成本报告和估算的最佳实践和新工具

成本报告和估算的最佳实践和新工具

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， Amazon Web Services Billing Conductor， Cost Reporting， Cost Estimation， Cloud Financial Management， Cost Optimization， Cost Allocation]

导读

了解如何通过亚马逊云科技云财务管理服务的最新进展来提高成本分析和预测的准确性。通过为合适的人员提供适当的工具以做出数据驱动的决策，从而增强组织内部的成本责任制。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

演讲从Duckbill Group首席云经济学家Cory Quinn开始，他以诙谐的观察打开了会议的基调。他幽默地指出，云账单往往取决于公司雇佣的工程师数量，而不仅仅是为所使用的资源付费。这种轻松的开场为接下来的实质性内容铺平了道路。

亚马逊云科技云财务管理产品组的首席产品营销经理Bowen Wang介绍了云财务管理(CFM)的概念。他阐明CFM可帮助组织了解其云投资、实现成本效率目标并从云投资中获得业务价值。亚马逊云科技 CFM工具和服务有助于规划、分析、管理和优化亚马逊云科技支出。拥有成熟的云财务管理实践的组织通常可以以最低的成本实现业务目标，提高盈利能力并降低业务风险，并从纯粹的节省成本演变为更全面的云效率计划。

演讲者随后深入探讨了他们的第一个技巧:使用FinOps开放成本和使用规范(FOCUS)跨云服务提供商规范化成本和使用数据。Cory Quinn解释说，FOCUS规范为所有云计费成本和使用数据提供了单一标准，允许客户学习一种数据模式，而不是处理多种格式。亚马逊云科技宣布FOCUS 1.0与亚马逊云科技列的正式上市，使客户能够开发FOCUS文件并将其带到他们选择的S3存储桶中，以便使用Amazon Athena和第三方BI工具进行分析。

第二个技巧涉及全面了解组织的云成本和使用情况。Bowen Wang重点介绍了亚马逊云科技计费和成本管理控制台，客户可以在其中访问成本和使用数据的亮点、成本节省机会以及成本监控小组件。成本监控小组件提供预算警报和成本异常检测警报，后者利用Amazon机器学习技术分析历史数据、计算预期每日支出并识别超过某个阈值的异常支出。Bowen Wang进一步阐述，亚马逊云科技最近改进了亚马逊云科技成本异常检测的根本原因分析，使其能够识别每个超过1美元的异常的最多10个根本原因，并跨区域、账户、服务和使用类型进行分析。

第三个技巧着重于通过细粒度的亚马逊云科技身份和访问管理(IAM)权限，为用户提供适当级别的成本可见性。Bowen Wang解释说，这使团队能够更好地了解其云资源消耗并识别节省成本的机会，同时保持信息保护和安全性。通过细粒度的IAM权限，组织可以控制对特定云管理工具和服务的访问，允许某些用户查看已保存的成本资源管理器报告，其他人创建和修改预算，某些团队访问优化建议和购买选项。

演讲者随后介绍了第四个技巧:设置关键绩效指标(KPI)来有效跟踪云成本。Matt Burke讨论了新的数据导出体验，它允许客户在各种细粒度数据集之间进行选择并根据需要进行定制，例如按账户、标签进行过滤或选择特定列。客户可以获得有关其亚马逊云科技成本和计费的最详细信息，包括每小时资源级别的粒度。Matt Burke强调了基于新的Kube资源(Kerr) 2.0标准一键部署自定义使用情况仪表板，提供对常见成本问题、月度趋势和摊销或开票成本的见解。

第五个技巧强调启用展示和收费流程的重要性，使团队对其云支出负责。Bowen Wang介绍了亚马逊云科技计费导体，它使组织能够将属于同一业务实体(如成本中心)的账户进行分组。如果组织有意使用亚马逊云科技组织来构建其账户，他们可以授予亚马逊云科技计费导体权限，将组织单位导入为计费组。通过定价规则，组织可以在各个级别(包括特定服务、计费实体或SKU级别)添加附加费或折扣以分摊成本或利益。由此产生的执行者费率可推动中央IT卓越中心与业务团队之间的有效沟通，确保每个人都了解其云资源消耗的成本影响。

Bowen Wang还讨论了自定义项目，它允许组织更有意地分摊成本或利益，例如企业支持费用、预留实例和节省计划优惠或非亚马逊云科技成本。在配置计费组、定价计划和自定义项目后，组织可以在计费组级别委派成本管理，使计费组中的主账户能够以执行者费率跨账户查看所有成员账户。

最近推出的亚马逊云科技发票配置(第六个技巧)允许组织为属于不同业务实体(如子公司、成本中心或部门)的成员账户接收单独的发票，同时仍可享受合并计费和批量折扣。组织可以创建发票单元，其中包含属于同一业务实体的成员账户，将采购订单与一个或多个发票单元关联，并使这些业务实体能够独立管理其发票和付款。

第七个技巧着重于使用亚马逊云科技成本类别在不同类别(如业务单位或项目)之间分配共享成本。Cory Quinn强调不要让完美成为好的敌人，建议即使70%的资源标记覆盖率也远远好于大多数组织所能实现的水平。他承认标记合规性存在挑战，例如区分大小写以及同一值的多个标记使用不同的大小写。

演讲者介绍了亚马逊云科技成本类别作为解决这些问题的解决方案，它允许组织使用基于规则的分配将成本分组在一起。例如，组织可以创建一个成本类别来将代表相同值的大写和小写标记组合在一起，从而使他们能够通过在整个成本管理和计费服务中传播成本类别来按应用程序ID或业务单位查看成本。

