软考中级习题与解答——第十一章_法律法规与标准化(2)

例题11

1、知识点总结

这道题的核心是理解中国商标法确立的申请在先原则(或称“先申请原则”)。

  • 核心规则:两个或者两个以上的商标注册申请人,在同一种商品或者类似商品上,以相同或者近似的商标申请注册的,初步审定并公告申请在先的商标;同一天申请的,初步审定并公告使用在先的商标,驳回其他人的申请,不予公告。

  • 判断标准:商标局依据申请人提交商标注册申请的申请日(如果邮寄,以寄出的邮戳日为准)来判断先后。

  • 关键点:在正常情况下,不考虑谁先使用该商标,只认谁先提交正式的注册申请。只有在同一天申请的极端特殊情况下,才辅以“使用在先”原则来判断。

2、最终选项:B


例题12

1、知识点总结

商业秘密的定义
根据《中华人民共和国反不正当竞争法》,商业秘密是指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息、经营信息等商业信息。

构成商业秘密的三个要件

  • 秘密性:不为公众所知悉。

  • 价值性:具有商业价值,能为权利人带来经济利益或竞争优势。

  • 保密性:权利人对该信息采取了合理的保密措施(如签订保密协议、制定保密制度等)。

侵权行为
违反保密义务或者违反权利人有关保守商业秘密的要求,披露、使用或者允许他人使用其所掌握的商业秘密,属于侵犯商业秘密的行为

2、最终选项:B


例题13

1、知识点总结

这道题的核心是理解著作权法中的自动保护原则

自动保护原则

  • 根据《中华人民共和国著作权法》和《计算机软件保护条例》,著作权(版权)自作品创作完成之日起自动产生,不需要履行任何登记、发表、批准等手续。

  • 这一原则是国际通行的《伯尔尼公约》的核心内容。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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