数据结构之树--二叉树/B树/B+树/红黑树及相关算法

本文详细介绍了数据结构中的树,包括二叉树、B树和B+树的概念、相关算法及其实现。特别地,讨论了B树与B+树的区别,以及红黑树的插入、删除操作和它们的优势。同时,还阐述了如何判断树是否存在环的方法。

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前言:以下所有概念来自教材、算法导论或其他权威资料,如有记录出错,欢迎指正


定义

  • 树是一种非线性的数据结构
  • 树是若干个结点的集合(个数>=0),是由唯一的根和若干棵互不相交的子树组成
  • 树的结点树可以为0,对于这种树,我们称为空树
  • 树与图的区别在于树中没有一个闭环

基本术语

  • 结点:组成树的元素,结点包含数据元素和指向子树的分支
  • 结点的度:结点分支数
  • 树的度:结点拥有的最大分支数
  • 叶子结点:度为0的结点
  • 非叶子结点:度不为0的结点,除去根节点的非叶子结点也称为内部结点

二叉树


  • 定义:即每个结点都最多只有两个子结点的树
  • 在这里插入图片描述
  • 完全二叉树:高度为k的二叉树,其1~h-1层为满结点,且其h层(叶子结点层)的节点从左至右依次排列(最多2^h-1个,最少0个)
  • 在这里插入图片描述
  • 满二叉树:除最后一层外,每个结点都有左右子结点的二叉树<
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