发Python SDK或API网关来使用，简化开发人员的运维工作量，目前支持超过100种不同的基础模型，提供标准化的API接口抽象层以适配不同模型提供商的API格式要求。它目前也支持Amazon Bedrock的多种API，包括模型调用的InvokeModel和Converse API（Bedrock上模型的统一API接口），并支持调用在Amazon Bedrock上托管的自定义模型。
2025-03-14 13:52:03
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原创 利用生成式AI智能分析和可视化企业RAG知识库数据
Amazon QuickSight是一个亚马逊云科技推出的综合性商业智能（BI）平台，提供一系列强大功能用于数据分析和可视化。它集成了交互式可操作看板、自然语言查询功能、精细定制化数据报告、机器学习和AI驱动的业务洞察以及支持网页嵌入，所有这些功能都汇聚在一个Quicksight服务中，可谓是集万千宠爱于一身。此外在QuickSight中引入Amazon Q的AI功能，可以用自然语言，帮助数据分析师和业务人员快速获得所需的业务洞察，以支持商务上的决策。
2025-03-14 08:45:00
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原创 辞去高薪律师去用AI写博客，她靠这5个AI秘诀年入上百万（海外自媒体博主）
在去年年AI帮助她提升生产力，实现更高收入，而无需增加工作时长。从媒体视频、电子书、在线课程，到MCN营销和出版，AI在各个环节都能提供帮助。但关键在于如何合理使用AI，将AI作为“助理”而非大家的“替代品”。如果大家也想利用AI赚钱，希望这篇文章对你有所启发！
2025-03-13 08:45:00
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原创 用Python从零手撸一个完整AI Agent智能代理，含全部源代码（上）
在创建AI代理过程中，我们需要通过提示词，以定义代理的行为方式。```json```"""使用Ollama，我们可以直接利用它来测试和观察代理的决策过程。我们需要提前定义代理可用的工具。得到输出：提示词（Prompt）、代理调用的工具和AI模型共同构成了代理的核心。通过上述的组件，AI能够自主决策。例如：如果用户没有提问，代理应该能够自主回复引导用户提问。model=llm,得到回复：如果用户提出具体问题，代理应该调用网页搜索工具，并基于请求自动生成查询内容。
2025-03-13 08:30:00
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原创 利用亚马逊云科技”多模态AI知识库“获取非结构化数据总结
在本篇文章中，我们将展示如何将Bedrock Data Automation集成到大家的应用程序中，包括如何在控制台进行操作，如何通过代码进行API调用。当我们进入Amazon Bedrock控制台的Data Automation部分，首次访问时会要求确认是否启用跨区域支持。例如：从API的角度来看，InvokeDataAutomationAsync这个API需要一个额外的参数（dataAutomationProfileArn）来指定要使用的Data Automation服务的配置文件。
2025-03-12 09:00:00
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原创 让DeepSeek部署成本直降1000万倍，亚马逊云科技成为全球第一家支持全托管DeepSeek-R1的云平台（含API调用源码）
自今年1月30日起，DeepSeek-R1模型就通过Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Bedrock自定义模型导入功能上线。截止目前已有上千万的用户在Amazon Bedrock中部署了DeepSeek-R1模型。这也证明了大家认可了Amazon Bedrock的强大的安全防护机制以及多样化工具支持，确保AI模型的安全部署。
2025-03-12 08:30:00
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原创 别再等Manus了，快来用火爆外网的6个超级AI代理
从上述的6个火爆外网的AI超级代理可以看到，这些AI代理已经能够在编程、营销、SEO、视频创作等多个领域自动化工作，提高效率。并且个人独立开发者创业的门槛正在被生成式AI大幅降低。如果大家希望在竞争激烈的就业市场中继续保持核心竞争力，那我们应该尽快的拥抱AI代理，扩充我们的AI行业背景知识。👇 你最喜欢哪一个AI代理？或者你知道更强的工具？欢迎评论区讨论！欢迎大家关注小李哥，了解前沿全球AI技术动态。
2025-03-11 09:00:00
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原创 深度评测DeepSeek、ChatGPT O1和谷歌Gemini AI应用开发场景 - DeepSeek性能完胜！
在这次编程场景的测试中，DeepSeek R1以 77.66% 的最高分胜出，但OpenAI o1和Gemini 2.0的表现也并不差。如果需要速度，Gemini的响应速度非常快。如果需要更好的生成能力或更“拟人化”生成近似人类生成的响应，DeepSeek和o1都是不错的选择。如果调试优化结果是首要任务，Claude Sonnet尽管没有参与本次的测试，但它的调试能力非常出色。没有哪个模型是“万能神器”，选择合适的工具取决于预算、与大家正使用的IDE（如Cursor AI）的兼容性，还有性能需求。
2025-03-10 10:19:32
