10、计算机安全数据挖掘：保障数字世界安全的关键

计算机安全数据挖掘：保障数字世界安全的关键

1. 引言

在当今数字化时代，任何连接到互联网的系统都面临着被攻击的潜在风险。一旦系统被攻破，数据可能丢失，授权用户对系统的使用也可能受到限制甚至无法使用。近年来，计算机攻击事件频繁曝光，像“梅丽莎”“我爱你”病毒，以及“冲击波”“尼姆达”“红色代码”蠕虫等著名案例，极大地提高了公众对计算机安全问题的认识。因此，保护计算机系统和网络安全成为了至关重要且备受关注的问题。

计算机安全数据主要有三种基本形式：
- 网络数据 ：是数据包在网络中传输时的测量数据。
- 日志文件 ：每台计算机上存储异常事件或错误信息的文件。
- 程序或用户活动监控数据 ：通过对程序或用户活动进行监控而得到的数据。

一个多层次的计算机安全系统会综合利用这些数据，并采取一定的预防措施，以确保系统尽可能安全。本文将探讨数据挖掘和统计模式识别技术在处理这些数据以及检测入侵者方面的应用。其目的并非开发特定的入侵检测系统，而是对计算机安全数据进行探索性分析，展示通过挖掘这些数据能获取的各类信息，并讨论这些信息如何应用于解决计算机安全的整体问题。

分析这些数据主要有以下几个目的：
- 检测攻击 ：确定检测系统或网络攻击的方法。
- 发现漏洞 ：检测可能导致攻击成功的配置错误或漏洞，使安全分析师能在攻击发生前修复漏洞，增强系统安全性。
- 系统分析 ：分析系统或网络的行为和上下