matlab相关（5）查看某行/列是否属于矩阵

最新推荐文章于 2024-10-23 21:10:29 发布

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#matlab #矩阵 #开发语言

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这段内容涉及矩阵的构造和成员检测。使用`diag`函数创建了两个对角矩阵A和B，然后将它们组合成矩阵C。接着，通过`ismember`函数检查特定的数是否存在于C的行中，返回相应的逻辑值和索引。

A=diag([2 2 2],0)
B=diag([3 3 3],0)
C=[A B]
[a1,index1]=ismember([2 0 0 3 0 0],C, 'rows')
[a2,index2]=ismember([2 0 0 1 0 0],C, 'rows')
[a3,index3]=ismember([3 0 0 ],C', 'rows')

用法1：[lia1,locb1] = ismember(a,B,'raw'),a属不属于B的某行

[lia1,locb1] = ismember(a,B','raw'),a属不属于B的某列

用法2：[lia1,locb1] = ismember(a,b)

lia1:（逻辑值）如果b中有a这个元素则返回1，没有这个元素的话就返回0 .

locb1:（索引）返回b中a元素所在的位置

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Matlab：删除矩阵的行或列

与其临渊羡鱼,不如退而结网

07-04

6940

与删除行类似，要删除矩阵的列也可以使用Matlab内置的函数“delete”。不过在删除列时需要注意，不能直接使用“A(:,2) = []”这样的语句，因为这样会导致矩阵维度发生变化，从而导致后续的处理错误。正确的方法是先将矩阵转置，再删除对应的行，最后再将矩阵再次转置回来。要删除列，需要先将矩阵转置，再进行删除操作，最后再将矩阵转置回来。上述代码中，“A.‘”表示矩阵的转置操作。在删除相应的行后，再将矩阵再次转置，就可以得到最终的结果。要删除矩阵的行，可以使用Matlab内置的函数“delete”。

MATLAB如何判断矩阵是否含有某一行

thompson的博客

09-23

1878

>> a=[1,2;2,3] a = 1 2 2 3 >> all(a==[1,2],2) ans = 2×1 logical 数组 1 0 >> any(ans) ans = logical 1

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Matlab Tricks（十四）—— 某一行/列是否在一个矩阵中（ismember）

08-01

7332

使用 matlab 自带的函数ismember()：[Lia,Locb] = ismember(A,B,'rows') Lia：Logical Index of A Locb：Locations in B

MATLAB 判断元素是否在矩阵中

Snfiltration

06-01

1万+

MATLAB 判断元素是否在矩阵中 matlab里面真是好多操作都不支持，没有python做处理那么灵活判断元素还是有函数的——ismember b = ismember(a,A) %% 以下是在命令行下操作 >> A = [1,2,3;4,5,6] A = 1 2 3 4 5 6 >> ismember(1,A) ans = logical 1 >> ismember(8,A) ans = log

matlab如何判断元素是否在矩阵中

weixin_42599558的博客

02-18

1519

MATLAB有一个函数可以帮助您检查一个元素是否存在于矩阵中，该函数叫做 ismember。使用该函数，您可以指定要检查的特定元素，以及要检查其是否存在于哪个矩阵中。它还可以检查多个元素是否存在于矩阵中，并返回相应的索引值。 ...

【matlab】中取矩阵的某一行某一列

酸梅果茶的博客

04-06

2万+

1. 操作指令取某一行： Ki = K( i , : ); 取某一列： Kj = K( : , j ); 取某几行：Kij = K( i : j , : ); 取某几列：Kij = K( : , i : j ); i和j表示行数和列数 2. 举例分析例如矩阵K=[1 2 3; 4 5 6 ; 7 8 9]，三行三列。 K =[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]; ...

matlab中实现矩阵删除一行或一列的方法

09-20

在MATLAB中处理矩阵是数据分析和数值计算中常见的操作，其中经常涉及到对矩阵行和列的删除。MATLAB提供了灵活的方式来实现这一操作，既简单又直观。首先，我们来看如何在MATLAB中删除矩阵的一行。在MATLAB中，矩阵...

matlab快速选择矩阵中的某一行或某一列

wsy_tony的博客

02-21

4246

在上方找到“变量”这一栏，有一个要你输入“行数列数 ”的东西。举例，你如果想看矩阵的(1183,40)这个数据，那你就输进去相应的数字。最后在“1183”或者“40”这个数字后面连敲两次“回车”。

填充零：将零填充到矩阵的行和列中。-matlab开发

05-30

在MATLAB中，填充零是一种常见的操作，常用于扩展矩阵的维度，以便进行图像处理、卷积或数据增强等任务。这个过程被称为“零填充”或“边界填充”，其主要目的是在保持原始数据不变的基础上增加矩阵的大小。下面将...

