数据结构——树(二叉树)

数据结构之树--二叉树/B树/B+树/红黑树及相关算法 树 定义:由一个根结点和m个非根结点组成(m >= 0),其中每个结点下连接n个子结点(n >= 0),非根结点且无子结点的称为叶子结点 树与图的区别在于树中没有一个闭环 二叉树 定义:即每个结点都最多只有两个子结点的树 完全二叉树:高度为k的二叉树,其1~h-1层为满结点,且其h层(叶子结点层)的节点从左至右依次排列(最多2^h-1个,最少0个) 满二叉树:除最后一层外... 阅读详情

  

树结构的特点:

1他是一种层次关系的结构,每一层的元素可能与下一层的多个数据元素(孩子)相关,但只和上一层中的一个数据元素相关;

 

2每一个元素(除了整棵树的根节点之外)都可以递归地看做根节点,以及上一层节点的左孩子或者右孩子。树的遍历依据的就是这一思路;

 

二叉树的创建与操作:

定义二叉树的节点:

typedef struct node

{

char data;   //二叉树的数据,可以是任何类型

struct node *lchild,*rchild;   //指向该节点左孩子与右孩子的指针

}tree;

 

二叉树的遍历:

 

思想:递归地访问每一层的根节点,这就遍历了树的各个节点;

1先序遍历:

 

 

方法:1访问该层的根节点;

 

               2递归地访问该层的左孩子;

 

               3递归地访问该层的右孩子;

 

 

PreOrderTraverse(tree *T)

 

{

 

     if(T)     //递归的结束条件:孩子节点为空,即T为空指针

 

{

 

     visit(T->data);    //递归地访问每一层的根节点,visit函数体里写的是对每个节点要做的事

 

          PreOrderTraverse(T->lchild );//先序遍历T的左子树

 

          PreOrderTraverse(T->rchild);//先序遍历T的右子树

 

}

 

}

 

2中序遍历

 

 

方法:      1递归地访问该层的左孩子;

 

               2访问该层的根节点;

 

               3递归地访问该层的右孩子;

 

 

InOrderTraverse(tree *T)

 

{

 

     if(T)     //递归的结束条件:孩子节点为空,即T为空指针

 

{

 

          InOrderTraverse(T->lchild );//中序遍历T的左子树

 

         visit(T->data);    //递归地访问每一层的根节点,visit函数体里写的是对每个节点要做的事

 

          InOrderTraverse(T->rchild);//中序遍历T的右子树

 

}

 

}

 

3后序遍历

 

 

方法:      1递归地访问该层的左孩子;

 

               2递归地访问该层的右孩子;

 

               3访问该层的根节点;

 

PosOrderTraverse(tree *T)

 

{

 

     if(T)     //递归的结束条件:孩子节点为空,即T为空指针

 

{

 

          PosOrderTraverse(T->lchild );//中序遍历T的左子树

 

         visit(T->data);    //递归地访问每一层的根节点,visit函数体里写的是对每个节点要做的事

 

          PosOrderTraverse(T->rchild);//中序遍历T的右子树

 

}

 

}

 

树的创建:

二叉树的创建是通过树的遍历实现的:

遍历着创建节点,如果节点不是终结,则对节点的数据成员赋值;否则对指针赋予NULL;

因为后者要在函数体内对指针赋值(赋空指针),所以需要把指针(树节点类型)的指针作为参数传入函数体内:

void CreateTree(tree**T)   //因为要在函数体里给指针赋值,所以传递的是指针的指针

 

{

}

向节点内输入数据:

void CreateTree(tree**T)   //因为要在函数体里给指针赋值,所以传递的是指针的指针

 

{

   char c;

 

scanf("%c",&c);

}

然后判断,如果输入的是空字符,就对所访问的树节点的指针赋予空指针,函数返回;

void CreateTree(tree**T)   //因为要在函数体里给指针赋值,所以传递的是指针的指针

 

{

 

    char c;

 

scanf("%c",&c);    //给结点数据赋值

 

if(c==' ')

 

{(*T)=NULL;}     //输入空字符则为空指针

}

 

如果输入的不是空字符,则将其输入当前节点,并递归地访问左子树和右子树:

