2、OpenCV图像处理入门指南

OpenCV图像处理入门指南

1. OpenCV简介

OpenCV是一个用于开发计算机视觉应用程序的开源库，可在多个平台上运行，如Windows、Linux、Mac、Android和iOS。它遵循BSD许可证，可用于学术和商业应用，允许自由使用、分发和修改。

2. 安装OpenCV库

2.1 准备工作

访问OpenCV官方网站（http://opencv.org/），可找到库的最新版本、描述应用程序编程接口（API）的在线文档以及许多其他有用资源。

2.2 下载与解压

从OpenCV网站找到最新可用的下载文件，选择适合你平台的版本（Windows、Linux/Mac或iOS）。下载完成后，运行WinZip自解压程序并选择安装位置。建议重命名解压后的目录以显示使用的版本，例如在Windows中可将其命名为C:\opencv - 3.2。

2.3 额外模块下载

自版本3起，OpenCV分为两个主要组件：主OpenCV源存储库和单独的贡献存储库。如果想使用最新的先进算法，需要从https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载额外模块（下载ZIP文件），并将其解压到指定目录，可重命名为contrib并复制到主包的sources目录中。

2.4 使用CMake构建二进制文件

建议使用CMake工具（http://cmake.org）来构建OpenCV二进制文件。CMake是一个开源软件工具，用于使用独立于平台的配置文件控制软件系统的编译过程。
- 下载并安装CMake。
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