31、上下文感知访问控制与面向服务的灾害响应框架

上下文感知访问控制与面向服务的灾害响应框架

在当今的科技领域，上下文感知访问控制和面向服务的灾害响应框架是两个重要的研究方向。它们分别在保障资源访问安全和应对紧急灾害方面发挥着关键作用。

上下文感知访问控制

测试场景搭建

为了评估相关技术，研究人员考虑了移动医疗场景。在这个场景中，需要访问控制策略来规范对患者私人健康信息（PHI）的访问，比如电子病历。示例策略、保护上下文和上下文质量（QoC）约束以简洁的描述逻辑（DL）格式呈现在表格中。同时，为了进行案例研究，开发了一个特定应用的本体，包含医生、医疗中心和PHI等概念，用于与Proteus策略、上下文和QoC本体集成。

性能评估

• 测试环境 ：测试在AMD Athlon 2800+处理器（2.08GHz）、1024 MB RAM、运行Windows XP SP2、Java SE 1.6.0 03和Pellet 1.5的环境中进行，还进行了分布式部署设置的测试，但为避免因可变网络条件对QoC相关开销评估产生偏差，本次评估未考虑网络因素。
• 上下文存储库管理 ：管理上下文存储库需要添加和删除上下文源提供的上下文断言，以保持当前状态知识库的最新性和QoC合规性。研究测量了随着存储库规模增长，添加/删除新上下文断言所需的时间。每次添加或删除上下文断言后，CM推理单元会进行一致性检查。Pellet 1.5支持增量推理（IR），即当知识库的变化仅涉及断言（ABox）而非本体概念（TBox）时进行优化推理。结果表明，在添加上下文断言时，Pellet增量推理显著提高了效率，启用IR后，添加