亚马逊 QuickSight 的最新动态

亚马逊 QuickSight 的最新动态

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024， 亚马逊云科技， 生成式AI， QuickSight， Amazon Quicksight Updates， Core Business Intelligence， Embedded Analytics Capabilities， Generative Ai Integration， Administration Workflow Automation]

导读

参加本次会议，探索亚马逊 QuickSight 在仪表板、可视化、像素级精确报告、嵌入等方面的最新创新。了解 Amazon Q 在 QuickSight 中的新功能，以及新的生成式商业智能（BI）能力如何进一步赋能业务分析师和商业用户，使他们能够更好地进行数据驱动决策。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上，QuickSight团队进行了一场令人振奋的演示，展示了一系列颠覆性的新功能和增强功能，这些创新将彻底改变商业智能领域。作为QuickSight全球市场推广的领导者，Nokali携手资深同事Thomas Schloser和Douglas Berkowitz登台亮相，为与会者呈现了一场精彩纷呈的演示，令现场观众叹为观止。

Nokali首先介绍了QuickSight作为一款统一的BI工具，能够熟练地满足现代化仪表板、像素级报告和嵌入式分析的需求。他强调QuickSight在大规模场景下的持续高性能，归功于其无服务器架构。此外，Nokali还重点介绍了QuickSight的成本优化能力，用户只需为所需功能付费，以及基于策略的治理模型，确保了强大的安全保障。

回顾自己在QuickSight团队七年的工作经历，Nokali回忆起该服务最初甚至缺乏最基本的功能，如表格汇总。然而，团队的不懈努力已经推出了超过1，100项功能，仅在过去两年就推出了150多项新功能，这充分体现了QuickSight对创新的不懈追求。

美洲区负责人Douglas Berkowitz接过话筒，深入探讨了QuickSight的主要投资领域，包括核心商业智能、像素级报告、嵌入式分析、管理和与Amazon Q&A的无缝集成。他展示了备受期待的自定义高图表视觉效果功能，这一创新将提升核心BI体验。此外，Douglas还展示了像素级报告的增强功能，如改进的表格格式化选项和对更多数据源的支持，进一步巩固了QuickSight作为全面BI解决方案的地位。

中东和非洲区负责人Thomas Schloser阐述了嵌入式分析领域的最新进展，这一领域备受QuickSight客户的关注。他演示了新的协作功能，用户可以生成可共享的特定仪表板视图链接，保留过滤器状态，方便与同事无缝共享。此外，Thomas还展示了多视觉Q&A体验，这一功能可以嵌入并在应用程序中进行定制，让用户在熟悉的工作流程中获取洞见。

最近推出的品牌定制功能成为焦点，Thomas展示了它如何将QuickSight的用户界面与组织的品牌指南相一致。通过调整颜色、徽标和网站图标，用户可以创建一种无缝体验，将QuickSight融入应用程序中，营造出一种专业而统一的美学。

在管理和工作流程自动化领域，QuickSight推出了多项增强功能，有望简化操作并提高效率。跨SPICE数据集的连接限制从1GB提高到了20GB，支持更大规模的跨数据源连接，为数据分析开辟了新的可能性。此外，QuickSight现在还支持SPICE容量的自动购买功能，以及对Google BigQuery的直接查询模式，进一步扩展了其数据连接选项。

在数据安全这一关键方面，QuickSight推出了加密增强功能，允许用户利用客户管理的密钥来加密数据源凭证和OAuth令牌。这一功能不仅提供了对敏感信息的更大控制权，还支持单击审计和访问撤销，确保符合严格的监管要求。

Thomas Schloser介绍了VPC端点限制的引入，该功能支持虚拟私有云(VPC)与QuickSight之间的私有连接，满足合规性和监管需求。这一增强功能确保数据永不通过公共互联网传输，为运营在高度监管行业的组织提供了额外的安全层。

与Amazon Identity Center (IAM Identity Center)的集成是用户管理和QuickSight内访问控制的一个游戏规则改变者。Thomas强调了对帐户实例的支持，除了现有对组织实例的支持，满足了不同组织结构的需求，实现了精细的访问控制。

高度期待的自定义权限功能现已推出，允许管理员限制IAM Identity Center用户的特定功能，如创建或更新数据源和数据集。这种精细控制使组织能够实施严格的治理政策，确保数据完整性。

通过Amazon EventBridge实现的事件驱动自动化已经增强了对其他资产类型(包括数据源和数据集)的支持，实现了工作流程自动化和操作流程的简化。此外，一个新的API允许触发计划来生成和分发仪表板和报告，确保及时向利益相关者提供关键洞见。

Folder管理改进为大规模运营的组织带来了福音。QuickSight现在支持跨账户导入、导出和复制共享文件夹，方便备份、恢复和迁移资产。此外，受限文件夹现在支持创建数据源和子文件夹，实现了精细的数据共享和团队内部的协作。

