Java浮点数

最新推荐文章于 2025-02-05 23:55:09 发布
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#java #开发语言 #后端

本文探讨了Java中浮点数的表示方式、整数与浮点数之间的转换，以及运算中的优先级规则，帮助理解基本的数值处理技巧。

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导入

计算

导入

在计算机以外的世界，我们提到数的时候，不会特意去考虑整数还是带有小数点的数，也不会觉得5和5.0有什么区别。但是在计算机里，处理不带小数点的整数和带小数点的数，是差别非常大的事情，需要的计算时间和资源是不同的。
带有小数点的数，被叫做浮点数。这个课时就来认识这样的数在Java中如何表达，如何在整数和浮点数之间做转换。
另外，和小学里学算术的时候一样，加减乘除是有不同的优先级的，所以我们也要来看看Java语言里面这些计算的优先级是怎样的。

计算

在java中，当浮点数和整数放到一起运算时，Java会将整数转换成浮点数，然后进行浮点数的运算。

（后期会继续完善）

Java中浮点数的表示与定义
掉了根毛的博客
01-08 3177
目录 存储形式 测试代码 转换过程： 例：以上述测试的值 20.3为例 再来一例： 0.6f 参考资料： 存储形式 存储形式？不用多说，肯定是二进制啦！ IEEE 754 规定，对于 32 位的浮点数，最高位（第 31 位）是符号位 s，接着的 8 位（30~ 23）是指数 E，剩下的 23 位（22~0）为有效数字 M，对于 64位的浮点数，最高位（第 63 位）是符...
java浮点数精度问题
大家一起研究研究
06-24 2007
由于浮点数不能在计算机中精确的表示，所以可能导致一些细微的问题。一般场景用double就能满足， 如果需要精确计算（比如涉及到金融行业的累计算），可用BigDecimal，还可以 用整型来表示小数，就是将小数乘以10的倍数变为整数再处理。
Java的浮点运算
cd_sywe的博客
09-05 1434
浮点数运算特点 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。 ...
Java中的浮点数
weixin_41124172的博客
03-10 330
package com.huaruan;/* * 此程序说明了： * 1.浮点数类型遵循IEEE754标准 * float类型第1位是符号位，接下来8位表示指数，再接下来的23位表示尾数(1 + 8 + 23 = 32,float占4个字节) * double类型的第1位是符号位，接下来的11位表示指数，再接下来的52位表示尾数(1 + 11 + 52 = 64，double占8个字节) * ...
java 浮点数_Java的浮点数
weixin_33526828的博客
02-12 893
为了防止无良网站的爬虫抓取文章，特此标识，转载请注明文章出处。LaplaceDemon/ShiJiaqi。Float的表示与定义IEEE754标准中一个float是32位的数字。说明：第0位用s表示。s=1表示负数，s=0表示正数。s即符号位(Sign)。第[1,7]位用E表示。称为指数。E即指数(Exponent)第[8,31]位用M表示。称为尾数。M即尾数(Mantissa)若E全0，则尾数附...
java 浮点数 精度_Java浮点数计算精度问题总结
weixin_35689681的博客
02-12 1917
Java浮点数计算精度问题总结首先看看下面几个简单的加法计算的输出结果：System.out.println(0.1 + 0.2); //输出：0.30000000000000004System.out.println(1.1 + 1.2); //输出：2.3System.out.println(0.1f + 0.2f);//输出：0.3浮点数计算可能出问题的根本原因：IEEE754的浮点数世...
【轻松拿捏】Java 浮点数运算不准确的原因及解决方案
边走、边悟、迟早变好
07-29 1474
有限的二进制表示和舍入误差是浮点数运算不准确的主要原因。使用BigDecimal类可以避免这些问题，因为它提供了高精度的数值运算。将浮点数转化为整数是另一个解决方案，特别适用于金额计算等场景。设定误差范围进行比较是在需要比较两个浮点数是否相等时的常用方法。听忆.-优快云博客🎈众口难调🎈从心就好。
深入剖析 Java 浮点数精度问题及解决之道
2301_76176635的博客
02-05 1394
