rqt工具箱

  1. rqt——核心实现,开发人员无需关注
  2. rqt_common_plugins——rqt 中常用的工具套件
  3. rqt_robot_plugins——运行中和机器人交互的插件(比如: rviz)

1.安装

$ sudo apt-get install ros-noetic-rqt
$ sudo apt-get install ros-noetic-rqt-common-plugins

2.启动

rqt
或  rosrun rqt_gui rqt_gui

3.插件

1. 可视化显示计算图 rqt_graph

rqt_graph

2. 显示和过滤日志的图形化插件 rqt_console

/*  
    ROS 节点:输出各种级别的日志信息

*/
#include "ros/ros.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
    ros::init(argc,argv,"log_demo");
    ros::NodeHandle nh;

    ros::Rate r(0.3);
    while (ros::ok())
    {
        ROS_DEBUG("Debug message d");
        ROS_INFO("Info message oooooooooooooo");
        ROS_WARN("Warn message wwwww");
        ROS_ERROR("Erroe message EEEEEEEEEEEEEEEEEEEE");
        ROS_FATAL("Fatal message FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF");
        r.sleep();
    }
    return 0;
}

运行 roscore 与 上例文件,启动rqt_console

启动:

rqt_console

在这里插入图片描述

3. 图形绘制插件,可以以 2D 绘图的方式绘制发布在 topic 上的数据 :rqt_plot

rqt_plot

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

4. 录制和重放 bag 文件的图形化插件 rqt_bag

rqt_bag

在这里插入图片描述
录制:

在这里插入图片描述
重放:
在这里插入图片描述

### Python 机器人开发工具箱与库 Python 在机器人领域提供了丰富的工具箱和库来支持开发者的工作。以下是几个重要的选项: #### 使用 `rospy` 进行 ROS 开发 `rospy` 是 Robot Operating System (ROS) 的官方 Python 库,允许开发者编写节点、发布/订阅话题以及服务调用等功能[^2]。 ```python import rospy from std_msgs.msg import String def talker(): pub = rospy.Publisher('chatter', String, queue_size=10) rospy.init_node('talker', anonymous=True) rate = rospy.Rate(10) # 10hz while not rospy.is_shutdown(): hello_str = "hello world %s" % rospy.get_time() rospy.loginfo(hello_str) pub.publish(hello_str) rate.sleep() if __name__ == '__main__': try: talker() except rospy.ROSPException: pass ``` #### 利用 `PythonRobotics` 实现算法可视化 `PythonRobotics` 提供了一系列经典的机器人学算法实现及其对应的图形化展示功能。这使得学习者能够更直观地理解各种复杂的概念和技术细节。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from python_robotics.path_planning.dijkstra import Dijkstra show_animation = True sx = -5.0 # start x position [m] sy = -5.0 # start y positon [m] gx = 50.0 # goal x position [m] gy = 50.0 # goal y position [m] grid_size = 2.0 # potential grid size [m] robot_radius = 1.0 # robot radius [m] dijkstra = Dijkstra(show_animation) rx, ry = dijkstra.planning(sx, sy, gx, gy, ox, oy, grid_size, robot_radius) plt.plot(rx, ry, "-r") plt.pause(0.01) plt.show() ``` 除了上述两个主要资源外,还有其他一些有用的 Python 工具包可以辅助机器人的研发工作,比如用于运动规划的 MoveIt! 和 Orocos 项目中的 rqt 及 rviz 等可视化工具[^4]。
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