确定EXCel文件的格式，避免UTF-8的错误

import chardet
import pandas as pd

# 指定文件路径
file_path = "你的文件名.csv"

# 读取部分数据检测编码
def detect_encoding(file_path, sample_size=100000):
    with open(file_path, "rb") as f:
        rawdata = f.read(sample_size)  # 读取前100KB
        result = chardet.detect(rawdata)  # 检测编码
    return result["encoding"]

# 获取检测到的编码
detected_encoding = detect_encoding(file_path)
print(f"检测到的编码格式: {detected_encoding}")

# 使用检测到的编码读取 CSV 文件
try:
    df = pd.read_csv(file_path, encoding=detected_encoding)
    print("文件读取成功！")
except Exception as e:
    print(f"读取 CSV 文件时出错: {e}")

# 显示数据前几行
print(df.head())

确定好文件格式以后，选择相对于的格式来读取文件，避免UTF-8的错误

# 上传文件
file_path = "water_quality_data_with_dates.csv"

# 读取数据，使用检测到的GB2312编码（仅做一个例子）
df = pd.read_csv(file_path, encoding="GB2312")