软考中级习题与解答——第一章_数据结构与算法基础(1)

例题1

1、理解基本概念:头指针 vs. 头结点

头指针 (Head Pointer):它是一个指针,永远指向链表的“开头”。如果链表有第一个节点,它就指向第一个节点。如果链表是空的,它就是空指针 (NULL)。头指针是访问链表的入口。

头结点 (Head Node):这是一个“额外”的、虚拟的节点,放在链表真正的第一个数据节点之前。 这个头结点本身不存储任何有效数据,它的作用是让所有节点(包括第一个数据节点)的操作方式都统一起来,从而简化代码逻辑。如果一个链表有头结点,那么头指针就指向这个头结点。

简单来说:

  • 不带头结点的链表:头指针 -> 第一个数据节点 -> 第二个数据节点 -> ...

  • 带头结点的链表:头指针 -> 头结点 -> 第一个数据节点 -> 第二个数据-> ...

2、分析删除操作

带头结点的线性链表:在这种结构中,头指针固定指向头结点,而头结点是不会被删除的。

  • 删除第一个数据节点:要删除第一个数据节点,我们只需要找到它的前一个节点(也就是头结点),然后修改头结点的指针,让它跳过要被删除的节点,直接指向原来的第二个数据节点。在这个过程中,头指针始终指向头结点,没有发生任何改变。

  • 删除其他节点:删除中间或尾部的节点,同样是找到它的前一个节点并修改指针,更不会影响到头指针。

结论:在带头结点的链表中,无论删除哪个节点,头指针始终指向固定的头结点,因此不需要更改头指针

不带头结点的线性链表:在这种结构中,头指针直接指向第一个数据节点。

  • 删除第一个数据节点:如果要删除的就是第一个节点,那么原来的头指针就失去了指向的对象。为了保证链表在删除后依然能被访问到,我们必须将头指针修改为指向原来的第二个数据节点,让它成为新的链表头。因此,需要更改头指针

  • 删除其他节点:如果要删除的不是第一个节点(比如第二个或之后的节点),我们只需要修改它前一个节点的指针即可,头指针因为它指向的是第一个节点,所以不受影响。

3、逐一判断选项

A. 带头结点的线性链表删除结点时,不需要更改头指针

  • 正确。正如我们分析的,头指针始终指向固定的头结点,删除任何数据节点都只涉及后续节点的指针修改,头指针本身不动。

B. 带头结点的线性链表删除第一个结点时,需要更改头指针

  • 错误。删除第一个数据节点时,我们修改的是头结点的指针,而不是头指针。

C. 不带头结点的线性链表删除结点时,需要更改头指针

  • 错误。这种说法太绝对了。只有在删除第一个节点时才需要更改头指针,删除其他节点时不需要。

D. 不带头结点的线性连表删除第一个结点时候,不需要更改头指针

  • 错误。这与事实正好相反。在不带头结点的链表中,删除第一个节点是唯一一种必须更改头指针的情况。

4、最终答案:A


例题2

1、理解基本概念:线性表、顺序存储结构、链式存储结构

线性表 (Linear List) 是由 n (n≥0) 个具有相同类型的数据元素组成的有限序列。这个序列中的元素之间存在一种一对一的线性关系。通常,一个线性表可以记为:L = (a₁, a₂, ..., aᵢ, ..., aₙ)。

  • 一对一关系:除表头和表尾元素外,表中的每一个元素 aᵢ (1 < i < n) 都有且仅有一个直接前驱 aᵢ₋₁ 和一个直接后继 aᵢ₊₁。

顺序存储结构 (顺序表):顺序存储结构是实现线性表的一种方式,也是最直观的一种。它指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。简单来说,就是把线性表中的元素,按照它们的逻辑顺序,原封不动地存放到计算机内存里一块连续的空间中。在编程语言中,数组 (Array) 就是顺序存储结构最典型的实现。

  • 优点:可以随机访问。因为地址是连续的,所以只要知道第一个元素的地址和每个元素占用的空间大小,就可以通过简单的数学公式 地址 = 首地址 + 索引 * 元素大小 快速定位到任何一个元素,访问速度非常快(时间复杂度为 O(1))。

  • 缺点:插入和删除操作比较麻烦。因为要保持存储空间的连续性,插入或删除一个元素后,往往需要移动大量后续元素。

链式存储结构 (链表):元素(我们称之为“节点”)可以散落在内存的任何地方。之所以它们还能构成一个“表”,是因为每个节点内部除了存放数据本身(数据域)之外,还存放了一个指向下一个节点内存地址的“线索”(指针域)。这根“线”就维系了数据之间的逻辑关系。

  • 优点插入和删除操作快,要删除一个节点,我们不需要移动任何其他节点,只需要修改它前面那个节点的“线”(指针),让它指向被删除节点的下一个节点即可,操作非常高效。空间大小灵活,链表不需要预先分配空间,可以在需要时随时申请内存来创建新节

虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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