22、《女巫猫客栈的恐怖谜团》

《女巫猫客栈的恐怖谜团》

1. 恐怖倒计时与灾难

在女巫猫客栈,一系列恐怖事件正逐步展开,遵循着特定的倒计时步骤:
1. 客栈内灯光熄灭,温度骤降,整个客栈变得寒冷刺骨,玩家角色必须通过难度为1的恐惧测试。
2. 奥斯卡使用魔法控制萨米,让他认为自己是祖父皮里。萨米因曾犯下的罪行深感内疚,觉得必须自杀赎罪。他会躲在客栈或马厩的房间里上吊自杀。若玩家角色阻止萨米自杀,他无法解释自己所犯何罪,只称有罪该死。若持续阻止,他最终会像其他客人一样入睡。看到萨米尸体的玩家角色需通过难度为1的恐惧测试。
3. 奥斯卡控制女巫猫客栈里所有熟睡的非玩家角色(NPC)的身体,像操纵木偶一样驱使他们去攻击玩家角色。这些沉睡的人逐渐苏醒,动作怪异,奥斯卡会让他们去寻找并攻击玩家角色,还试图将玩家角色逼到二楼或阁楼,然后放火,让他们无法逃脱。玩家角色看到这些沉睡的人时,需通过难度为1的恐惧测试。

若情况失控,最终灾难将会降临,玩家角色和所有NPC都会被几乎不发光的冰蓝色火焰烧死。

2. 客栈场景与NPC

2.1 客栈布局

女巫猫客栈的布局如下:
- 花园杂草丛生,温室已坍塌。
- 地窖是一个土堆,里面挖有房间。
- 马厩里有两匹马和一辆马车,还可容纳三匹马和另一辆马车。
- 储物室有食品供应箱和客栈设备。
- 一楼有带双壁炉的大休息室、带吧台的厨房、储物室和员工卧室。
- 二楼有萨米和索菲亚的房间、公共客厅以及五间出租房。萨米妻子诺拉的房间被锁上,走廊天花板有通往阁楼的舱口,梯子挂在墙上。
- 阁楼堆满杂物,索菲亚清理了远端,用窗帘隔开,在那里建了一个影子剧院

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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