此外，演讲者还讨论了拆分成本分配数据(SCAD)功能，它为服务(如Amazon Elastic Container Service (ECS)和Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS))提供了细粒度的资源级成本数据。对于ECS，客户可以在其成本和使用报告中按服务、集群和标记汇总标记级成本。对于EKS，客户可以按命名空间、节点部署和工作负载汇总其集群产生的 Pod 级成本，并可选择根据 Pod CPU 或内存资源分配或使用 Amazon Managed Service for Prometheus 或 CloudWatch Container Insights 的实际利用率拆分成本。

最后一个技巧(第八个技巧)集中在成本规划上。Bowen Wang引用了Flexera Research的一项调查，该调查发现80%在云技术上花费10万美元或更多的云组织在大多数月份都超出了其云预算，原因是业务增长或成本规划不足。他强调了在软件设计和业务规划周期中尽早与工程团队和业务所有者接触，考虑云财务管理元素的重要性。

演讲者宣布了经过身份验证的定价计算器的正式上市，它允许客户导入现有使用情况，选择其现有使用情况的一部分，进行修改并获得实时成本影响分析，同时考虑工作负载变化和购买选项变化。Cory Quinn强调了对替代方案进行建模的能力，例如将当前工作负载迁移到新区域、评估更改实例类型的成本影响或探索“如果”情况以从过去的决策中吸取教训。

演讲者还介绍了账单情景功能，它使客户能够估计工作负载变化和承诺购买的成本影响。客户可以导入现有使用情况，对其进行修改，并结合任何现有的预留实例和节省计划，以及添加全新承诺或调整现有承诺。由此产生的Bill Estimate报告提供了历史使用情况与计算出的净新使用情况之间差异的细分，使客户能够评估诸如高度折扣的大型EC2实例对节省计划覆盖范围的影响等情况。

此外，演讲者还强调了节省计划Purchase Analyzer，这是一种基于每小时承诺金额和历史使用情况来模拟和优化节省计划购买的工具。客户可以尝试不同的每小时承诺金额，自定义回顾期，移除即将到期的节省计划，并可视化对成本、利用率和覆盖范围的影响。

在整个会议过程中，Cory Quinn提供了诙谐的评论和观察，为技术内容增添了幽默和见解。例如，他开玩笑说梦想用一车厢的硬币来支付亚马逊云科技账单，并分享了估算从未在云中运行过的工作负载成本的挑战。

演讲者总结了所涵盖的工具和最佳实践，鼓励与会者探索亚马逊云科技云财务管理数字培训，并邀请他们在亚马逊云科技村庄博览会上与亚马逊云科技 CFM专家会面，提出问题、获取纪念品并了解更多可用资源。

总而言之，这次演讲全面概述了在亚马逊云科技生态系统中进行成本报告和估算的最佳实践和新工具。演讲者涵盖了广泛的主题，从使用FOCUS跨提供商规范化成本和使用数据，到保持云成本的整体概览、授予适当的成本可见性、设置关键绩效指标、启用展示和收费流程、使用成本类别和SCAD分配共享成本，以及利用新工具如经过身份验证的定价计算器、Bill Scenario和Savings Plans Purchase Analyzer进行成本规划和优化。整个会议中，实际客户案例和使用场景被编织到叙述中，以丰富内容并提供实际示例。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

Cory Quinn，Duckbill Group的首席云计算经济学家，以诙谐的言语和承诺打断同事的幽默评论作为自我介绍。

亚马逊云科技鼓励客户采用实用的成本分配标记方法，追求良好的覆盖率而非完美。

亚马逊云科技推出了一项新的成本分类功能，允许实时可视化账单数据分类规则，简化了成本管理流程。

亚马逊云科技推出了服务的细粒度成本分配数据，允许客户通过分析资源级别的使用情况并识别未使用的计算资源来优化成本。

亚马逊为ECS和EKS推出了分割成本分配数据(SCAD)，实现了容器化工作负载的细粒度成本可见性和优化见解。

Bezos强调了从过去的决策中学习并探索替代方案的重要性，而不是沉溺于遗憾或归咎责任。

演讲者强调了全面的FinOps培训计划的价值，有助于掌握成本优化实践并避免在亚马逊云科技上产生昂贵的错误。

总结

在这个引人入胜的叙述中，Duckbill Group的首席云经济学家Cory Quinn以及亚马逊云科技专家Bowen Wang和Matt Burke深入探讨了云财务管理的复杂领域。他们揭示了一系列实用技巧和尖端工具，帮助组织对其亚马逊云科技成本和使用情况获得前所未有的洞见，确保云投资与预期业务成果无缝对接。

这一旅程从深入探讨成本报告的艺术开始，他们探索了亚马逊云科技计费和成本管理控制台、Cost Explorer以及新增强的成本异常检测服务的强大功能。他们揭示了如何利用Amazon Q的自然语言查询轻松浏览成本分析，以及如何利用可定制的数据导出和云智能仪表板框架的潜力。

接下来，他们阐明了成本分配标签和成本类别的变革性影响，使组织能够精准地将成本逻辑分组并分配给利益相关者。叙述随后转向展示和收费的领域，介绍了突破性的亚马逊云科技计费导演和发票配置服务，使团队能够对其云资源消耗承担财务责任。

随着故事的展开，演讲者揭示了成本规划的秘密，展示了革新的亚马逊云科技定价计算器和创新的账单情景功能。他们演示了如何对未来工作负载变化进行建模、纳入现有承诺，并准确估计成本影响，确保组织始终保持领先优势。

在一个盛大的结局中，他们推出了新推出的亚马逊云科技云财务管理数字培训，这是一个全面的教育资源，旨在为组织提供导航复杂的云财务管理领域所需的知识和技能，从而确保精准和自信。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。