推动运营卓越：F1赛车的人工智能驱动下的比赛日变革

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024，亚马逊云科技，生成式AI， Track Pulse， Race Day Operations， Continuous Innovation， Data-Driven Insights， Fan Engagement， Cloud Infrastructure]

导读

探索一级方程式赛车（F1）如何通过亚马逊云科技驱动的创新革新了讲故事和比赛日运营。听取F1领导层关于培养创新文化以及使用新机制和治理模型来加速产品开发的见解。了解F1的生成式AI解决方案，如Track Pulse，它能实时识别具有丰富洞察的高影响力故事，以及在比赛期间简化问题解决的AI助手。深入了解F1的转型之旅，以及实现持续创新和实验的最佳实践。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

创新理念往往就像一场障碍重重的赛跑，其中最大的障碍是组织面临的官僚主义。然而，推动卓越运营的关键在于为组织内部建立持续创新和实验的基础。本次会议深入探讨了一级方程式赛车与亚马逊云科技之间的合作伙伴关系，揭示了他们在技术突破方面的历程，以及他们为培养创新文化所建立的机制。

2018年，一级方程式赛车与亚马逊云科技首次结盟，主要目标是加速F1向云端迁移，为下一波技术创新奠定基础。时光飞逝，到了2022年，他们续签了合作伙伴关系，制定了两个大胆而充满抱负的目标:为整个运动项目开启创新和数字化转型的新时代，并为其他大小组织制定持续创新和实验的蓝图。

在过去的24个月里，他们的团队一直在为F1的高性能运营注入动力，同时也在改变粉丝与这项运动互动的方式。为了使创新成为双方持续的过程，他们就几个核心原则达成了一致。首先也是最重要的，他们接受失败，认识到真正的实验必然会导致失败，但每一次失败都会提供新的数据和见解，让他们更接近下一个突破。关键是要确保这个学习周期不会被随机事件所左右，而是通过可重复和可扩展的机制来促进。

其次，他们旨在赋予团队果断行动的能力，释放两个组织的创造力和速度。由于涉及两个组织，这变得更具挑战性，但这是实现目标的必经之路。最后，他们大胆的目标是创造实验速度，实现更快的迭代，从而更快地获得见解，并将这些见解反馈到他们的想法中，最终更快地找到正确的解决方案。

每个团队、组织和合作伙伴都必须确定这些优先事项的适当组合，就像一个配方，正确的比例取决于风险偏好、团队规模和所解决问题的类型等因素。然而，实验速度并非他们唯一的关注重点;这不仅仅是为了将实验数量加倍从而使创新能力加倍。还有意图和执行的问题。他们经常观察到客户由于担心分散对核心产品的关注，以及实验成本可能失控而回避大量实验。

在与一级方程式赛车的合作中，他们证实了这样一个假设:实验的成本实际上是低的，只有当实验成功时才会变得昂贵——这无疑是任何企业都希望遇到的问题。在实验方面，他们的目标是使其快速、可行，并赋予实验团队执行他们所进行的实验和见解的能力。同时，持续创新也不能完全依赖于非凡的个人，必须建立机制来实现超越个人努力的扩展。

为确保他们与一级方程式赛车的合作伙伴关系中所有想法都得到适当的关注，他们创建了所谓的“创新框架”。该框架用于产生想法、捕捉想法、对想法进行迭代，并选择要构建哪些想法。最关键的是，他们还创建了一种机制来防止不好的想法继续发展。作为个人，承认一个想法不好、不合适或时机不当可能很有挑战。拥有一种处理这种情况的机制可以消除过程中的个人因素。

对于Formula 1来说，他们的当务之急是确保任何计划都与两个轴心保持一致:首先，是否与一级方程式赛车的六大核心战略优先事项之一相一致;其次，是否已确定了业务赞助商。如果这两个问题的答案有一个是否定的，他们就会转向下一个想法。

这个创新框架的核心是亚马逊的“反向工作”方法，这是一个用于推出所有面向客户的产品的流程和方法论。在这种机制中，他们会创建一个虚构的新闻稿和常见问题解答，设想在未来某个时间点，他们已经推出了产品或解决方案。从那个未来时间点出发，他们描述将如何宣布推出、客户会说什么，以及客户体验会是什么样的。拥有一个统一的书面叙述，可以让他们在早期就收集对该计划的反馈、进行迭代、调配资源，并在时机成熟时准备就绪执行。这也是他们用来防止不好的想法继续发展的机制。

拥有想法很好，但这还不够;组织需要有系统来让团队有效和高效地行动。没有一刀切的解决方案，因为每个组织都必须确定在实现所需速度之前对风险的容忍度。在亚马逊，他们被组织成所谓的“两个披萨团队”——小型灵活的团队，具有自主决策能力。这种结构减少了团队之间的