Java 浮点数的精度问题源于其底层的二进制表示方式和有限的存储位数。在实际编程中，我们必须谨慎处理浮点数运算，根据具体场景选择合适的方法来避免精度问题。对于一般的浮点数比较，可以使用误差范围进行判断；而对于需要高精度计算的场景，BigDecimal类是首选方案。此外，整型运算代替浮点数运算以及借助精度处理库，也能为解决浮点数精度问题提供有效的途径。通过深入理解和合理运用这些方法，开发者能够编写出更加健壮和准确的 Java 程序。
Java 浮点数保留N有效数字
qq_51637149的博客
11-05 918
java.math.MathContext类提供了不可变对象，它们封装了上下文设置，并描述了数值运算符的某些规则，例如BigDecimal类实现的规则。该舍入模式是枚举类型RoundingMode下定义的常量之一。该模式就是平时使用的四舍五入。常用于大数运算。当运算涉及到较大的数字时，使用浮点数如float，double会出现精度丢失的问题，导致结果不准确。
java浮点数详解
2401_83707780的博客
04-25 1875
浮点数的二进制表示包括三个部分：符号位（Sign），指数位（Exponent），和尾数位（Mantissa，也称为Significand）。这意味着浮点数的表示是有限的，并不能精确表示所有的小数。浮点数在计算机中的表示和运算常常伴随着精度丢失的风险，这是由于浮点数的存储方式以及浮点运算的本质导致的。这种表示方法允许计算机以固定的格式存储和计算浮点数，虽然可能会带来精度上的限制和计算上的误差。是一个处理浮点数和整数之间转换的重要工具，特别是在需要对浮点数的低级表示进行精确控制和分析的场景中。
java入门浮点数篇
m0_47322751的博客
09-02 535
入门
Java 浮点数
To be myself
11-13 814
题目1： 看看下面这个程序： public class Test2{ public static void main(String[] args) { float a = 3.4; } } 这样一个简单的程序编译能通过吗？ 答案是：不能。 因为精度不一样。float是16位的，double是32位的。定义a = 3.4系统默认是double类型。 如果要表示float型
Java 浮点数
记事本
07-18 616
我印象中-1是负整数中的最大值，google了一下果然是。不知道的以为我是小学未毕业的，其实我是一个理工科的硕士毕业生。我今天准备学习一点关于java浮点数的几个函数，下面一个个的看。 Math.floor函数是求一个浮点数的地板，就是求一个最接近它的整数，它的值小于或等于这个浮点数。 System.out.println("0.4 Math.floor:"+Math.fl
浮点数 java_java 浮点数
weixin_39637975的博客
02-20 120
package precisenumber;//import java.util.*;public class PreciseNumber {public int fore;public int after;public void DTI(double num)// double to int{String numStr = Double.toString(num);String foreStr ...
第八章：Java基础数据类型-浮点数
蓝不蓝编程
09-03 1162
浮点数 上一章介绍了Java基础数据类型中的整型数，凡是整数就都可以表示了，那如果带有小数点数能表示么？ 答案是不能，这个就只能通过浮点数来表示了。浮点数其实还不是一种类型，而是两种类型：浮点型（float）和双精度浮点型（double）。两种类型占用的字节数和表示范围见下图： 浮点型（float） 占用四个字节，表示范围：1.4E-45~3.4028235E38 代码样例： 代码简析： main方法是程序执行入口。 第3到5行定义了三个浮点型变量...
java浮点数_java处理浮点数
weixin_36151775的博客
02-15 608
leekiang 阅读(1164) 评论(0) 编辑 收藏 所属分类: javapublic void testBigDecimalEquals() {assertEquals(new BigDecimal("3.50"),new BigDecimal("3.5"));//不相等}System.out.println(0.030*100);//输出3.0System.out.println(...
java浮点数
最新发布
03-10
