13、堆、优先队列与排序算法详解

堆、优先队列与排序算法详解

1. 堆的基础概念

堆是一种完全二叉树,其元素的键满足堆属性:从根到叶的任何路径上的键都是递减(即非递增)的。例如,有一个堆,其从根到叶的路径上的键依次为:77 → 66 → 44 → 22;77 → 66 → 44 → 41等。堆可以类比为家族后裔树,因为堆属性意味着每个父节点都比其子节点“年长”。

堆的两个主要应用是实现优先队列和堆排序算法。

1.1 自然映射

每个完全二叉树都可以自然地映射到一个数组中。通过对树进行层序遍历得到映射,在得到的数组中,索引为 i 的元素的父节点索引为 i/2,子节点索引为 2i 和 2i + 1。例如,元素 60 在索引 i = 5 处,其父节点是索引 i/2 = 2 处的元素 66,其子节点是索引 2i = 10 和 2i + 1 = 11 处的元素 58 和 25。

数组和完全二叉树之间的自然映射是双向对应的。将数组元素映射回完全二叉树的步骤如下:
1. 从根节点开始,按层序遍历依次对树节点编号,根节点编号为 1。
2. 将数组中索引为 i 的元素复制到编号为 i 的树节点中。

如果得到的树具有堆属性,则称该数组也具有堆属性。判断数组是否具有堆属性的方法是先将其映射到二叉树,然后检查每条从根到叶的路径。例如,数组对应的根到叶路径 {88, 66, 44, 51} 不是递减的(44 < 51),则该树和数组都不具有堆属性。

具有堆属性的数组是部分有序的,即大多数较大的键排在大多数较小的键之前。更准确地说,每个堆路径子数组都是按降序排序的,堆路径子数组是数组元素的一个子序列,其中每个索引数是其后继索引数的一半

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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