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原创 2025年普通人能用生成式AI最赚钱的15个商机风口下篇（源自海外智库报告）
以上就是海外智库报告提供的2025年可以用AI赚钱的15个方向，我还是比较相信海外权威媒体提供的内容，它们在2025年一定会变得非常重要，请大家要记住这些内容并尝试把他们在生活中进行落地和应用！我们已经清楚，AI代理正在重塑行业，并为企业家提供了极具吸引力的商机。无论大家是想自动化客户支持、优化销售流程，还是开发创新的SaaS解决方案，这些想法都提供了实际可行的方法，让AI在2025年帮助业务取得成功。大家会先实现哪一个呢？欢迎大家在评论区讨论留言，如果大家还有其他想法，欢迎随时补充！
2025-03-10 08:47:52
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原创 2025年普通人能用生成式AI最赚钱的15个商机风口上篇（源自海外智库报告）
由于海外的报告内容较多，因此小李哥将25年所有的AI创业风口分成了上下两篇总结，大家可以点一个关注不要错过下篇更优质的干货内容，让2025我们一起赚大钱！AI技术正在深刻地重塑各行各业，为创业者提供大量实操性强的商业机会。从自动化客户支持到优化销售流程，再到创新型SaaS解决方案开发，本文提到的这些想法为2025年的商业成功提供了有效的AI应用策略。无论大家计划从哪个项目着手，这些前沿思路都值得深入探索并落地实践。
2025-03-09 13:11:39
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原创 一条神级提示词，让你用AI写出人类风格文章，搜索引擎排名排上第一
一个精心设计的提示词可以让AI写出独特、富有表现力、符合搜索引擎优化的内容。相对于“写一篇关于照顾狗狗的文章”这样一句话缺乏细节的提示词，一个系统化、经过优化的提示词能够显著提高AI生成内容的质量。
2025-03-09 09:50:02
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原创 谷歌Gemini 2.0大模型的发布正式淘汰传统RAG！背后的技术竟如此简单
如果大家刚刚进入AI领域，那么可以了解下RAG是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的缩写。它是一种目前AI行业非常常见的技术，用于帮助AI模型（如ChatGPT）访问其训练数据之外的外部信息。大家可能在生活里已经见过它的很多实际应用。比如大家使用某些网站的客服或Bing的AI搜索时，当它在回答问题时查询了某些模型之外的信息时，这就是RAG在运行。我们最常见的场景就是当大家上传文件到ChatGPT并向它提问时——这也是RAG的一个应用场景。
2025-03-08 08:30:00
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原创 如何抓住25年AI圈新风口：从AI代理到Agentic代理工作流
最近的爆火的Manus智能代理，再次引爆了AI Agent话题。我们现在正处于AI快速发展的黄金时期，从最初的大语言模型（LLMs），到能够模拟人类交互的AI代理（AI Agents）。无可厚非Manus是在商业落地方面一个很好的例子，但是懂行的人从目前LLM的局限性就知道Manus不可能实现AGI的通用场景需求。所以AI圈的风口正在转向AI代理工作流和数据合成（Agentic Workflows/Data Synthesis）。以下的图片详细介绍了AI从大语言模型到AI代理的发展路程。
2025-03-08 07:47:01
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原创 ChatGPT4.5详细介绍和API调用详细教程
OpenAI在2月27日发布GPT-4.5的研究预览版——这是迄今为止OpenAI最强大、最出色的聊天模型。GPT-4.5在扩大预训练和微调规模方面迈出了重要的一步。通过扩大无监督学习的规模，GPT-4.5提升了识别内容中的模式、建立内容关联和生成对于内容的见解的能力，但并不具备逻辑推理的能力(也就是think)。早期测试表明，与GPT-4.5的交互体验更加自然。它拥有更广泛的知识库、更强的用户意图理解能力，以及更高的“情商”，使其在改进写作、编程和解决实际问题等任务上更加实用。
2025-03-07 09:00:00
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原创 GPT-4.5成为AI历史上最贵笑话，全球AI行业泡沫破裂即将倒计时？
人工智能行业正处于巨大的泡沫之中，这句老话已经不必多说，而且已经持续了相当长的时间。几乎每一家AI公司都在亏钱。微软在每位Copilot用户身上亏损，Anthropic在亏损，OpenAI也在巨亏，即时是他们每月收费200美元的专业订阅服务，奥特曼今年1月亲自下场说OpenAI缺钱：但是我纳闷的是一个月200美元（1500人民币）的订阅费，怎么可能还会亏钱呢？这说明AI行业目前显然是不可持续、不能自给自足的，每家公司都在烧钱进行一场“竞相降价”的战争。
2025-03-07 07:45:00
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原创 马斯克Grok 3 AI模型发布大揭秘！11个核心细节全盘解析！
以上这就是关于Grok 3发布背后的10个不为人知的细节！目前Grok 3在全球范围内免费使用，小李哥今天才刚刚试了下非常给力，大家可以趁这个机会亲自体验它的强大功能。如果大家还知道其他有趣的Grok 3相关信息，请一定要关注小李哥，不要错过未来更多精彩内容！
2025-03-06 08:00:00
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