可验证随机函数:从标准假设到安全构造
在密码学领域,可验证随机函数(VRF)是一种强大的工具,它能够提供可验证的随机输出,同时保证输出的唯一性和伪随机性。本文将深入探讨VRF的相关理论和构造方法,包括自适应安全的构造、基于可验证PVHF的VRF构造以及安全性证明等内容。
1. 自适应安全的VHF构造
1.1 自适应安全的思想
自适应安全的构造思路与选择性情况类似,主要区别在于在计算矩阵乘积之前,对 EvalVHF 和 TrapEvalVHF 的输入 X 应用一个可接受哈希函数(AHF)。合适的AHF具有$\ell_{h} = O(k)$的特性。
1.2 可接受哈希函数(AHF)
- 定义 :对于函数
AHF : {0, 1}^k → {0, 1}^ℓAHF和K ∈ ({0, 1, ⊥})^ℓAHF,定义函数FK : {0, 1}^k → {CO, UN}如下: -
FK(X) = UN ⇐⇒ ∀i : Ki = AHF(X)i ∨ Ki = ⊥ - 若存在PPT算法
KGen和多项式poly(k),使得对于所有X(0), ..., X(q) ∈ {0, 1}^k且X(0) ∉ {X(i)},有
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