18、奇幻生物探秘:特性、能力与冲突

奇幻生物探秘:特性、能力与冲突

1. 斯珀图斯(Spertus)

1.1 外观与获取方式

斯珀图斯通常以闪亮的黑色虫子、小白蛇或蠕虫的形态出现。获取它的常见方式有两种:一是用人类的腿作为诱饵在小溪里钓鱼;二是把鸡蛋放在腋窝下直到孵化。

1.2 生活习性与要求

它一般住在鼻烟盒里,每天需要主人用唾沫喂养。若主人忘记喂养,它的报复将非常可怕。而且,它只能被转手两次,第三个接受它的人将永远无法摆脱它的控制。

1.3 魔法能力

斯珀图斯本身没有能力,但能赋予主人魔法值8,以及以下一项或多项能力:
- 附魔(ENCHANT) :一项或多项附魔能力
- 诅咒(CURSE) :一项或多项诅咒能力
- 巨魔法术(TROLLCRAFT) :一项或多项巨魔法术
- 财富(WEALTH) :资源增加2
- 幸运(LUCK) :每场游戏可使用一次,在测试中免费获得一次成功
- 爱情(LOVE) :诱惑他人时操纵能力 +3
- 力量(STRENGTH) :力量 +2,在濒死之前多一个物理状态

1.4 力量泄漏与后果

当玩家角色使用斯珀图斯的力量时,游戏主持人掷骰子。若掷出1,则表示它的力量泄漏了,需参考“力量泄漏表”。如果主人忘记喂养它,主人或其亲友会遭遇不幸、

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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