(这里if_else语句结构还起到递归结束条件的作用——不符合条件不继续深入递归,递归返回)

void CreateTree(tree**T)   //因为要在函数体里给指针赋值,所以传递的是指针的指针

 

{

 

    char c;

 

scanf("%c",&c);    //给结点数据赋值

 

if(c==' ')

 

{(*T)=NULL;}     //输入空字符则为空指针

 

else

 

{/*以下两句相当于visit函数*/

 

 (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));  

 

  (*T)->data=c;

}

并递归地访问左子树和右子树:

void CreateTree(tree**T)   //因为要在函数体里给指针赋值,所以传递的是指针的指针

 

{

 

    char c;

 

scanf("%c",&c);    //给结点数据赋值

 

if(c==' ')

 

{(*T)=NULL;}     //输入空字符则为空指针

 

else

 

{/*以下两句相当于visit函数*/

 

 (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));  

 

  (*T)->data=c;

 

/*以下两句和先序遍历的一般形式稍有不同*/

 

  CreateTree(&((*T)->lchild)); 

 

  CreateTree(&((*T)->rchild));

 

/*递归地创建孩子结点。注意,由于要在函数体里给指针赋值,所以传递的是指针的指针*/

 

}

 

}

 

例题:用先序遍历创建如下的树:

 

  A-B,A-E;B-C,B-D;E-F

 

并输出D位于二叉树的层数;

首先,创建一个二叉树(前面有,照抄就行,这里就不多说了)。

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T);

void visit(char c,int index);

void PreOrderTraverse(tree *T,int index);

main()

{

       tree *T;

    CreateTree(&T);

}

void CreateTree(tree**T)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild));

          CreateTree(&((*T)->rchild));

       }

然后设计visit函数:思路是遍历,找到字符“D”,然后输出对应的层数。这里采用前序遍历:

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T);

void PreOrderTraverse(tree *T);

main()

{

       tree *T;

    CreateTree(&T);

    PreOrderTraverse(T,1);

}

void CreateTree(tree**T)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild));

          CreateTree(&((*T)->rchild));

       }

}

void PreOrderTraverse(tree *T)

{    if(T)

        {

             visit(T,);

          PreOrderTraverse(T->lchild);

          PreOrderTraverse(T->rchild);

        }

}

 

为了得到当前二叉树的层数,需要对先序遍历的算法加以改造以记录递归地层数。这里采用“递归计数器”的方式,给递归函数的参数增加一个,而在递归每深入一层时,该参数都递增1(注意是表达式加1,不得用递增运算符,这样会比实际层数多1或少1,因为递增运算符加1操作和所在表达式的运算不是同时的),同时注意参数的传递必须仅仅是单值传递,而不是指针的传递,每一层中参数的局部值都不会受到下一层任何操作的影响。

 

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T);

void PreOrderTraverse(tree *T,int level);

main()

{

       tree *T;

    CreateTree(&T);

    PreOrderTraverse(T,1);

}

void CreateTree(tree**T)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild));

          CreateTree(&((*T)->rchild));

       }

}

void visit(tree *T,int flag,int level,int n)

{

        

}

void PreOrderTraverse(tree *T,int level)

{    if(T)

        {

             visit()

          PreOrderTraverse(T->lchild,level+1);

          PreOrderTraverse(T->rchild,level+1);

        }

}

 

 现在开始设计visit函数:每到达一个节点,就检查该节点是不是我们要找的(“D”),并输出所在的层数,所以要传入节点的字符(T->data)以及对应的层数(level)两个参数;并在函数体内执行前面所述的算法:

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T);

void visit(char c,int level);

void PreOrderTraverse(tree *T,int index);

main()

{

       tree *T;

    CreateTree(&T);

    PreOrderTraverse(T,1);

}

void CreateTree(tree**T)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild));

          CreateTree(&((*T)->rchild));

       }

}

void visit(char c,int level)

{

if(c==’D’)

printf(“%c is at the %d level of the tree/n”,c,level);      

}

void PreOrderTraverse(tree *T,int level)

{    if(T)

        {

             visit(T->data,level);

          PreOrderTraverse(T->lchild,level+1);

          PreOrderTraverse(T->rchild,level+1);

