14、机器学习与自然语言处理：Optimus的应用指南

机器学习与自然语言处理：Optimus的应用指南

1. 机器学习模型的加载与保存

在使用Optimus创建模型后，为了方便后续使用，我们需要对模型进行保存。以之前创建的逻辑回归模型为例，使用 save 方法即可轻松保存模型：

lr.save('model.sav')

上述代码会将模型保存为名为 model.sav 的文件。当需要加载模型时，可使用最初创建的Optimus对象：

m = op.load.model('model.sav')

若要查看加载的模型信息，调用变量 m 即可：

print(m)

输出结果可能如下：

LogisticRegression(n_jobs=1, solver='liblinear')

使用模型进行预测时，可运行以下代码：

m.predict([[6.3,3.3,4.7,1.6]])

预测结果可能为：

array([2.