深度学习笔记-模型参数理解

假设数据集1000个

训练集：1000*80%=800，  800*0.9=720进行训练预测得到一个预测的y值，然后和真实的y值（800*0.1=80）进行比较，不断修改，训练

测试集：1000*20%=200，待模型训练好后，用测试集进行测试，用200*0.9=180个值预测得到一个预测值，然后和真实值200*0.1=20比较

函数解析：

class BasicLSTMCell(RNNCell):基本的LSTM循环网络单元

参数：

• num_units:  int, 在LSTM cell中unit 的数目
• forget_bias:  float, 添加到遗忘门中的偏置
• input_size:  int, 输入到LSTM cell 中输入的维度。默认等于 num_units