QuickSight布道者Nier登台展示了Amazon Q&A和QuickSight与生成式AI集成的突破性进展。他演示了AI驱动的仪表板，彻底革新了仪表板创建过程，将所需时间从数小时缩短到几分钟。按需执行摘要和多视觉Q&A体验进一步体现了QuickSight致力于为用户提供直观和智能工具的决心。

Nier演示的重头戏是AI辅助的数据讲故事功能，这一功能减少了手动创建叙述和PowerPoint演示文稿的需求，避免了信息过时的问题。他展示了QuickSight如何通过无缝地将仪表板中的结构化数据与文档和叙述等非结构化数据源相结合，生成一份全面的营销策略报告。

另一项突破性功能“从非结构化数据获取洞见”允许用户将结构化数据洞见与来自PowerPoint、文档和其他非结构化来源的信息相结合。Nier演示了Q&A如何从这些非结构化来源获取答案，提供了对数据的更全面理解，使用户能够基于信息全景做出明智决策。

Douglas Berkowitz重新登台，展示了使用Amazon Q和QuickSight进行场景分析的功能，这为用户提供了一种主动式数据分析体验。他演示了用户如何在聊天界面中提出复杂问题、转换数据、执行“假设”分析并利用机器学习模型。场景分析的强大功能体现在Douglas发现了产品评分对销售的影响、通过文本分析识别了客户痛点，并基于评分改进预测了销售情况。

Nokali在总结时讨论了5月1日推出的新定价模型，其中每种许可类型都包含Q&A功能，而高级功能如场景分析则包含在Reader Pro和Author Pro体验中。他强调了与Amazon Q for Business的许可互通性，以及根据组织需求选择适当许可类型组合的灵活性，确保了一种量身定制且经济高效的解决方案。

Nokali鼓励与会者探索QuickSight社区，这是一站式学习资源、演示和专家贡献的平台。他还介绍了re:Invent 2024上即将举行的会议和研讨会，包括“统一结构化和非结构化数据洞见”、“通过Amazon Q和QuickSight场景简化深入分析”以及Amazon Q实践研讨会，为与会者提供了深入了解QuickSight功能的充足机会。

QuickSight团队在亚马逊云科技 re:Invent 2024上的演示取得了巨大成功，展示了一系列创新功能和增强功能，这些创新将民主化数据并简化复杂分析。从核心BI改进到突破性的生成式AI功能，QuickSight不断推动商业智能的发展，为用户提供强大、用户友好的工具，开启洞见新领域，推动数据驱动的决策。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

演讲者抛出了一个令人兴奋的议程，承诺将更新QuickSight的核心功能，并介绍生成式人工智能领域的创新发展。

QuickSight是一款统一的商业智能工具，提供现代化的仪表板、像素级完美的报告、嵌入式分析、一致的大规模性能、成本优化和基于策略的治理。

演讲者强调了Amazon QuickSight的演进历程，从2020年的OEM嵌入和自然语言查询，到2022年的预测、视觉嵌入和分页报告，最终在2023年实现了生成式商业智能和集中的亚马逊云科技身份认证。

Amazon QuickSight中的品牌定制功能允许组织通过自定义颜色、徽标和网站图标，将用户界面与其品牌保持一致，使QuickSight无缝融入到他们的应用程序中。

Amazon QuickSight的SPICE引擎现在支持每个数据集高达1TB或10亿条记录，并支持更大的跨数据源联接，最高可达20GB，增强了数据连接和分析能力。

演讲者回忆起过去制定营销策略文档的挑战，需要将结构化数据与叙述和演示文稿相结合，往往需要数天或数周的时间才能完成。

总结

在一篇引人入胜的叙述中，Amazon QuickSight团队揭示了2024年的最新进展和创新。演示首先概述了QuickSight的统一BI功能，包括现代化仪表板、像素级完美报告和嵌入式分析，这些功能都建立在无服务器架构和成本优化之上。

首先，团队强调了核心商业智能功能的增强，如可定制的高级图表可视化、扩展的数据连接选项以及改进的加密和安全措施。其次，他们展示了像素级完美报告的进步，包括增加的spice容量限制、自动购买功能和增强的数据连接选项。第三，嵌入式分析功能通过协作功能、多视觉Q&A体验和品牌定制选项得到加强。

演示以令人着迷的亚马逊Q和QuickSight的生成式AI功能演示而告终。利用自然语言处理和机器学习，用户现在可以执行复杂的数据分析、转换数据、提出“假设”情景并生成深刻的叙述和营销策略，无缝集成结构化和非结构化数据源。这一开创性创新有望彻底改变数据分析和讲故事的方式，为用户带来前所未有的生产力和洞见力。

总的来说，Amazon QuickSight团队对创新的不懈追求使该平台成为BI领域的游戏规则改变者，民主化了数据驱动的决策制定，为全球企业开启了新的可能性。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。