        }

}

 

下面这一题要用到前面这一题的一些东西:

判断完全二叉树

分析:满足什么条件的才是完全二叉树?由题目叙述可以知道:如果树的深度为k

   1则第1到第k-1层必须构成一个满二叉树,即第1到第k-2层每个结点既有左孩子又有右孩子;

   2在第k-1层中,一旦有一个节点的右孩子为空,则同层中后继结点的左右孩子都为空,一旦有一个节点左孩子为空,该节点的右孩子以及同层中后继结点的左右孩子都为空;

   遍历所有节点,所有节点两个条件都满足,则为完全二叉树;

有一个节点不满足就不是,同时退出遍历;

据此,可以得到算法的伪代码:

          Boolean isJust()

{

        遍历所有节点

{

      If(不满足完全二叉树条件)

     return false;

}

       return true;

}

首先,可以直接将上一题创建树的代码搬过来:

     遍历树:

        #include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T);

void visit(char c,int level);

void PreOrderTraverse(tree *T,int index);

main()

{

       tree *T;

    CreateTree(&T);

   

}

void CreateTree(tree**T)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild));

          CreateTree(&((*T)->rchild));

       }

}

把分析的伪代码接上去,构造遍历和判断完全二叉树的代码:

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T);

void visit(char c,int level);

void PreOrderTraverse(tree *T,int index);

main()

{

       tree *T;

    CreateTree(&T);

    PreOrderTraverse(T,1);

}

void CreateTree(tree**T)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild));

          CreateTree(&((*T)->rchild));

       }

}

Boolean isJust()

{

        遍历所有节点   //*

{

      If(!条件)

     return false;

}

       return true;

}

遍历树:

Boolean isJust()

{

        遍历所有节点

{

      If(!条件)

     return false;

}

       return true;

}

在二叉树的先序遍历中,“遍历所有节点”即

Boolean isJust(tree*T)

{     if(T!=NULL)

{

 visit();

      isJust( T->lchild);

      isJust(T->rchild);

}

}

而伪代码之中

{

      If(!条件)

     return false;

}

就相当于visit函数;

                 

根据前面分析的判断条件,构造visit函数:

 由前面的算法,函数需要树节点指针*T,标签变量flag(用以记录前面是否出现NULL节点,初始值为0),当前遍历的层数level以及树的深度n四个变量;

“分析”中的第2条可以归结为:

在第k-1层,如果出现了空节点,标识变量flag置1;

    if(level==n-1)   //在第k-1层

                                                    {

                                                          if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                           { flag=1;}

                                                   }

如果在前面已经出现了空节点的情况下又出现了非空节点,这就不是完全二叉树:

if(level==n-1)   //在第k-1层

                                                    {

                                                          if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                           { flag=1;}

                                                           if(flag==1&&(T->rchild!=NULL||T->lchild!=NULL))

                                                           {return false;}

                                                    }

 

第1条可以归结为:

在第1到k-2层,如果左孩子右孩子为空,则不是完全二叉树:

if(level==n-1)   //在第k-1层

                                                    {

                                                          if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                           { flag=1;}

                                                           if(flag==1&&(T->rchild!=NULL||T->lchild!=NULL))

                                                           {return false;}

                                                    }

                                                    else if(level!=n)

                                                    {if(T->rchild==NULL&&T->lchild==NULL)

                                                    {return false;}

                                                    }

把visit函数装入原函数中,同时调整原函数的形参列表:

Boolean isJust(tree*T,int flag,int level,int n)

{   if(!T)

{

 if(level==n)   //在第k-1层

        {

              if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                 { flag=1;}

                 if(flag==1&&(T->rchild!=NULL||T->lchild!=NULL))

                 {return false;}

        }

        else if(level!=n+1)

        {if(T->rchild==NULL&&T->lchild==NULL)

        {return false;}

        }     

 isJust( T->lchild,flag,level+1,n);

      isJust(T->rchild,flag,level+1,n);

}

return true;

}

   这里判断是不是完全二叉树的isJust()函数仍然不符合要求,无论是什么二叉树返回的结果都是真,问题就出在递归的形式上,每一层递归返回的结果之间没有关系,仅仅是深入递归而已,深一层递归返回的结果对上一层无影响。就算是递归深入到最后返回的结果是假,也只是悄悄地返回,然后执行下面一句:return true;

