tybAly的博客

调用者只需要知道“我可以通过IUserService的findById方法得到一个用户”，而完全不需要关心这个用户数据是从MySQL、Redis缓存、还是一个外部微服务中获取的。它是在构建一个个健壮、独立的“管道井”，为未来所有可能出现的复杂性预留了一个稳定、统一、易于维护的扩展点。在软件工程中，我们追求的不仅是让代码在今天能够工作，更是要让它在明天、在不断变化的需求中，依然保持清晰、健壮和优雅。为此，坚持良好的分层架构原则，即使是在最简单的场景下，也是值得的。在分层架构中，每一层都有其明确的职责边界。

是一种简洁的函数式循环，它将当前对象的 enrichModelDetailVo 方法应用到了 modelList 的每一个元素上。

该方案充分利用了数据库的原生能力，使得在半结构化数据中进行查询变得简洁高效，避免了在应用层进行 LIKE '%...%' 模糊查询的低效和不精确。

NotBlank@NotNull和@NotEmpty都是 Java 中用于参数校验的注解（主要来自或。

数据类型推荐设计模式数据库存储类型API响应类型业务数据(如模型类型)字典表BIGINT (外键)integer (ID) + string (名称)系统状态(如运行状态)硬编码枚举TINYINTstring (枚举名称)

这意味着，对于一个已泄露的Token，如果攻击者没有持续使用它，或者用户本人在泄露后重新活跃（从而刷新了服务端的会-话记录），该Token的有效性依然会很快终止。更重要的是，对于非活跃用户（例如，用户关闭浏览器或下班离开），其会话将在预设的短时间内自动失效，从而确保了账户在闲置状态下的安全。：通过续期服务器端缓存（如Redis）中的会话信息，而非重新签发一个新的JWT返回给客户端，该机制避免了频繁的Token生成和客户端存储更新操作，简化了前后端的交互逻辑，并减少了不必要的网络开销。

任何语言都能轻松处理字符串。

MapStruct 是一个 Java 注解处理器，用于在编译时自动生成类型安全、高性能的对象映射代码。请注意这里的几个关键词：编译时生成代码：它不是像 `BeanUtils.copyProperties` 那样在运行时使用反射，所以性能极高，与你手写的 `get/set` 代码完全一样。类型安全：它在编译期间就会对字段类型进行检查。如果源对象和目标对象的字段类型不兼容，编译会直接报错，让你能尽早发现问题。

通过在方法上添加。

和“”是数据处理、系统集成和数据库领域中两个概念。描述了两种截然不同的数据同步策略，理解它们的区别对于设计任何数据系统都至关重要。

当你的浏览器或手机App向服务器发起一个HTTP请求时，这个请求并不仅仅包含你要访问的URL（比如 /logout）和可能的数据（请求体），它还附带了一堆“元数据（Metadata）”，这些元数据就是请求头。Host: api.example.com (我想访问哪个服务器)User-Agent: Mozilla/5.0 ... (我是用什么浏览器或设备发起的请求)Accept: application/json (我希望你返回给我JSON格式的数据)

一句话总结：前端要数据，就用 success(data)；前端只要一个成功/失败的信号，就用 toAjax(rows)。

一致性是首要原则: 在一个项目中，务必遵循同一种命名风格。见名知意: 类名应清晰地反映其职责，避免使用模棱两可或过于简写的词语。例如 CreateUserRequest 远胜于 CrtUsrReq。遵循Java驼峰命名法: 类名使用大驼峰（PascalCase），例如 HotProductController。对于缩写词，将其视为一个普通单词处理，例如 Dto、Vo、Url，而非 DTO、VO、URL。参考现有代码: 在加入一个新项目时，花时间阅读已有的代码，了解并遵循项目既有的命名规范。

拦截的动作发生在 MyBatis 执行 SQL 的生命周期内部，而不是在业务代码层面。MybatisPlusConfig.java 中的配置，就像是给 MyBatis 的执行引擎装上了一个“插件”或“mod”。一旦装上，它就会对所有经过的 SQL “自动审查和加工”，无需在每次调用 Mapper 时手动干预。这种设计的好处是 透明和无侵入：业务开发人员只需要关注业务逻辑，而不需要关心多租户的过滤细节，框架会自动保证数据安全，大大减少了编码工作量和出错的可能性。