32、简单改进算法与有缺陷理想密码的哈希函数构建

简单改进算法与有缺陷理想密码的哈希函数构建

1. 简单改进算法及其潜在应用

在理论分析中,有关于参数 A 的一个表达式为 ⌊4Q²/T⌋ = 2⁵⁰²⁻ᵗ 。例如,当 t = 475 时,其值为 2²⁷ ≈ 1.34 × 10⁸ 。不过实验结果表明,这个关于 A 的理论边界与精确值仍有较大差距,对 A 的边界进行进一步分析以提高其精度,是未来的一个研究方向。

值得注意的是,在提出的算法中,隐式相关因子 p₁、p₂ 不一定是素数,这拓展了该方法在现有方案安全评估方面的潜在应用。下面将探讨该算法在冈本 - 内山密码系统和高木变体 RSA 密码系统中的应用情况。

1.1 冈本 - 内山密码系统

在冈本 - 内山密码系统中,公钥包含一个形式为 n = (p′)² · q′ 的合数,其中 p′ 和 q′ 是相同比特长度的不同大素数,且 p′ 和 q′ 需对攻击者保密,该方案安全的一个必要条件是分解整数 n 的难度。在此,将整数 (p′)² 和 q′ 分别视为算法中的 pᵢ 和 qᵢ,再次强调算法中的因子 pᵢ 不一定是素数。

具体来说,给定冈本 - 内山密码系统的两个公钥 n₁ = (p′₁)² · q′₁ 和 n₂ = (p′₂)² · q′₂ ,考虑这样的情况:(p′₁)² ≡ (p′₂)² (mod T) 且 q′₁, q′₂ ≤ Q ,其中 T 和 Q 是参数。为简化讨论,设 Q := 2ᵅ ,其中 α 是 p′ᵢ 和 q′ᵢ 的公共比特长度。若 Q²/T 关于安全参数 κ 是多项式阶的,或者等价地,若 2α - log₂T = O(log κ) ,那么提出的算法能在多项式时间内分解 n₁ 和 n₂ 中的至少一个。

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析模型改进
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