21、向量计算：从方法到指令的全面解析

向量计算：从方法到指令的全面解析

1. 向量计算方法与性能对比

向量计算在提升计算性能方面具有显著优势，不同的向量计算方法在精度和性能上存在差异。以下是一些常见向量计算方法的性能数据：
| 计算方法 | 误差 | 时间（秒） |
| — | — | — |
| Serial sum | 8.423e - 09 | 1.273343 |
| Kahan sum with double double accumulator | 0 | 3.519778 |
| 4 宽向量 Serial sum（Intel vector intrinsics） | -3.356e - 09 | 0.683407 |
| 4 宽向量 Serial sum（GCC vector intrinsics） | -3.356e - 09 | 0.682952 |
| 4 宽向量 Serial sum（Fog C++ vector class） | -3.356e - 09 | 0.682756 |
| 4 宽向量 Kahan sum（Intel Vector intrinsics） | 0 | 1.030471 |
| 4 宽向量 Kahan sum（GCC vector extensions） | 0 | 1.031490 |
| 4 宽向量 Kahan sum（Fog C++ vector class） | 0 | 1.032354 |
| 8 宽向量 Serial sum（OpenMP SIMD pragma） | -1.986e - 09 | 0.663277 |
| 8 宽向量 Serial sum（8 宽 Intel vecto