9、多元时间序列异常检测与生物医学语义内容创作的前沿探索

多元时间序列异常检测与生物医学语义内容创作的前沿探索

1. 多元时间序列异常检测方法

在多元时间序列异常检测领域，提出了一种利用相邻时间戳差异的方法，该方法结合了图注意力概念和时空连接概念。在两个公共数据集上进行实验，结果显示在其中一个数据集上，该方法的性能优于基线模型。

具体而言，在检测过程中可能会出现误报情况，例如在处理第三组输入数据时就出现了误报。针对这种情况，会将被判定为误报的数据进行聚合，然后重新训练模型，以此来提高模型性能。通过不断重复这种反馈和优化步骤，模型能够逐渐学习新的正常数据模式，并将其识别为正常数据。

2. 第一届语义万物网国际研讨会（SWEET 2022）

SWEET 2022 于 2022 年 7 月 8 日在意大利巴里与第 22 届国际 Web 工程会议（ICWE 2022）联合举办。此次研讨会旨在为研究人员和从业者提供一个交流平台，探讨人工智能技术在物联网中的实际应用，特别是在普适环境中的应用。

会议共进行了七场演讲，来自 3 个不同大洲 7 个机构的 23 位作者参与了此次活动。研讨会采用了混合模式，既允许现场参与，也支持远程参与。会议展示了一系列创新的模型、架构、算法和应用，以及优化性能和可扩展性的策略。与会者围绕以下问题展开了深入讨论：
- 如何将物联网与语义 Web 技术和工具集成？
- 如何使用本体和语义注释来增强现实世界中的普适设备、应用和服务？
- 如何在物联网场景中利用推理和规划？
- 如何在大规模普适场景中高效集成机器学习？
- 哪些物联网技术能够支持语义万物网的发展？

会议的演讲重点关注了移动、嵌入式和普适计算中的语义