ShuffleRC(X,dim,specrange):ShuffleRC 是一种对矩阵的所有或部分行/列进行混洗的函数。-matlab开发

05-30

我写了这段代码来快速打乱矩阵的行或列。 'X' 是矩阵，'dim' 是维度（1=行，2=列），'specrange' 是要改组的行/列。默认是随机播放所有行。此代码在需要随机化试验顺序的交错设计的心理学实验中很有用。

matlab查找某一行或者某一列在矩阵中的位置

qingfengxd1的博客

06-27

4364

函数 ismember 格式 k = ismember(a,S) %当a中元素属于S时，k取1，否则，k取0。 k = ismember(A,S,'rows') %A、S有相同的列，返回行相同k取1，不相同取0的列向量。

(MATLAB)某个值（矩阵元素）是否存在于矩阵中

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Livalueur

01-16

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由于最近在使用MATLAB中，有对某个数进行查找，进行抽时间将相关的知识进行总结，以便后面查看。某个数是否存在于矩阵中 find函数 A=[5,3,4,2]; lib=find(A==2); lib= 4 %%返回2所在位置的索引 A=magic(4); [lib,lic]=find(A==1) lib= 4 lic= 4 %%对于二维数组而言，返回

matlab-高数 ismember 判断元素是否属于集合

weixin_33923148的博客

02-18

4401

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

MATLAB矩阵与阵列

m0_46228023的博客

07-30

5048

矩阵与阵列在MATLAB中的运算。在MATLAB中矩阵的关系求解是非常方便快捷的。下面我们从基础知识开始学习。矩阵的定义：一般而言，所谓的矩阵就是一组数的全体，在（）内排列成m行n列（横为行，纵为列）的一个数表，并称它为m*n的阵。在MATLAB中的输入法：元素之间可用空格或逗号隔开； >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

matlab筛选矩阵列,Matlab中筛选矩阵的某一列包含于一向量怎么做？

weixin_42365141的博客

03-16

528

clear;a=[ 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ...

Matlab 检测数值是否属于间断的多个区间内

weixin_44276743的博客

10-03

5124

适用于检测某值是否在很多个区间里。本人是为了把这部分代码用于判断txt修改，使用newline创建新txt时，遍历的每一行是重写还是写原文的。

Matlab学习01-矩阵

干就完了

10-23

8133

一，矩阵的创建 1，直接输入法创建矩阵 2，利用M文件创建矩阵 3，利用其它文本编辑器创建矩阵二，矩阵的拼接 1，基本拼接 1）水平方向的拼接 2）垂直方向的拼接 3）拼接函数三，矩阵的寻访 1，下标寻访（全下标方式） 2，单元素寻址（单下标方式） 3，多元素寻址单元素寻址就是将矩阵看成一维的向量（扁平化）。依旧是之前的矩阵：如果我想要取出元素6，使用单下标的方式，就是矩阵名加上小括号，小括号内输入元素6横着数的序号6：当矩阵数据较多，不能在较短时间内通

matlab一些常用的技巧函数

weixin_43528481的博客

05-11

1678

1.matlab判断一个元素是否在矩阵中 ismember（a,A) 2 MATLAB 怎么判断矩阵中是否存在某一行等于一个行向量. clc A=[1,2,3; 2,3,4; 1,3,4]; b=[1,3,4]; c=[1,2,4]; %判定 sa=size(A,2); p=b; %将需要判定的行赋值给p pz=ones(sa,1)*p-A; panding=logical(size(find(sum(abs(pz)')'==0),1))%判定结果 3.大矩阵 n2维，行向量为 12，判断行向量在大矩阵里

matlab 判断数据类型函数,matlab 分类（判别）函数classify()

weixin_29876341的博客

03-16

2827

在生产、科学研究和日常生活中，经常会遇到对某一研究对象属于哪种情况作出判断。例如要根据这两天天气情况判断明天是否会下雨；医生要根据病人的体温、白血球数目及其它症状判断此病人是否会患某种疾病等等。从概率论的角度看，可把判别问题归结为如下模型。设共有 n个总体：ξ ,ξ , ,ξ n 1 2 L其中 iξ是m 维随机变量，其分布函数为( , , ) i 1 m F x L x ，i = 1,2,L,n...

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