Claude在简化药物开发过程中的作用

Claude在简化药物开发过程中的作用

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导读

在这个简短演讲中，Anthropic团队分享了领先的生命科学公司如何使用生成式人工智能来革新药物开发流程。了解人工智能如何解决创建关键文档时的“冷启动”问题，将其转变为“快速启动”解决方案。同时探索在临床试验快速制定方案、高效生成安全性叙述以及简化临床安全报告制作等方面的实际应用。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在2024年亚马逊云科技 re:Invent活动上，Anthropic医疗保健和生命科学行业负责人Rachel Peng登台分享了他们的先进语言模型Claude在简化药物开发过程中的作用。Rachel强调，像Claude这样的语言模型将继续呈指数级增长，与之前的2.1版本相比，Claude 3.5展现出了极大的飞跃，使其对客户更具吸引力。Anthropic坚信负责任地部署人工智能技术，这一原则植根于他们的DNA，尤其是在与医疗保健和生命科学等敏感行业合作时。

Anthropic以负责任的人工智能公司而自豪，他们创造了“Constitutional AI”的概念，以确保人工智能系统的道德和透明发展。尽管在人工智能领域相对较新，但人工智能对组织的影响已经相当大。Rachel举例说明，支持团队的响应时间加快了20%至35%，销售和营销内容创作加快了30%，后台工作任务完成速度提高了20%至50%，展现了人工智能的变革潜力。

转而谈及Claude 3.5 Sonnet，Rachel强调它在市场领先的智能、速度和成本之间达到了理想的平衡，现已在Bedrock上推出。她随后介绍了一个令人兴奋的新功能“Computer Use”，它允许Claude直接通过计算机界面和API执行任务。例如，Claude可以通过一条指令预订蹦床、订购披萨和在亚马逊上购买派对用品，从而简化工作流程。这个“Computer Use”功能目前处于公开测试阶段，不久将在Bedrock上推出。

Rachel分享了一个真实案例，Novo Nordisk与MongoDB合作，利用Claude将创建临床研究报告所需的时间从12周缩短到仅10分钟，节省了数百万美元的机会成本。具体而言，Novo Nordisk开发了一种名为“Novo Scribe”的解决方案，利用Bedrock、LangChain和MongoDB自动化和简化了临床研究报告创建过程。这不仅将时间从12周缩短到10分钟，而且提高了输出质量，同时减少了所需资源。

辉瑞公司也一直在利用Claude进行药物发现、科学内容整理和患者分类，为患者创造无缝体验。Rachel提到，辉瑞一直在使用Claude与患者交流，突出了其在增强患者互动方面的应用。

Rachel指出，她遇到的用例中约有60%涉及临床试验，越来越多的公司正在探索生成式人工智能在研发领域的潜力。然而，她承认该行业在充分实现这项技术的价值方面仍处于初级阶段。

为了鼓励采用，Rachel建议从Anthropic的提示套件MetaPrompter以及Bedrock上丰富的文档和资源入手。Anthropic还专注于通过“Prompt Caching”实现上下文检索，旨在扩大模型的上下文窗口，目前针对特定企业客户的上下文窗口为50万个标记，未来目标是达到数百万个标记。此外，Rachel还提到了即将推出的“agenticuse cases”，以及Anthropic在可解释性工作方面的努力，让用户更好地理解模型的决策过程。

总之，Anthropic的先进语言模型Claude在简化药物开发过程中发挥着关键作用，通过简化工作流程、加快临床研究报告创建和增强药物发现工作。凭借负责任的人工智能方法和持续创新，Anthropic正在赋予医疗保健和生命科学公司利用生成式人工智能的力量，同时保持道德标准和透明度。来自Novo Nordisk和辉瑞等公司的真实案例证明了Claude在减少时间和成本、提高质量以及在药物开发生命周期的各个阶段(包括临床试验、研发和患者互动)创造无缝患者体验方面的切实影响。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

在reInvent2024大会上，演讲者对过去一年半在医疗保健和生命科学领域取得的进展感到兴奋，旨在通过Bedrock激励组织利用Claude模型。

Claude突出了人工智能在组织中的重大影响，导致支持响应时间更快、编码效率更高、内容创作和各领域任务完成更快。

Anthropic首席执行官Andy Mauro演示了Claude的“计算机使用”功能，该功能允许人工智能执行现实世界任务，如为活动预订服务和订购用品。

Novo Nordisk与MongoDB和Claude合作，将创建临床文档的时间从12周缩短到仅10分钟，节省了数百万美元的机会成本。

演讲者强调生成式人工智能在降低成本和加速科学研究方面的潜力，尤其是在临床试验的背景下，目前60%的用例集中在这一领域。

亚马逊推出了“提示缓存”技术，该技术允许人工智能模型理解和利用更长的上下文窗口，潜在可达数百万个标记，而无需进行微调。

演讲者讨论了人工智能模型可解释性的重要性，强调了Anthropic在这一领域的努力，以及继续投资该领域的必要性。

总结

在人工智能指数级进步的时代，Claude，Anthropic的语言模型，在简化药物开发过程方面发挥着关键作用。凭借处理和分析大量科学信息的能力，Claude正在彻底改变制药公司开展临床试验、研究和开发新疗法的方式。

一个突出案例是诺和诺德公司，在那里Claude与MongoDB合作，将临床文档的创建时间从12周缩短到仅10分钟，从而避免了数百万美元的机会成本。辉瑞公司也利用了Claude在药物发现和患者分类方面的能力，提高了效率和患者体验。

此外，Claude正在展示其在客户支持、编码和内容创作等任务中的价值，加快了20%至50%的流程。凭借诸如“Computer Use”等创新功能，允许Claude通过API执行任务，该模型正在进一步简化生命科学行业的工作流程。

随着人工智能不断发展，Anthropic坚持负责任地开发这项技术，促进其模型的透明度和可解释性。Claude代表了简化药物开发过程的重大进步，为提高效率、降低成本并最终更快更有效地将创新疗法带给患者开辟了新的机遇。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。