1、人工智能时代的数字取证：入门与基础

人工智能时代的数字取证：入门与基础

在当今数字化时代，社会对数字化解决方案的依赖程度与日俱增。组织纷纷采用创新技术，如云、边缘计算和物联网（IoT），来推动和提供基于互联网的服务。然而，这也使得这些系统和服务面临着各种网络攻击的威胁，如分布式拒绝服务攻击、扫描/探测、键盘记录、恶意软件传播、电子邮件垃圾邮件、点击欺诈、网络钓鱼和身份盗窃等。因此，数字取证这一学科应运而生，旨在识别、分析、检查和呈现这些恶意事件，并将调查结果作为法庭证据。

1. 数字取证简介

随着技术融入日常生活并提高企业生产力，攻击者利用这些系统和服务谋取利益也就不足为奇了。通过互联网，他们可以发动各种恶意攻击。因此，可靠的调查方法对于识别安全事件、重建事件过程和确定责任归属至关重要。数字取证正是为满足这一需求而发展起来的学科。

本章的主要目标包括：
- 探讨数字取证的历史及其相关学科。
- 理解数字取证的过程。
- 学习数字取证的调查步骤。
- 解释人工智能（AI）如何用于自动化数字取证过程。
- 讨论各种类型的网络犯罪和数字证据。

2. 实践练习

为了帮助读者掌握数字取证的实践技能，本书提供了一系列基于三台虚拟机（VM）的实践练习：
- Ubuntu服务器（IP：192.168.159.152，用户名：“ubuntu”，密码：“admin”），运行多个服务。
- Kali（IP：192.168.159.150，用户名：“root”，密码：“admin”），配备多个数字取证工具。
- Windows 10（IP：192.168.159.154，用户名：“windows10”，密码：“adm