10、库存应用程序的图形用户界面设计

库存应用程序的图形用户界面设计

1. 目标与概述

在本次设计中,我们的目标是创建一个简单库存应用程序的图形用户界面(GUI)。具体目标如下:
- 运用GUI设计准则进行可视化编程。
- 重命名窗体。
- 向窗体添加文本框和按钮。
- 使用标签的边框样式属性。

整体流程包括测试驱动库存应用程序、构建库存应用程序、添加标签、添加文本框和按钮,最终完成设计。

2. 测试驱动库存应用程序

此应用程序用于计算大学书店收到的教科书数量,满足以下要求:用户(库存经理)在文本框中输入纸箱数量和每个纸箱中的物品数量,点击按钮后,应用程序将两个数字相乘并显示收到的教科书总数。

操作步骤如下:
1. 打开已完成的应用程序:打开目录 C:\Examples\ch04\CompletedApp\Inventory ,双击 Inventory.sln 在Visual Basic IDE中打开应用程序。
2. 运行库存应用程序:选择 Debug > Start Debugging 运行应用程序,会出现库存窗体。
3. 输入数量:在“Cartons per shipment:”文本框中输入3,在“Items per carton:”文本框中输入15。
4. 计算总物品数量:点击“Calculate Total”按钮,应用程序将两个数字相乘并在“Total:”标签右侧显示结果。
5. 关闭应用程序:点击关闭框关闭运行的应用程序。
6. 关闭项目:选择 File &

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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