  由分析知:此处递归的特点是“符合条件就一直递归遍历下去,有一个不符合就停止递归返回,并返回“假”,能够全部遍历则为真”。遍历到最后若为“假”,此结果要能返回到最表层,若为真,直接跳出递归执行下一句即可。

  一次作如下修改:

bool justTree(tree *T,int flag,int level,int n)

{

                                                   if(T!=NULL)

                                                   {

     if(level==n-1)   //在第k-1层

                                                    {

                                                          if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                           { flag=1;}

                                                           if(flag==1&&(T->rchild!=NULL||T->lchild!=NULL))

                                                           {return false;}

                                                    }

                                                    else if(level!=n)

                                                    {if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                    {return false;}

                                                    }

                                                    if(!justTree(T->lchild,flag,level+1,n)) return false;

                                                    if(!justTree(T->rchild,flag,level+1,n)) return false;

                                                   }

                                                    return true;

}

 

最后一个问题,怎么获得所创建二叉树的深度:

首先,在创建二叉树的同时记录当前的深度,用的是上一题向递归函数传递参数的办法;

void CreateTree(tree**T,int level)

{

    char c;

       scanf("%c",&c);

       if(c==' ')

       {(*T)=NULL;}

       else

       {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

          (*T)->data=c;

          CreateTree(&((*T)->lchild),level+1);

          CreateTree(&((*T)->rchild),level+1);

       }

}

另外向函数传递一个记录深度的变量depth,因为要在函数里改变他的值,所以传的是地址。将这个变量的初始值设为0,用它记录所有当前深度level中的最大值就是这棵树的深度了。

void CreateTree(tree**T,int present_level,int *depth)

{

    char c;

                                                   scanf("%c",&c);

                                                   if(c==' ')

                                                   {(*T)=NULL;}

                                                   else

                                                   {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

                                                      (*T)->data=c;

                                                      if(present_level>*depth)

                                                      {*depth=present_level;}//找到最大深度靠的就是这一句

                                                      CreateTree(&((*T)->lchild),present_level+1,depth);

                                                      CreateTree(&((*T)->rchild),present_level+1,depth);

                                                   }

}

在主函数中用变量depth记录树的深度,先创建一个二叉树并传入depth变量的地址,然后调用判断是否为完全二叉树的函数justTree(),将已记录有树的深度的变量depth传入,然后打印判断结果,如果是完全二叉树则打印“1”,否则打印“0”;

 

代码清单:

 

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef struct node

{

char data;

struct node *lchild,*rchild;

}tree;

void CreateTree(tree**T,int present_level,int *depth);

bool justTree(tree *T,int flag,int level,int n);

main()

{

                                                   tree *T;

                                                   int depth=0;

    CreateTree(&T,1,&depth);

    printf("%d",justTree(T,0,1,depth));

}

void CreateTree(tree**T,int present_level,int *depth)

{

    char c;

                                                   scanf("%c",&c);

                                                   if(c==' ')

                                                   {(*T)=NULL;}

                                                   else

                                                   {  (*T)=(tree*)malloc(sizeof(tree));

                                                      (*T)->data=c;

                                                      if(present_level>*depth)

                                                      {*depth=present_level;}

                                                      CreateTree(&((*T)->lchild),present_level+1,depth);

                                                      CreateTree(&((*T)->rchild),present_level+1,depth);

                                                   }

}

bool justTree(tree *T,int flag,int level,int n)

{

                                                   if(T!=NULL)

                                                   {

     if(level==n-1)   //在第k-1层

                                                    {

                                                          if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                           { flag=1;}

                                                           if(flag==1&&(T->rchild!=NULL||T->lchild!=NULL))

                                                           {return false;}

                                                    }

                                                    else if(level!=n)

                                                    {if(T->rchild==NULL||T->lchild==NULL)

                                                    {return false;}

                                                    }

                                                    if(!justTree(T->lchild,flag,level+1,n)) return false;

                                                    if(!justTree(T->rchild,flag,level+1,n)) return false;

