11、数据保护与加密技术的前沿趋势：机密计算、硬件加速与安全操作系统

数据保护与加密技术的前沿趋势：机密计算、硬件加速与安全操作系统

机密计算：保障数据安全的新范式

在当今数字化时代，数据安全和隐私保护愈发重要，机密计算应运而生，成为解决数据安全问题的关键技术。生命科学、公共部门和国防领域预计将推动超过 75% 的机密计算需求。到 2026 年，关键受监管行业对机密计算益处的认知和探索投资意愿有望翻倍。

机密计算在众多关键行业有着广泛的用例：
1. 云密钥管理服务（KMS） ：确保云环境中密钥的安全管理。
2. 提升公共云应用安全 ：防止恶意行为者窃取数据。
3. 可扩展的硬件安全模块替代方案 ：为数据安全提供更灵活的解决方案。
4. 与第三方共享敏感数据 ：用于分析和多方计算场景。
5. 智能合约与区块链 ：保障交易的安全性和可信度。
6. AI/ML 建模中的数据安全 ：保护模型训练过程中的敏感数据。
7. 边缘和物联网设备的数据保护 ：防止恶意元素窃取知识产权和数据。

在瑞士，联邦委员会于 2020 年制定了公共云战略，强调利用超大规模云服务提供商（如 GCP、AWS 等）的基础设施来保障可靠和弹性的服务。这离不开机密计算技术的应用，它能确保应用部署环境与基础设施提供商环境隔离，从而保证数据的机密性和完整性。瑞士有三家公司在机密计算领域发挥着重要作用：
- Swisscom