tybAly的博客

在开发应用时，常常会遇到一个问题：随着数据量的增长，原本流畅的页面变得越来越慢，接口响应时间越来越长。如果看到 type: ALL，找到了性能瓶颈——数据库正在进行全表扫描，我们的目标就是通过优化，让 type 变成 ref, range, index 等更高效的类型。: 当你执行 INSERT, UPDATE, DELETE 时，数据库不仅要修改数据，还必须同步更新相关的索引结构，以保证其有序性。: 书有按作者姓名拼音排序的目录，但你的指令是“找出所有姓‘张’的作者”。：索引的创建需要权衡利弊。

性能极致：将成百上千次数据库交互，压缩为一次。这是数量级的性能提升。代码简洁：将复杂的业务层判断逻辑，简化为一行 Mapper 调用，极大提升了代码的可读性和可维护性。数据一致性：整个操作在数据库层面被视为一个单一的语句，具有更好的原子性保障。

【代码】mysqlworkbench导入.sql文件。

【代码】mysql创建数据库和表。