                                                   }

                                                    return true;

}

 

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0、概述 数学理论与数学公式的展示总是一件很枯燥的事情,但3b1b的manim动画库在github上开源之后,让这一切变得非常简单。目前这个库已经分成两个版本一个由3b1b自身维护。但作者并没有承诺长期维护该库,所以由专门团队再次基础上研发了相应的社区版,并对该版本进行长期维护。本文的所有案例都基于社区版的官方案例。本文主要介绍该库的基本概念相关的案例,文章主要以代码为主,关键代码都有相关注释。 另外本文的运行环境维jupyter这与其他的ide环境运行代码稍微有些不同 1、类库引入已经相关测试 引

amao1998的博客 9967

数据结构---平衡二叉树 调整

调整有些术语: 不平衡的发现者:在插入一个结点后,从下往上数的第一个平衡因子(左子树的高度-右子树的高度)变为2或者-2的结点。 麻烦结点:破坏了平衡的结点,就是刚刚插入的结点。 1:LL旋转 需要LL旋转的情况:麻烦结点在不平衡发现者的左子树的左子树上,因而叫LL插入,需要LL旋转; 方法:把不平衡发现者的左儿子提到不平衡发现者的位置,使他成为新的根,而不平衡发现者则插入到之前他左儿子的右儿子上,新根之前的右儿子插入到不平衡发现者的左儿子上面。具体如图: void LL_Rotate(B

zhangdell的专栏 1962

使用 Simulink + Simscape Electrical 实现一个变压器耦合式单相全波整流器的仿真模型

本文介绍了基于Simulink的变压器耦合式单相全波整流器建模与仿真方法。详细说明了从项目创建、模块添加、电路搭建到参数配置的完整建模过程,重点分析了整流器的效率与损耗特性,包括变压器损耗和二极管导通损耗。通过仿真展示了输入输出波形特征,并提出了选用高效元件、优化变压器设计等改进建议。该案例为电力电子系统建模提供了实用参考,有助于深入理解整流电路工作原理和性能优化方法。

amy_mhd的博客 189

结构体变量中的初始化问题,malloc函数在子函数中的应用

结构体申请变量后,一定要全部初始化,不然在某些IDE上可能出现bug;` 仔细看下面的,错误一大堆一大堆 #include<string.h> #include<malloc.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> struct TreeNode { int val; struct TreeNode...

hustwgp的博客 959

YOLOv11全网首发:注意力独家魔改 | 具有切片操作的SimAM注意力,魔改SimAM助力小目标检测

1)直接作为注意力使用,效果秒杀SimAM;2)高效和卷积结合,代替原始网络的卷积操作;

①答疑群聊服务;②YOLO大模型知识问答系统;③计算机视觉论文生成智能体; 1576

手把手教你学Simulink——基于多能互补微电网系统的建模与优化场景实例:风柴储联合供电系统在孤岛模式下的功率分配建模

本文介绍了使用MATLAB/Simulink和Simscape Electrical构建风柴储联合供电系统的建模方法。系统包含风力发电、柴油发电、储能电池等模块,重点研究孤岛模式下功率分配策略。详细说明了从创建项目、添加模块到搭建风力发电系统(含MPPT控制)、柴油发电系统及集成各模块的全过程,并提供了仿真参数设置建议。通过分析频率偏差、电池SOC等关键指标,验证了系统在维持稳定运行的同时能有效利用可再生能源。该模型为研究多能互补微电网提供了实验平台,未来可拓展更高效的能量管理策略和AI技术的应用。

MHD0815的博客 1万+

T-Tree、T*-Tree的理解与简单内存数据库的实现

#章节目录 T*-tree的介绍 T*-tree节点与C语言实现 T*-tree的插入、删除、查找与旋转 实现简单的key-value内存数据库 附件、代码 待加入功能 参考文献 T-tree和T*-tree极为相似,他们的不同主要是T×-tree的节点结构比T-tree多了一个指向successor的指针位,指向successor的指针的存在减小了树的寻找和遍历的时间复杂度. 注:本文中关于...

