7、人工神经网络在印度投资服务中的应用与金融市场变革

人工神经网络在印度投资服务中的应用与金融市场变革

一、证券交易与人工神经网络的作用

证券交易在国家的商业和贸易发展中扮演着重要角色，最终影响国家的整体经济。印度政府制定了相关法案，旨在保护投资者在证券市场的利益。近年来，对股票市场回报预测的兴趣日益增加，因为准确预测市场方向能为投资者提供更好的建议，对股票市场交易和投资的盈利能力有重大影响。

人工神经网络（ANN）正在改变资本市场，推动金融创新的第二波浪潮。过去，投资者的决策依赖交易员、股票分析师和媒体报道。随着在线交易平台的出现，高额的经纪费用被消除，市场实现了民主化。如今，由ANN驱动的现代交易系统利用先进算法分析和预测股票市场走势，为投资者提供有用信息。

ANN能够从嘈杂的数据中提取模式，其验证或预测阶段是在使用大量样本数据训练系统后，将网络暴露于训练阶段未包含的数据，以预测潜在结果。

二、印度金融领域改革历程

（一）改革前的金融领域状况

直到20世纪90年代初，印度金融领域呈现出“金融抑制”的状态。该领域存在诸多问题，如贷款利率受管制、政府大量预先占用资金、微观监管广泛，导致金融中介机构的实际实力被掩盖，人们对其可行性普遍担忧。

保险机构由政府所有，产品选择有限。证券市场中，新股发行受到复杂规则和广泛限制，二级市场交易缺乏透明度和深度。政府债券市场是一个受控制的市场，利率由政府规定，交易不透明，缺乏竞争。外汇市场也受到严格限制，交易深度不足。

不同金融中介机构的业务分隔，阻碍了现有中介机构之间的竞争，新进入者也面临强大的进入障碍。最终导致金融领域竞争、效率和生产力低下，同时对实体经济，特别是私营部门造成严重的信贷限制。此外，金融中介