软考中级习题与解答——第十一章_法律法规与标准化(1)

软考中级:法律法规与标准化习题解析

例题1

1、知识点总结

版权与著作权

  • 在当今中国法律语境下,版权和著作权是同一概念的不同称呼

  • 《中华人民共和国著作权法》第六十二条明确规定:“本法所称的著作权即版权。”

  • 因此,这两个术语在法律上是完全等同的,可以互换使用。它们都指作者或其他权利人对其文学、艺术和科学作品享有的一系列人身权和财产权。

出版权

  • 出版权是著作权(版权)中财产权的一种,具体是指作者享有的决定是否将自己的作品以图书、报刊等形式公之于众的权利。

  • 它只是著作权的一部分,而不是全部。因此,出版权 ≠ 版权/著作权。

署名权

  • 署名权是著作权中人身权的一种,表明作者身份,在作品上署名的权利。

  • 它关注的是作者的身份关系,而“专有权”不是一个标准的法律术语,通常用来笼统地描述著作权人享有的排他性权利。两者不是同一概念。

发行权

  • 发行权也是著作权中财产权的一种,即以出售或者赠与方式向公众提供作品的原件或者复制件的权利。

  • 和出版权一样,它只是著作权的一项子权利,不能等同于涵盖所有权利的版权。

2、选项分析

  • A. 出版权与版权是同一个概念

    • 错误。出版权只是版权(著作权)的一项具体权利,是部分与整体的关系,不能划等号。

  • B. 著作权与版权是同一个概念

    • 正确。根据中国《著作权法》,著作权即版权,两者是同一概念的法律术语。

  • C. 署名权与专有权是同一个概念

    • 错误。署名权是具体的人身权利,而“专有权”是对著作权排他性质的描述,并非一个特定的法律权利名称,两者概念不同。

  • D. 发行权与版权是同一个概念

    • 错误。发行权是版权(著作权)的一项具体财产权利,是部分与整体的关系,不能划等号

3、最终选项:B


例题2

1、

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值