21、向量计算优化：方法、指令与编程风格

perl8

于 2025-10-18 12:02:35 发布

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分类专栏：并行与高性能计算入门文章标签：向量计算向量化优化 OpenMP SIMD

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向量计算优化：方法、指令与编程风格

1. 向量计算方法与性能对比

向量计算在提升计算性能方面具有重要作用，不同的向量计算方法在精度和性能上存在差异。以下是一些常见向量计算方法的性能数据：
| 计算方法 | 误差 | 时间 |
| — | — | — |
| Serial sum | 8.423e - 09 | 1.273343 |
| Kahan sum with double double accumulator | 0 | 3.519778 |
| 4 wide vectors serial sum - Intel vector intrinsics | -3.356e - 09 | 0.683407 |
| 4 wide vectors serial sum - GCC vector intrinsics | -3.356e - 09 | 0.682952 |
| 4 wide vectors serial sum - Fog C++ vector class | -3.356e - 09 | 0.682756 |
| 4 wide vectors Kahan sum - Intel Vector intrinsics | 0 | 1.030471 |
| 4 wide vectors Kahan sum - GCC vector extensions | 0 | 1.031490 |
| 4 wide vectors Kahan sum - Fog C++ vector class | 0 | 1.032354 |
| 8 wide vector serial sum - Serial sum (Ope