15、基于多智能体拍卖协议的资源分配与负载优化及智能设备活动识别模型

基于多智能体拍卖协议的资源分配与负载优化及智能设备活动识别模型

在当今的计算领域，资源分配和负载平衡是至关重要的问题，同时智能设备的活动识别也具有很大的研究价值。本文将介绍基于多智能体拍卖协议的资源分配与负载优化方法，以及智能手机和智能手表活动识别的优化模型。

基于多智能体拍卖协议的资源分配与负载优化

1. 故障模拟与消息通信

在模拟过程中， FailureLoader 类会在模拟时间达到故障开始时间时，将相关机器设置为故障状态，终止该机器上正在执行的所有任务。当故障时间过去后，机器会重新启动。

智能体之间的通信采用了 FIPA 消息。FIPA 为智能体消息定义了格式，通过 Agent Communication Language (ACL) (FIPA) 和 Knowledge Query and Manipulation Language (KQML) 来实现。在提出的系统中，使用了以下消息进行智能体间的通信：
- REQUEST ：拍卖者智能体使用该消息请求资源提供者智能体进行投标。
- INFORM ：拍卖者智能体使用该消息通知资源提供者智能体拍卖开始。
- CALL FOR PROPOSAL (CFP) ：拍卖者智能体向所有资源提供者智能体发送该消息，邀请它们参与拍卖。
- PROPOSE ：资源提供者智能体通过发送该消息向拍卖者智能体提交提案。
- ACCEPT - PROPOSAL ：如果拍卖者智能体喜欢某个提案，会