weixin_33841722的博客 2097

如何在非序列模式下使用类似图像模功能

如何在非序列模式下使用类似图像模功能

weixin_72050316的博客 553

< 数据结构 > 树与二叉树

目录 1、树的概念及结构 树的概念 树的专有名词 树的表示 树在实际中的运用 2、二叉树的概念及结构 概念 现实中的二叉树 特殊的二叉树 二叉树的性质 二叉树的存储结构 1、树的概念及结构 树的概念 现实中的树: 数据结构中的树: 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集...

bit_zyx的博客 6390

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

数据结构与算法——树与二叉树

树型结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用,直观来看,树是以分支关系定义的层次结构。树型结构在客观世界中广泛存在,比如人类社会中的祖辈关系,社会机构组织等等都可以用树来形象表示。树型结构在计算机领域中也得到了广泛应用。

小田是个程序员的博客欢迎你的到来呀~ 2324

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

数据结构之树和二叉树

树首先是一种逻辑结构,它是n(n≥0)个结点的有限集合,n=0 时,称为空树。而任意非空树应满足:1.有且仅有一个特定的称为根的结点。2.当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集合,其中每一个集合本身又是一棵树,称为根结点的子树。如下就是一个简单的树结构,其中A结点就是唯一的根的结点,B,C,D,E,F又是根结点的子树n个结点的树中只有n-1条边,因为每一个树都有一个像A的唯一的根结点。

apple_51673523的博客 4660

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

数据结构——树,二叉树

树是⼀种非线性的数据结构,它是由 n(n>=0)个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。树中有⼀个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点。除根结点外,其余结点被分成 M(M>0) 个互不相交的集合 T1、T2、……、Tm ,其中每⼀个集合 Ti(1 <= i <= m) ⼜是⼀棵结构与树类似的⼦树。每棵⼦树的根结点有且只有⼀个前驱,可以 有 0 个或多个后继。因此,树是递归定义的。树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构。:若⼀个结点含有⼦结点,则这个结点称为其⼦结点的⽗结点;

C_C2636xyz的博客 1289

数据结构 - 树和二叉树

数据结构 - 树和二叉树

qq_43350524的博客 988

【开卷数据结构 】 树与二叉树

在之前的文章里,我们学习的一直是一对一的线性结构,可现实中,还有很多一对多的情况需要处理,所以我们需要研究这样一种一对多的数据结构 ——“树”

Ceylan__的博客 3723

数据结构-树与二叉树

本文介绍了树与二叉树的基本概念和应用。树是一种非线性数据结构,由根节点和子树组成,具有层次性。文章详细讲解了树的相关术语(如度、深度、父节点、子节点等)和特性,并指出正确的树结构应避免子节点相交等错误。通过"左孩子右兄弟"法可实现树的遍历。重点介绍了二叉树的两种特殊类型:满二叉树(每层结点达最大值)和完全二叉树(前N-1层满,最后一层连续)。最后给出了二叉树结点数量的计算方法和重要结论(度为0的结点数=度为2的结点数+1)。

2201_75587951的博客 948

数据结构 第 5 章 树与二叉树

1)树的定义及典型应用场景(文件系统、组织架构等);2)树的基本术语(节点度、层次、深度等)与性质;3)二叉树的概念、性质及存储结构(顺序/链式);4)二叉树的四种遍历方式(前/中/后序及层次)及其递归与非递归实现;5)线索二叉树的构造与遍历;6)哈夫曼树的构造与应用(最优编码);7)树、森林与二叉树的相互转换方法。

2303_79823368的博客 937

c# 数据结构 树篇 入门树与二叉树的一切

学会以后你也可以用BST AVL 这种名词装逼了嘻嘻

咩咩的博客 1480

408数据结构第五章 树与二叉树

本章内容较多,讲解了树、森林、并查集等多种数据结构及其操作原理与代码实现

m0_74983085的博客 2474

【数据结构之树和二叉树】

数据结构学习笔记007 ---- 数据结构树和二叉树及其相关基础知识

m0_69455439的博客 1083

数据结构 【树 和 二叉树】

谈到二叉树,先来谈谈树的概念。

qq_70199082的博客 1349

数据结构5——浅论树和二叉树

基于C++数据结构二叉树基本操作代码实现

QiQi_sviper的博客 2170
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peterlinux
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