物联网与边缘计算入侵检测系统的性能提升
1. 引言
边缘计算(EC)是一种新兴技术,它允许在网络边缘对下行数据代表云服务进行计算,对上行数据代表物联网服务进行计算。与雾计算(FC)相比,它们可以互换,但EC更侧重于事物部分,而FC侧重于基础设施方面。EC的基础是计算应在数据源附近进行,边缘可以执行数据存储、计算卸载、缓存和数据处理,还能将服务从云部分分发到用户部分。
EC具有诸多优势,例如可以从家庭灵活扩展到不同社区或城市。在需要低延迟的应用中,如公共安全和健康紧急情况,EC是合适的模型,因为它可以缩短网络结构并节省数据传输时间。对于基于地理位置的应用,如公用事业管理和交通,由于其位置感知能力,EC优于云计算。
在EC中,每个终端设备在本地处理数据方面发挥积极作用,而不是将数据委托给云。因此,设备(如执行器、传感器或网络设备)依靠自身的存储和计算能力来处理数据。与云计算相比,EC可以提供更高质量和高速响应的服务,更适合与物联网(IoT)结合,为大量终端用户提供安全、高效的服务,其架构也可用于物联网未来的基础设施。
物联网是一个相互关联的设备系统,通过互联网将数据从一种形式转换为另一种形式。它也是网络上的异构设备,可在无需人工干预的情况下相互连接并交换信息。借助物联网,所有设备都可以连接到互联网并进行远程管理,影响着我们的生活方式,帮助我们更好地了解周围事物的运行情况。智能家居就是物联网的最佳示例,家庭电器如空调、门铃、烟雾探测器、热水器和安全警报器可以通过移动应用与用户共享数据。如今,物联网被广泛应用于减轻人类负担,包括可穿戴设备、智能家居、手表、智能汽车和手镯、智能零售、智能农业、智能城市、智能医疗和智能电网等领域。预计到2025年,联网设备将超过800亿。
边缘计算中轻量级入侵检测模型
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