<think>好的，我现在需要回答用户关于Java浮点数的问题，包括使用方法、数据类型、表示范围以及精度问题。首先，我得回忆一下Java中浮点数的基本知识，然后结合提供的引用内容来组织回答。 首先，用户提到的数据类型主要是float和double，根据引用[1]，float是单精度，占4字节，而double是双精度，占8字节。需要说明它们的内存占用和精度差异。引用[2]也提到尽可能使用更高精度的double，所以应该强调在大多数情况下推荐使用double，除非内存特别紧张。 接下来是表示范围。根据引用[4]，可能需要具体数值。记得float的范围大约是±3.4e38，而double是±1.7e308。这部分需要准确，可能需要查阅标准，但根据引用里的内容，用户提供的引用可能没有具体数值，但根据常识，应该正确。 然后是使用方法。需要提到如何声明变量，比如float f = 1.23f，必须加f后缀，否则会被当作double。而double可以不用。同时，初始化、运算时的注意事项，比如自动类型转换的问题。引用[4]提到自动转换时是否丢失精度，比如将整型赋给float变量时，可能不会丢失，但大整数可能会有精度问题。例如，将一个大long值转换为float可能会损失精度，因为float的有效数字只有7位左右。 精度问题方面，引用[2]和[3]都提到了精度丢失的问题。比如引用[3]中的例子，用BigDecimal构造double值时出现的精度问题，说明浮点数无法精确表示某些十进制数。需要解释为什么会出现这种情况，比如二进制表示的问题，以及如何避免，如使用BigDecimal类，尤其是金融计算时。引用[2]建议使用BigDecimal，并注意构造方法应该用字符串而非直接传入double值，避免初始误差。 此外，引用[2]还提到算法设计以减少误差累积，可能需要在回答中提到一些最佳实践，比如避免大量连续运算，或者使用整数运算代替。 现在需要组织这些信息，结构要清晰。可能分成几个部分：数据类型（float和double的定义、内存、精度）、表示范围、使用方法（声明、赋值、运算）、精度问题及解决方案。最后生成相关问题。 在回答过程中，需要确保LaTeX格式正确，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$。例如，表示范围时，可以用$$3.4 \times 10^{38}$$这样的格式。同时，引用标记要正确添加，比如在提到精度问题时引用[^3]的例子。 需要检查是否有遗漏的内容，比如是否覆盖了用户问题的所有方面：使用方法、数据类型、表示范围、精度问题。确保每个部分都有对应的引用支持，并正确标注来源。 最后生成相关问题，可能涉及如何选择float和double，BigDecimal的具体用法，精度问题的案例，以及优化建议等。</think>### Java浮点数详解 #### 一、数据类型与特点 Java提供两种浮点类型： - **`float`（单精度）**：占4字节，有效位数约7位，声明时需添加后缀`f`，例如：$f = 3.14\text{f}$[^1]。 - **`double`（双精度）**：占8字节，有效位数约15位，默认浮点类型，例如：$d = 9.8$。 #### 二、表示范围 - **`float`范围**：$$ \pm 3.4 \times 10^{38} $$ - **`double`范围**：$$ \pm 1.7 \times 10^{308} $$ 大整数赋值给`float`可能导致精度丢失，例如：$123456789$转换为`float`可能近似为$1.2345679 \times 10^8$[^4]。 #### 三、使用方法 1. **变量声明与初始化** ```java float f = 1.23f; // 必须加f后缀 double d = 4.56; // 默认double ``` 2. **运算注意事项** - 混合类型运算时，结果自动提升为`double`。 - 避免直接比较浮点数（例如：`0.1 + 0.2 == 0.3`返回`false`）。 #### 四、精度问题与解决方案 1. **精度丢失原因** 浮点数采用二进制存储，无法精确表示某些十进制小数（如$0.1$），导致舍入误差[^3]。 ```java System.out.println(0.1 + 0.2); // 输出0.30000000000000004 ``` 2. **解决方案** - **使用`BigDecimal`**：通过字符串构造避免初始误差[^2]。 ```java BigDecimal x = new BigDecimal("9.8"); // 精确表示 ``` - **算法优化**：减少连续运算次数，或用整数代替浮点数（例如：用“分”代替“元”）。 #### 五、应用场景建议 - **优先选择`double`**：除非内存敏感场景（如大规模数组）。 - **金融计算**：必须使用`BigDecimal`类。 ---
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